Пропустите установку. Заработает меньше чем за 2 минуты.
Начните бесплатный период на cloud.anythingmcp.com, добавьте People Data Labs одним кликом и направьте свой ИИ-клиент (Claude, ChatGPT, Copilot или Cursor) на сгенерированный MCP-эндпоинт. Без Docker, без git clone, без опыта разработки.
Кратко
Дайте своему ИИ B2B-данные о людях и компаниях от People Data Labs: обогащайте данные о человеке или компании по email, профилю или сайту, находите людей по разрозненным сведениям, ищите людей и компании через SQL, определяйте компанию за IP-адресом и нормализуйте названия, местоположения и должности.
Попробуй спросить
Примеры промптов для People Data Labs
Кликни по промпту — он скопируется. Вставь в Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot или OpenClaw и запусти через этот коннектор.
Claude — это AI, он может ошибаться. Проверяйте ответы.
💡 Без установки? Используйте cloud.anythingmcp.com напрямую. Войдите, нажмите Connectors → People Data Labs, вставьте учётные данные, создайте MCP API key, и готово. Без Docker, без
git clone, без локального сервера.
People Data Labs + Gemini
Дайте своему ИИ B2B-данные о людях и компаниях от People Data Labs: обогащайте данные о человеке или компании по email, профилю или сайту, находите людей по разрозненным сведениям, ищите людей и компании через SQL, определяйте компанию за IP-адресом и нормализуйте названия, местоположения и должности.
Предварительные требования
Полные инструкции по настройке встроены в коннектор (видны в магазине при выборе коннектора). Требуемые переменные окружения:
PEOPLE_DATA_LABS_API_KEY
Шаг 1 — Получите учётные данные
- Зарегистрируйтесь на
https://dashboard.peopledatalabs.com. Для бесплатного плана Free карта не нужна. - Откройте в панели раздел API Keys и скопируйте ключ.
- Вставьте его в
PEOPLE_DATA_LABS_API_KEYи установите коннектор. Ключ отправляется только в People Data Labs. - Начните с бесплатного инструмента, например
people_data_labs_autocompleteили одного из инструментов нормализации: они не расходуют кредиты.
Персональные данные и GDPR: результаты по людям описывают реальных людей: имена, работодателей, карьеру, местоположение и, в зависимости от плана, адреса электронной почты и телефоны. Используйте их только для цели, которую можете обосновать, например для B2B-продаж или подбора персонала на основании законного интереса, храните только необходимое и помните, что у людей в ЕС есть право на информацию и право на возражение. Не ищите частных лиц из любопытства и не объединяйте результаты, чтобы составить профиль человека сверх заявленной цели. Коннектор передаёт ИИ те же правила.
Оплата из ваших собственных кредитов PDL: запросы расходуют ежемесячные кредиты вашего аккаунта People Data Labs (план Free: до 100 в месяц; Pro от 98 $ в месяц, от 350 кредитов), отдельно по каждому API:
- Обогащение данных о человеке и компании, по IP и по должности: 1 кредит, только если найдено совпадение. Отсутствие совпадения (404) бесплатно.
- Person identify: 1 кредит за вызов, даже если ничего не найдено, независимо от числа возвращённых профилей.
- Поиск людей и компаний: 1 кредит за каждую возвращённую запись. По умолчанию коннектор запрашивает 1 запись, а ИИ сначала смотрит на
totalи только потом запрашивает больше. - Нормализация компаний, местоположений и учебных заведений и автодополнение: бесплатно (нормализация до 10 000 вызовов в месяц, автодополнение 1 000 в день на self-serve-планах).
Перед поиском с большим size или длинной серией запросов ИИ спрашивает вас.
Что умеет: обогащать данные о человеке по email, телефону с кодом страны, ссылке на LinkedIn или имени вместе с компанией, учебным заведением или местоположением и платить только за совпадения, в которых есть нужное (например, email); находить до 20 кандидатов по разрозненным сведениям; искать людей и компании через SQL (SELECT * FROM person WHERE ...) или запрос Elasticsearch; обогащать данные о компании по сайту, названию, профилю или биржевому тикеру; определять компанию за IP-адресом, например посетителя сайта; и подбирать похожие должности и навыки для должности. Значения в PDL записаны в нижнем регистре, поэтому перед поиском ИИ уточняет точные должности, компании и местоположения через автодополнение и инструменты нормализации.
Ограничения частоты (по умолчанию): обогащение 100 в минуту на Free и 1 000 на платных планах (обогащение компаний 10 в минуту на Free); identify, поиск и нормализация 10 в минуту.
Частые ошибки: 404 означает, что совпадений нет: это не ошибка запроса, и, кроме identify, такой ответ не оплачивается. 401: ключ неверный, отозван или отсутствует. 402: кредиты этого API на месяц израсходованы; перейдите на более высокий план или дождитесь обнуления. 400: слишком мало входных данных (например, имя без компании и местоположения), некорректный SQL- или Elasticsearch-запрос либо IP-адрес хостинг-провайдера или прокси. 429: слишком много вызовов в минуту; подождите и повторите.
Коннектор не поддерживает массовое обогащение, журнал изменений по людям, поиск вакансий, обогащение навыков, preview-API и песочницу.
Шаг 2 — Установите адаптер
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Шаг 3 — Добавьте коннектор в Gemini
URL вашего сервера: в AnythingMCP откройте MCP Servers → сервер, на котором находится этот коннектор, и скопируйте его URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Используйте его везде, где в этом руководстве указаноYOUR_SERVER_ID.
Gemini CLI читает MCP-серверы из ~/.gemini/settings.json (в Windows: %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Добавь:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Создай MCP API-ключ в AnythingMCP в разделе MCP Servers → твой сервер → API keys и вставь его вместо
YOUR_MCP_API_KEY. - Сохрани файл и перезапусти
gemini. - Выполни
/mcpв Gemini CLI (илиgemini mcp listв терминале):anythingmcpдолжен отображаться как подключённый. - Начинай писать промпты: Gemini CLI теперь может вызывать инструменты
People Data Labs.
Доступные инструменты
| Tool | What it does |
|---|---|
people_data_labs_enrich_person | Find one person in People Data Labs from what you know about them and get their profile: name, current job title and company, work history… |
people_data_labs_identify_person | Find up to 20 people who could match loose information (for example only a name and a city), ranked by match score, when… |
people_data_labs_search_people | Search the People Data Labs person dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. everyone with a given job title at a company or in a… |
people_data_labs_enrich_company | Find one company in People Data Labs and get its profile: name, website, industry, size and employee count, founding year, headquarters and… |
people_data_labs_search_companies | Search the People Data Labs company dataset with SQL or an Elasticsearch query, e.g. software companies in Germany with 51 to 200 employees |
people_data_labs_clean_company | Normalize a messy company name, website or profile URL to PDL's canonical company: name, website, linkedin_url, size, industry, location… |
people_data_labs_clean_location | Normalize free-text location to PDL's canonical form: name, locality, region, country, continent and geo coordinates, as used by the… |
people_data_labs_clean_school | Normalize a school or university name, website or profile URL to PDL's canonical school: name, type, website, location, profiles and the… |
people_data_labs_autocomplete | Suggest the exact values PDL uses for a field, from a few letters, with how many person records carry each: companies, schools, titles… |
people_data_labs_enrich_job_title | Clean a job title and get up to five similar titles and the most relevant skills for it, from PDL's resume data, e.g. for widening a people… |
people_data_labs_enrich_ip | Find the company behind an IP address (for example a website visitor) and optionally its location and network metadata (mobile, hosting… |
Примеры запросов
- «Найди компанию, которой принадлежит northwind-logistics.com: отрасль, число сотрудников, штаб-квартира и год основания.»
- «Сколько руководителей закупок работает в логистических компаниях Германии с 51–200 сотрудниками? Сначала скажи общее число, потом покажи 5.»
- «Какая компания стоит за IP-адресом 203.0.113.42, с которого сегодня заходили на нашу страницу с ценами?»
- «Лид записался на демо с адресом [email protected]. Какая у неё сейчас должность и в какой компании она работает?»
FAQ
Где Gemini CLI ищет MCP-серверы? В ~/.gemini/settings.json для твоего пользователя или в .gemini/settings.json внутри проекта. gemini mcp list показывает каждый сервер и статус подключения.
Следующие шаги
Это руководство помогло?