Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте Lever одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Кратко
Управляйте Lever ATS (кандидаты, возможности, вакансии, этапы, отзывы) из любого AI-агента. 10 инструментов, базовая аутентификация.
Попробуй спросить
Примеры промптов для Lever
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Нет установки? Используй cloud.anythingmcp.com напрямую. Войди, нажми Connectors → Lever, вставь свои учетные данные, создай ключ API MCP — готово. Никакого Docker, никакого
git clone, никакого локального сервера.
Lever + Cursor
Управляйте Lever ATS (кандидаты, возможности, вакансии, этапы, отзывы) из любого AI-агента. 10 инструментов, базовая аутентификация.
Предварительные требования
Смотри полные инструкции по настройке, встроенные в коннектор (видно в магазине приложения, когда ты выбираешь коннектор). Необходимые переменные окружения для этого коннектора:
LEVER_API_KEY
Шаг 1 — Получи учетные данные
Этот коннектор оборачивает API Lever Hire v1 (api.lever.co/v1).
Настройка:
- В Lever → Настройки → Интеграции и API → Учетные данные API → Создать новый ключ.
- Установи
LEVER_API_KEY. - Песочница: используй
https://api.sandbox.lever.co/v1вместо этого во время тестирования.
Аутентификация: HTTP Basic — ключ API в качестве имени пользователя, пустой пароль.
Возможность против Кандидата: в современном API Lever Opportunity представляет интерес кандидата к одной вакансии. У человека может быть несколько возможностей (по одной на роль). Устаревшая конечная точка Candidate все еще работает, но предпочтительнее использовать Opportunity.
…(продолжение в инструкциях по коннектору в приложении)
Шаг 2 — Установи адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавь коннектор в Cursor
URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указаноYOUR_SERVER_ID.
Cursor читает MCP-серверы из ~/.cursor/mcp.json. Добавь эту запись:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получи MCP API key в AnythingMCP → MCP Servers → твой сервер → API keys.
- Сохрани файл и перезапусти Cursor.
- Открой Cursor → Settings → MCP и убедись, что
Leverотображается как "Connected". - Начинайте чат — все инструменты
Leverдоступны.
Доступные инструменты
| Инструмент | Что он делает |
|---|---|
lever_list_opportunities | Список возможностей (кандидат × вакансия) |
lever_get_opportunity | Получить одну возможность с полными контактами, ссылками, тегами, заявками |
lever_create_opportunity | Создать возможность (кандидат с ассоциированной вакансией) |
lever_update_opportunity_stage | Переместить возможность на другой этап |
lever_archive_opportunity | Архивировать возможность с причиной архивации |
lever_list_postings | Список вакансий |
lever_list_stages | Список этапов воронки |
lever_list_users | Список пользователей Lever (рекрутеры, менеджеры по найму) |
lever_list_archive_reasons | Список причин архивации, настроенных в организации |
lever_list_feedback | Список форм отзывов о собеседованиях, прикрепленных к возможности |
Часто задаваемые вопросы
Работает ли это с Claude Code так же, как и с Claude Desktop? Да — укажи оба на https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID.
Следующие шаги
- Страница коннектора
- Подключить к Claude
- Подключить к ChatGPT
- Подключить к Gemini
- Подключить к Meta Muse
Это руководство помогло?