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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the MFR Mobile Field Report in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
通过 MCP 管理现场服务操作与 AI 代理。访问来自移动现场报告的服务请求、预约、技术人员和检查清单。
试试这样问
MFR Mobile Field Report 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
MFR Mobile Field Report · 通过 MCP 实时
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MFR 移动现场报告与 AI 代理
移动现场报告 (MFR) 是一个德国现场服务管理平台，供技术人员和服务公司使用。通过将其 OData API 连接到 MCP，AI 代理可以查询服务请求、管理预约、查看检查清单并跟踪技术人员的工作时间。
快速设置
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
打开 http://localhost:3000/connectors/store，导入 MFR 适配器，并输入你的 MFR 用户名和密码。
{
"mcpServers": {
"mfr": { "url": "http://localhost:4000/mcp" }
}
}
可用工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
mfr_list_service_requests | 列出带有 OData 过滤和排序的工作订单 |
mfr_get_service_request | 获取特定服务请求的详细信息 |
mfr_list_appointments | 查看已安排的技术人员预约 |
mfr_list_companies | 列出客户公司 |
mfr_list_contacts | 列出与公司相关的联系人 |
mfr_list_users | 列出技术人员和系统用户 |
mfr_list_service_objects | 列出正在服务的设备和器材 |
mfr_list_steps | 查看服务请求的检查清单步骤 |
mfr_list_time_events | 跟踪技术人员的工作时间 |
mfr_list_invoices | 查看服务请求的发票 |
用例
- “显示本周所有未完成的服务请求”
- “今天哪个技术人员的预约最多？”
- “列出 Müller GmbH 公司的所有服务对象”
- “请求 SR-12345 的哪些检查清单步骤未完成？”
- “技术人员 Max 上个月工作了多少小时？”
这份指南对你有帮助吗?
