Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Jev by TypeSafe одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Кратко
Подключи TypeSafe Jev к Microsoft Copilot за пару минут: Copilot передаёт Jev вопросы да/нет, классификацию и оценку и получает вероятности.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Jev by TypeSafe
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
Jev в Copilot
URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указаноYOUR_SERVER_ID.
Коротко: установи коннектор Jev в AnythingMCP со своим API-ключом TypeSafe, затем добавь AnythingMCP в агента Copilot Studio как MCP-инструмент (Tools → Add a tool → New tool → Model Context Protocol, URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID). С этого момента Copilot может спрашивать Jev каждый раз, когда ему нужно быстрое измеримое суждение: срочно ли это, какая категория, насколько подходит, и получает вероятность вместо догадки.
Copilot хорошо рассуждает и пишет; Jev создан для узких решений между этими шагами. Он отвечает на вопросы да/нет, выбора и оценки откалиброванными вероятностями примерно за 300 мс и за малую долю стоимости чат-модели. Copilot решает, что спросить и что делать с ответом.
Как настроить
Шаг 1: Установи Jev в AnythingMCP
- Создай API-ключ на console.typesafe.ai.
- Создай рабочее пространство в AnythingMCP Cloud (7 дней бесплатно) или используй свой self-hosted AnythingMCP.
- Открой Коннекторы, найди Jev by TypeSafe, нажми Установить и вставь ключ в
TYPESAFE_API_KEY.
Шаг 2: Добавь AnythingMCP в Microsoft Copilot
Microsoft Copilot использует MCP-серверы через агентов, созданных в Copilot Studio: ты добавляешь AnythingMCP в агента как инструмент, а затем публикуешь агента в Microsoft 365 Copilot и Teams. Copilot Studio подключается из облака Microsoft по Streamable HTTP, который AnythingMCP поддерживает.
- В Copilot Studio открой своего агента (или создай нового), перейди в Tools и выбери Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Укажи Server name (например,
AnythingMCP), Server description, которое объясняет, что делает коннектор, и Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. По описанию Copilot Studio решает, когда вызывать сервер. - В аутентификации выбери API key, установи Type в Header, укажи имя заголовка
X-API-Keyи нажми Create. - В окне Add tool выбери Create a new connection, вставь MCP API-ключ из AnythingMCP (MCP Servers → твой сервер → API keys) и нажми Add to agent.
- Проверь в панели Test агента: попроси о том, для чего нужны инструменты
Jev. - Нажми Publish, затем Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, оставь включённым Make agent available in Microsoft Copilot и нажми Add channel. See agent in Teams установит агента для тебя; в Microsoft 365 Copilot введи @ и выбери агента.
Хочешь, чтобы каждый входил под своей учётной записью? Вместо API-ключа выбери OAuth 2.0 → Dynamic discovery: каждый пользователь войдёт в AnythingMCP при первом вызове агентом.
Размещаешь сам? Используй публичный HTTPS-адрес своего экземпляра вместо https://cloud.anythingmcp.com. Copilot Studio подключается из облака Microsoft, поэтому localhost не подойдёт.
Шаг 3: Попроси Copilot использовать Jev
Начни новый чат и упомяни Jev в запросе, например: "с помощью Jev реши, какие из этих тикетов срочные". Copilot сначала читает jev_playbook, а затем сам вызывает инструменты Jev.
Что происходит, когда ты просишь
Допустим, ты вставляешь десять писем клиентов и спрашиваешь, на какие нужно ответить сегодня. Copilot формулирует один вопрос да/нет ("Просит ли email о чём-то, что блокирует клиента сегодня?"), вызывает jev_yes_no или jev_ask для каждого письма с текстом письма в качестве данных и получает вероятность для каждого письма. Затем он сортирует их, показывает тебе однозначные случаи и называет письма со значением между 0.15 и 0.85 неуверенными, вместо того чтобы изображать уверенность.
Реальный прогон с четырьмя тикетами, один из которых на немецком, смотри в обзоре Jev.
Примеры запросов для Copilot
- "С помощью Jev распредели эти тикеты поддержки по billing, technical, sales или none и покажи вероятности."
- "Спроси у Jev, какие из этих 15 откликов на вакансию соответствуют требованиям ниже, и перечисли только те, что выше 0.8."
- "Оцени каждый из этих отзывов о товаре от 0 (злой) до 3 (в восторге) с помощью Jev и кратко перескажи злые."
- "Прежде чем я отправлю этот ответ, спроси у Jev, отвечает ли он на каждый вопрос из письма клиента."
- "Проверь с помощью Jev, описывают ли эти две записи поставщиков одну и ту же компанию."
Полезно знать
- Jev возвращает числа, а не объяснения. Если хочешь понять почему, попроси Copilot разбить пограничный случай на более мелкие вопросы да/нет.
- И Copilot, и Jev читают твой текст: данные для каждого вопроса отправляются в TypeSafe как
stateвопроса. - Ключ TypeSafe остаётся на сервере AnythingMCP в зашифрованном виде. Участники твоей команды подключаются со своим логином и никогда его не видят.
Типы вопросов, стоимость и все ограничения подробно: обзор MCP-сервера Jev.
FAQ
Заменяет ли Jev Copilot? Нет. Jev не умеет писать текст. За Copilot остаются разговор, рассуждения и ответ; Jev берёт на себя решения да/нет, выбора и оценки, где вероятность полезнее абзаца текста.
Какие языки понимает Jev? Лучше всего английский. Тикеты на немецком и итальянском в наших тестах вернулись правильными и уверенными; для других языков следи за значениями уверенности.
Для какого Copilot это руководство? Для Microsoft 365 Copilot на работе — через агентов Copilot Studio. В приложении Microsoft Copilot для личных аккаунтов добавить свой MCP-сервер нельзя.
Что нужно? Рабочий аккаунт с доступом к Copilot Studio (лицензия или пробная версия), чтобы создать агента. Тем, кто будет пользоваться им в Microsoft 365 Copilot или Teams, нужен доступ к агенту: поделись им или попроси администратора опубликовать его для организации. Если в организации действуют политики данных для коннекторов Power Platform, они распространяются и на MCP-серверы.
Агент не вызывает инструменты. Проверь, что имя заголовка — ровно X-API-Key, а ключ относится к тому же MCP-серверу, что и URL, и сделай Server description конкретным: по нему Copilot Studio решает, когда вызывать сервер. После каждого изменения опубликуй агента заново; в открытом чате введи «start over», чтобы перейти на новую версию.
См. также
- MCP-сервер Jev: обзор
- Разбор тикетов поддержки с Jev в Claude
- Подключить Jev к Claude
- Подключить Jev к ChatGPT
- Подключить Jev к Cursor
- Подключить Jev к Gemini
- Подключить Jev к Meta Muse
- Jev by TypeSafe в маркетплейсе
Это руководство помогло?