Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Jev by TypeSafe одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Кратко
Дай Claude, ChatGPT, Cursor или Codex модель решений Jev: да/нет, классификация и оценка с вероятностями примерно за 300 мс. Без локальной установки.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Jev by TypeSafe
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
Jev как MCP-сервер
Коротко: установи коннектор Jev в AnythingMCP со своим API-ключом TypeSafe, затем добавь AnythingMCP в свой AI-клиент как удалённый MCP-сервер. После этого Claude, ChatGPT, Cursor, Codex или Gemini могут передавать Jev каждое решение типа да/нет, классификацию или оценку и получать обратно число с вероятностями примерно за 300 мс. На твоём ноутбуке ничего не запускается, и это работает в claude.ai и ChatGPT в браузере.
Jev это первая System One model от TypeSafe, выпущенная в сентябре 2026 года. Она не пишет текст. Ты даёшь ей данные (state) и типизированные вопросы, и она отвечает на каждый вероятностью, вариантом или оценкой. Поэтому это правильный инструмент для небольших суждений, которые агент выносит постоянно, и неправильный для всего, где нужен связный текст.
На что отвечает Jev
| Тип вопроса | Ты задаёшь | Jev возвращает | Типичное применение |
|---|---|---|---|
Да/нет (noul) | условие для проверки | вероятность того, что ответ "да" | срочно ли это, спам ли это, отвечает ли этот ответ на вопрос |
| Выбор | от 1 до 255 вариантов, у каждого короткое описание | самый вероятный вариант, вероятность для каждого варианта, уверенность | маршрутизация, разметка, намерение, выбор лучшей записи |
| Оценка | от 2 до 10 упорядоченных уровней, начиная с самого низкого | оценку с отсчётом от 0, вероятность для каждого уровня, уверенность | серьёзность, соответствие лида, тональность, качество |
В наших тестах Jev отвечал от 220 до 430 мс на вызов. Оплачиваются только входные токены (около $0.042 за миллион); типичный вызов занимает от 300 до 520 токенов, так что одно решение стоит около двух тысячных цента.
Jev или прямой вопрос Claude или GPT
| Вопрос чат-модели | Вопрос Jev через коннектор | |
|---|---|---|
| Ответ | фраза, которую агенту нужно интерпретировать | число или вариант из твоего списка |
| Неуверенность | скрыта в формулировке ("кажется довольно срочным") | явная: 0.52 значит "не уверен", 0.97 значит "ясно" |
| Скорость | секунды, и расходуется контекст чат-модели | от 0.2 до 0.4 с, параллельно для многих вопросов |
| Стоимость | токены чат-модели | $0.042 за миллион входных токенов, выход бесплатно |
| Постоянство | может меняться от формулировки | тот же вопрос, та же шкала, для каждой записи |
Чат-модель остаётся главной: она решает, что спросить, читает вероятности и действует. Jev выносит узкое решение.
Как настроить
Шаг 1: Получи API-ключ TypeSafe
Войди на console.typesafe.ai и создай API-ключ. За то, что обрабатывает Jev, ты платишь напрямую TypeSafe.
Шаг 2: Установи Jev в AnythingMCP
- Создай рабочее пространство на AnythingMCP Cloud (7 дней бесплатно) или используй свой self-hosted AnythingMCP.
- Открой Connectors, найди Jev by TypeSafe, нажми Install и вставь ключ в
TYPESAFE_API_KEY. AnythingMCP проверяет ключ бесплатным вызовом и хранит его в зашифрованном виде. - Для клиентов, которые используют API-ключ (всё кроме claude.ai и ChatGPT), создай его в MCP Servers → твой сервер → API keys.
Шаг 3: Подключи свой AI-клиент
Все клиенты подключаются к одному и тому же MCP-серверу по адресу https://cloud.anythingmcp.com/mcp. claude.ai и ChatGPT входят через OAuth; остальные отправляют твой MCP API-ключ в заголовке X-API-Key.
Инструменты
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
jev_playbook | Как правильно использовать Jev: типы вопросов, state, чтение вероятностей, пороги уверенности. Бесплатно, без вызова API. |
jev_yes_no | Один вопрос да/нет, возвращает yes_probability |
jev_classify | Один выбор из заданных тобой вариантов, возвращает choice, probabilities и confidence |
jev_rate | Одна оценка по упорядоченным уровням, возвращает score, legend, probabilities и confidence |
jev_ask | Несколько вопросов любого типа по одним и тем же данным за один вызов |
jev_list_models | Названия моделей, доступных для твоего ключа (jev-latest, jev-preview, закреплённые версии) |
Все инструменты только для чтения: Jev читает переданные тобой данные и ничего не меняет.
Что происходит, когда ты спрашиваешь
Мы дали Claude четыре тикета поддержки и попросили разобрать их с помощью Jev: срочность, ответственная команда и раздражение по четырём уровням. Claude прочитал jev_playbook, сделал по одному вызову jev_ask на тикет с тремя вопросами в каждом и задал свои пороги до того, как посмотрел на ответы.
| Тикет | Срочно (P да) | Команда | Раздражение (от 0 до 3) |
|---|---|---|---|
| "My payouts have been failing for 3 days and my suppliers are waiting." | 0.88 | billing | 3 |
| "Do you offer a discount for annual plans? Just curious." | 0.02 | sales | 0 |
| "Die App stürzt bei jedem PDF-Upload ab, seit gestern Abend. Wir können nicht arbeiten!" | 0.90 | technical | 3 |
| "Thanks for the great webinar last week :)" | 0.01 | none | 0 |
Каждый вызов занял от 0.3 до 0.4 секунды. Claude отметил первый тикет как самый близкий к своей зоне "не уверен" и обработал немецкий тикет без перевода.
Примеры запросов
- "С помощью Jev реши, на какие из этих 20 писем нужно ответить сегодня, и покажи только те, что выше 0.8."
- "Распредели каждый из этих тикетов поддержки по billing, technical, sales или none с помощью Jev и перечисли те, где уверенность ниже 0.6."
- "Оцени эти пять лидов от 0 (не подходит) до 3 (идеальный клиент) с помощью Jev по нашему профилю идеального клиента ниже."
- "Спроси у Jev, описывают ли эти две записи клиентов одну и ту же компанию."
- "Проверь с помощью Jev, действительно ли этот ответ отвечает на вопрос клиента, прежде чем я его отправлю."
Jev на твоих бизнес-данных
Jev работает как один коннектор среди других на том же сервере AnythingMCP, поэтому агент может получить записи через один коннектор и оценить их с помощью Jev в том же чате: тикеты из твоего хелпдеска, лиды из CRM, заказы или записи клиентов из ERP. Данные попадают в TypeSafe только как state заданного тобой вопроса.
Ограничения
- Только текст. Никаких изображений, аудио или файлов; сначала преврати их в текст.
- Размер. До 32k токенов на данные плюс самый длинный вопрос, 64k на запрос.
- Языки. Точнее всего Jev работает на английском. Немецкий и итальянский в наших тестах работали хорошо; для других языков следи за уверенностью.
- Без рассуждений. Jev возвращает вероятности, а не объяснения. Чтобы проверить пограничный ответ, задай более узкие вопросы да/нет о конкретных данных.
- Арифметика и даты. Jev понимает всё буквально. Подсчёты и сравнение дат оставь чат-модели и передай результат как факт.
- Лимиты запросов задаёт TypeSafe для каждого аккаунта, сейчас это 1200 запросов в минуту.
FAQ
Работает ли Jev в claude.ai и ChatGPT, а не только в агентах для кода? Да. AnythingMCP это удалённый MCP-сервер с OAuth, поэтому ты добавляешь его как пользовательский коннектор в claude.ai или как приложение в режиме разработчика в ChatGPT. На твоём компьютере ничего не нужно запускать.
Сколько это стоит? TypeSafe берёт плату за Jev по входным токенам, около $0.042 за миллион, выход бесплатно. Типичное решение занимает от 300 до 520 токенов. Сам коннектор не требует доплаты: у AnythingMCP Cloud есть 7 дней бесплатного пробного периода, далее от 19 € в месяц, а self-hosted AnythingMCP бесплатен.
Нужен ли моей команде ключ TypeSafe? Нет. Ключ хранится один раз, в зашифрованном виде, на сервере AnythingMCP. Участники команды подключаются к серверу со своим логином и никогда его не видят, а каждый вызов записывается в журнал.
Можно ли разместить это на своём сервере? Да. AnythingMCP это open source (AGPL-3.0), он запускается через Docker Compose. Коннектор Jev входит во встроенный каталог.
Понимает ли Jev немецкий или итальянский? Да, и наши тестовые случаи на немецком и итальянском вернулись правильными и уверенными. Точнее всего он по-прежнему работает на английском; для других языков следи за значениями уверенности.
Чем это отличается от MCP-серверов Jev на GitHub? Они работают локально рядом с агентом для кода, и каждый сам настраивает свой ключ. Коннектор AnythingMCP работает на сервере, работает в веб-клиентах вроде claude.ai и ChatGPT, используется всей командой с одним ключом и может сочетаться с твоими другими коннекторами.
См. также
- Подключить Jev к Claude
- Подключить Jev к ChatGPT
- Разбор тикетов поддержки с Jev в Claude
- Подключить Jev к Cursor
- Подключить Jev к Gemini CLI
- Jev by TypeSafe в маркетплейсе
Это руководство помогло?
