No install? Use cloud.anythingmcp.com directly.
Sign in, install the Lever in one click, paste the credentials, mint an MCP API key — done. No Docker, no git clone, no local server to run.
TL;DR
Управляйте Lever ATS (кандидаты, возможности, вакансии, этапы, отзывы) из любого AI-агента. 10 инструментов, базовая аутентификация.
💡 Нет установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → Lever, вставьте свои учетные данные, создайте ключ API MCP — готово. Никакого Docker, никакого
git clone, никакого локального сервера.
Lever + Gemini
Управляйте Lever ATS (кандидаты, возможности, вакансии, этапы, отзывы) из любого AI-агента. 10 инструментов, базовая аутентификация.
Предварительные требования
Смотрите полные инструкции по настройке, встроенные в коннектор (видно в магазине приложения, когда вы выбираете коннектор). Необходимые переменные окружения для этого коннектора:
LEVER_API_KEY
Шаг 1 — Получите учетные данные
Этот коннектор оборачивает API Lever Hire v1 (api.lever.co/v1).
Настройка:
- В Lever → Настройки → Интеграции и API → Учетные данные API → Создать новый ключ.
- Установите
LEVER_API_KEY. - Песочница: используйте
https://api.sandbox.lever.co/v1вместо этого во время тестирования.
Аутентификация: HTTP Basic — ключ API в качестве имени пользователя, пустой пароль.
Возможность против Кандидата: в современном API Lever Opportunity представляет интерес кандидата к одной вакансии. У человека может быть несколько возможностей (по одной на роль). Устаревшая конечная точка Candidate все еще работает, но предпочтительнее использовать Opportunity.
…(продолжение в инструкциях по коннектору в приложении)
Шаг 2 — Установите адаптер
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (или %APPDATA%\gemini\settings.json в Windows). Добавьте:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Получите MCP API key в AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key.
- Сохраните файл и перезапустите
gemini. - Запустите
/mcpв Gemini CLI —Leverдолжен быть доступен. - Vertex AI Studio: передайте
https://cloud.anythingmcp.com/mcpв массивtoolsзапроса с тем же Bearer-заголовком.
Доступные инструменты
| Инструмент | Что он делает |
|---|---|
lever_list_opportunities | Список возможностей (кандидат × вакансия) |
lever_get_opportunity | Получить одну возможность с полными контактами, ссылками, тегами, заявками |
lever_create_opportunity | Создать возможность (кандидат с ассоциированной вакансией) |
lever_update_opportunity_stage | Переместить возможность на другой этап |
lever_archive_opportunity | Архивировать возможность с причиной архивации |
lever_list_postings | Список вакансий |
lever_list_stages | Список этапов воронки |
lever_list_users | Список пользователей Lever (рекрутеры, менеджеры по найму) |
lever_list_archive_reasons | Список причин архивации, настроенных в организации |
lever_list_feedback | Список форм отзывов о собеседованиях, прикрепленных к возможности |
Часто задаваемые вопросы
Работает ли это с Claude Code так же, как и с Claude Desktop? Да — укажите оба на https://cloud.anythingmcp.com/mcp.
Следующие шаги
Это руководство помогло?