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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Kustomer，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
通过任意 AI 代理操作 Kustomer（现代客户服务 CRM，由 Meta 拥有）：对话、消息、客户、备注、自定义对象。10 个工具，Bearer-Token 身份验证。
试试这样问
Kustomer 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Kustomer、粘贴凭证、生成 MCP API key — 完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
Kustomer + Gemini
通过任意 AI 代理操作 Kustomer（现代客户服务 CRM，由 Meta 拥有）：对话、消息、客户、备注、自定义对象。10 个工具，Bearer-Token 身份验证。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
KUSTOMER_API_KEY, KUSTOMER_SUBDOMAIN
步骤 1 — 获取凭证
kustomer.com).
Setup:
- Sign in to Kustomer → top-right avatar → Settings → Security → API Keys → Add API Key.
- Pick role: org.permission.customer.read+write, org.permission.conversation.read+write, etc.
- Set
KUSTOMER_API_KEY. - Note your org subdomain (e.g.
acmeforacme.kustomerapp.com). SetKUSTOMER_SUBDOMAIN.
Authentication: Authorization: Bearer ${KUSTOMER_API_KEY}.
Subdomain-templated URL: https://${KUSTOMER_SUBDOMAIN}.api.kustomerapp.com/v1.
Customer-centric model: Kustomer's selling point is the unified customer timeline. A customer has multiple emails/phones/social handles; conversations roll up under the customer.
…(continued in the in-app connector instructions)
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Gemini 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json (Windows: %APPDATA%\gemini\settings.json) 读取 MCP 服务器。添加:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- 从 AnythingMCP 获取你的 MCP API key。
- 保存文件并重启
gemini。 - 在 Gemini CLI 中运行
/mcp—Kustomer应显示为可用。 - Vertex AI Studio: 将
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID传入请求的tools数组,使用相同的X-API-Key请求头。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
kustomer_get_current_tracking_id | Return the org / org details — sanity check for API key validity |
kustomer_search_customers | Search customers via the v1 search endpoint (Kustomer's Lucene-style query) |
kustomer_get_customer | Fetch a customer by ID |
kustomer_create_customer | Create a customer |
kustomer_search_conversations | Search conversations |
kustomer_get_conversation | Fetch a conversation by ID |
kustomer_update_conversation | Update a conversation — change status (open/snoozed/done), assignee, queue, priority, tags |
kustomer_add_note_to_conversation | Add an internal note (private — not sent to customer) |
kustomer_create_outbound_message | Send a public message in a conversation (email/SMS/chat reply) |
kustomer_list_users | List org users (agents) |
FAQ
Gemini 1.5 Pro 或 2.x 支持 MCP 吗? 支持 — Gemini CLI ≥ 0.4 与 Vertex AI tools API 均接受带自定义请求头的 MCP httpUrl 连接器。
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