Как подключить People Data Labs к Claude через MCP

💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → People Data Labs, вставьте учётные данные, создайте MCP API key, и готово. Без Docker, без git clone, без локального сервера.

People Data Labs + Claude

Дайте своему ИИ B2B-данные о людях и компаниях от People Data Labs: обогащайте данные о человеке или компании по email, профилю или сайту, находите людей по разрозненным сведениям, ищите людей и компании через SQL, определяйте компанию за IP-адресом и нормализуйте названия, местоположения и должности.

Предварительные требования

Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:

PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY

Шаг 1 — Получите учётные данные

1. Зарегистрируйтесь на https://dashboard.peopledatalabs.com. Для бесплатного плана Free карта не нужна.
2. Откройте в панели раздел API Keys и скопируйте ключ.
3. Вставьте его в PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY и установите коннектор. Ключ отправляется только в People Data Labs.
4. Начните с бесплатного инструмента, например people_data_labs_autocomplete или одного из инструментов нормализации: они не расходуют кредиты.

Персональные данные и GDPR: результаты по людям описывают реальных людей: имена, работодателей, карьеру, местоположение и, в зависимости от плана, адреса электронной почты и телефоны. Используйте их только для цели, которую можете обосновать, например для B2B-продаж или подбора персонала на основании законного интереса, храните только необходимое и помните, что у людей в ЕС есть право на информацию и право на возражение. Не ищите частных лиц из любопытства и не объединяйте результаты, чтобы составить профиль человека сверх заявленной цели. Коннектор передаёт ИИ те же правила.

Оплата из ваших собственных кредитов PDL: запросы расходуют ежемесячные кредиты вашего аккаунта People Data Labs (план Free: до 100 в месяц; Pro от 98 $ в месяц, от 350 кредитов), отдельно по каждому API:

• Обогащение данных о человеке и компании, по IP и по должности: 1 кредит, только если найдено совпадение. Отсутствие совпадения (404) бесплатно.
• Person identify: 1 кредит за вызов, даже если ничего не найдено, независимо от числа возвращённых профилей.
• Поиск людей и компаний: 1 кредит за каждую возвращённую запись. По умолчанию коннектор запрашивает 1 запись, а ИИ сначала смотрит на total и только потом запрашивает больше.
• Нормализация компаний, местоположений и учебных заведений и автодополнение: бесплатно (нормализация до 10 000 вызовов в месяц, автодополнение 1 000 в день на self-serve-планах).

Перед поиском с большим size или длинной серией запросов ИИ спрашивает вас.

Что умеет: обогащать данные о человеке по email, телефону с кодом страны, ссылке на LinkedIn или имени вместе с компанией, учебным заведением или местоположением и платить только за совпадения, в которых есть нужное (например, email); находить до 20 кандидатов по разрозненным сведениям; искать людей и компании через SQL (SELECT * FROM person WHERE ...) или запрос Elasticsearch; обогащать данные о компании по сайту, названию, профилю или биржевому тикеру; определять компанию за IP-адресом, например посетителя сайта; и подбирать похожие должности и навыки для должности. Значения в PDL записаны в нижнем регистре, поэтому перед поиском ИИ уточняет точные должности, компании и местоположения через автодополнение и инструменты нормализации.

Ограничения частоты (по умолчанию): обогащение 100 в минуту на Free и 1 000 на платных планах (обогащение компаний 10 в минуту на Free); identify, поиск и нормализация 10 в минуту.

Частые ошибки: 404 означает, что совпадений нет: это не ошибка запроса, и, кроме identify, такой ответ не оплачивается. 401: ключ неверный, отозван или отсутствует. 402: кредиты этого API на месяц израсходованы; перейдите на более высокий план или дождитесь обнуления. 400: слишком мало входных данных (например, имя без компании и местоположения), некорректный SQL- или Elasticsearch-запрос либо IP-адрес хостинг-провайдера или прокси. 429: слишком много вызовов в минуту; подождите и повторите.

Коннектор не поддерживает массовое обогащение, журнал изменений по людям, поиск вакансий, обогащение навыков, preview-API и песочницу.

Шаг 2 — Установите адаптер

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Шаг 3 — Добавьте коннектор в Claude

URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указано YOUR_SERVER_ID.

Рекомендуемый путь: работает в claude.ai web без редактирования конфигурационных файлов.

1. Открой в Claude Customize → Connectors.
2. Нажми +, затем Add custom connector.
3. Введи название, например People Data Labs, и URL удалённого MCP-сервера https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, затем нажми Add.
4. Нажми Connect и войди в AnythingMCP (OAuth), чтобы разрешить доступ.

Все инструменты ниже появятся в чате: начинайте писать промпты.

Доступные инструменты

Примеры запросов

• «Найди компанию, которой принадлежит northwind-logistics.com: отрасль, число сотрудников, штаб-квартира и год основания.»
• «Сколько руководителей закупок работает в логистических компаниях Германии с 51–200 сотрудниками? Сначала скажи общее число, потом покажи 5.»
• «Какая компания стоит за IP-адресом 203.0.113.42, с которого сегодня заходили на нашу страницу с ценами?»
• «Лид записался на демо с адресом [email protected]. Какая у неё сейчас должность и в какой компании она работает?»

FAQ

Работает ли с Claude Code так же как с Claude Desktop? Да, оба указывайте на https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID.

Следующие шаги

• Страница коннектора
• Подключить к ChatGPT
• Подключить к Cursor
• Подключить к Gemini
• Подключить к Meta Muse