跳过安装。2 分钟内即可运行。
在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 MFR Mobile Field Report，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
使用 MCP 将 MFR 现场服务管理连接到 Gemini。使用自然语言查询服务请求、预约、技术人员和检查清单。
试试这样问
MFR Mobile Field Report 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
将 MFR 连接到 Gemini
移动现场报告 (MFR) 是一个德国的现场服务管理平台，供技术人员和服务公司使用。通过 AnythingMCP，你可以将 MFR 的 OData API 连接到 Gemini，并使用自然语言管理现场操作。
你可以做什么
- "显示本周所有未完成的服务请求"
- "今天哪个技术人员的预约最多？"
- "列出 Müller GmbH 公司的服务对象"
- "请求 SR-12345 的哪些检查步骤未完成？"
- "团队上个月工作了多少小时？"
设置
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
- 打开
http://localhost:3000/connectors/store并导入 MFR 移动现场报告 适配器 - 输入你的 MFR 用户名 和 密码
- 分配给 MCP 服务器
连接 Gemini
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Gemini CLI 从 ~/.gemini/settings.json（Windows 上为 %USERPROFILE%\.gemini\settings.json）读取 MCP 服务器。添加：
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- 在 AnythingMCP 的 MCP Servers → 你的服务器 → API keys 中创建 MCP API 密钥，并用它替换
YOUR_MCP_API_KEY。 - 保存文件并重启
gemini。 - 在 Gemini CLI 中运行
/mcp（或在终端运行gemini mcp list）—anythingmcp应显示为已连接。 - 开始输入提示 — Gemini CLI 现在可以调用
MFR的工具。
使用上面的快速启动自托管？请把服务器的本地端点 http://localhost:4000/mcp/<server-id> 用作 URL。
可用工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
mfr_list_service_requests | 列出带有 OData 过滤的工作订单 |
mfr_get_service_request | 获取带有关联数据的请求详情 |
mfr_list_appointments | 查看已安排的技术人员预约 |
mfr_list_companies | 列出客户公司 |
mfr_list_contacts | 列出公司的联系人 |
mfr_list_users | 列出技术人员和用户 |
mfr_list_service_objects | 列出正在服务的设备 |
mfr_list_steps | 查看检查清单步骤 |
mfr_list_time_events | 跟踪工作时间 |
mfr_list_invoices | 查看服务发票 |
mfr_get_service_request_by_external_id | 按外部 ID（你系统中的参考号）查找服务工单 |
mfr_create_service_request | 创建新的服务工单 |
mfr_update_service_request | 更新现有服务工单 |
mfr_delete_service_request | 按数字 ID 删除服务工单 |
mfr_link_service_request_service_object | 将服务对象（设备/装置）关联到服务工单 |
mfr_link_service_request_document | 将文档关联到服务工单 |
mfr_add_tags_to_service_request | 为服务工单添加标签 |
mfr_remove_tag_from_service_request | 从服务工单中移除标签 |
mfr_add_qualification_to_service_request | 为服务工单添加所需资质 |
mfr_remove_qualification_from_service_request | 从服务工单中移除资质 |
mfr_create_appointment | 创建新的日程（常规、休假、病假或其他） |
mfr_update_appointment | 更新现有日程 |
mfr_delete_appointment | 按数字 ID 删除日程 |
mfr_get_company | 按数字 ID 获取某个公司的全部详情 |
mfr_create_company | 创建新公司（客户） |
mfr_update_company | 更新现有公司 |
mfr_delete_company | 按数字 ID 删除公司 |
mfr_get_contact | 按数字 ID 获取某个联系人 |
mfr_create_contact | 创建新联系人（个人） |
mfr_update_contact | 更新现有联系人 |
(显示 71 个工具中的 30 个 — 安装连接器即可查看全部)
OData 过滤
MFR 的 OData API 支持强大的过滤功能。Gemini 可以使用如下表达式：
$filter=Status eq 'Open'— 按状态过滤$orderby=CreatedDate desc— 按日期排序$expand=Company,Appointments— 包含相关数据$top=10— 限制结果
FAQ
Gemini CLI 从哪里读取 MCP 服务器？ 用户级配置位于 ~/.gemini/settings.json，项目级配置位于项目内的 .gemini/settings.json。gemini mcp list 会列出每个服务器及其连接状态。
下一步
这份指南对你有帮助吗?
