跳过安装。2 分钟内即可运行。
在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Tavily，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
AnythingMCP 已收录在 Claude 的连接器目录中：一键添加到 Claude (在新标签页中打开)，然后登录并选择 Claude 可以使用哪些 MCP 服务器。
摘要
借助 Tavily，为你的 AI 提供专为代理打造的实时网页搜索：搜索网页或新闻并获得简短回答和来源，以干净的文本读取网页，映射和抓取网站，运行耗时较长的研究任务，并查看你的积分。
试试这样问
Tavily 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Tavily、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
Tavily + Claude
借助 Tavily，为你的 AI 提供专为代理打造的实时网页搜索：搜索网页或新闻并获得简短回答和来源，以干净的文本读取网页，映射和抓取网站，运行耗时较长的研究任务，并查看你的积分。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
TAVILY_API_KEY
步骤 1 — 获取凭证
- 登录
https://app.tavily.com。免费套餐每月包含 1,000 积分，无需绑定银行卡。 - 从概览页面复制 API 密钥（以
tvly-开头），或新建一个。 - 按 Tavily 显示的原样将其粘贴到
TAVILY_API_KEY，不要加 Bearer 一词，然后安装连接器。密钥只会发送给 Tavily。 - 先使用
tavily_get_usage：它会显示你的密钥和套餐已用的积分以及剩余积分。
从你自己的 Tavily 积分中扣费：搜索、提取、映射、抓取和研究报告都会消耗你 Tavily 账户的积分，每次回答都会报告用量。除非你要求更多，连接器始终使用低成本的默认设置：
- 搜索：基础搜索 1 积分，高级搜索 2 积分。
- 提取：每 5 个页面 1 积分，高级提取为 2 积分。
- 映射：每找到 10 个页面 1 积分。
- 抓取：映射费用加上所读取页面的提取费用。
- 研究报告：使用 mini 模型 4 到 110 积分，使用 pro 模型 15 到 250 积分。
功能：网页、新闻和财经搜索，返回按相关性排序的来源和可选的简短回答，可按日期或你选择的域名进行限定；以干净的 markdown 获取最多 20 个页面的内容，或只获取回答某个问题的段落；获取网站的页面列表（映射），或一次完成映射和提取（抓取）；以及由 Tavily 研究代理基于多次搜索撰写的研究报告，耗时约 30 秒到几分钟。
时间限制：通过连接器的调用会在 30 秒后停止，因此抓取和映射默认使用较小的上限。研究在后台运行：AI 启动研究并反复查询，直到报告完成。
不可信内容：搜索结果和网页来自开放网络。AI 会把其中出现的指令当作数据，而不是命令。
常见错误：401 表示密钥错误、已被撤销或缺失。432：密钥或套餐的积分已用完；请升级套餐，或在 Tavily 控制台中提高该密钥的上限。433：账户已达到按量付费上限；请在控制台中提高。429：短时间内请求过多。400 或 422：参数无效，例如日期没有写成 YYYY-MM-DD 格式。
该连接器不支持以流式方式返回研究报告、读取请求日志，也不管理组织的用量和密钥。
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Claude 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
推荐路径：在 claude.ai web 上工作，无需触碰任何配置文件。
- 在 Claude 中打开 Customize → Connectors。
- 点击 +，然后点击 Add custom connector。
- 输入名称（例如
Tavily）和远程 MCP 服务器 URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID，然后点击 Add。 - 点击 Connect，登录 AnythingMCP（OAuth）并允许访问。
下面所有工具都会出现在你的聊天中，开始输入提示。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
tavily_search | Search the web with Tavily and get ranked sources with a relevant snippet each, and optionally a short answer written from them |
tavily_extract | Read up to 20 web pages with Tavily and get their content as clean markdown or text |
tavily_map | List the URLs of a website with Tavily, starting from one address, to find the right pages before extracting them |
tavily_crawl | Crawl a website with Tavily from one address and get the content of each page found, as markdown |
tavily_start_research | Start a Tavily research job: an agent runs many searches and writes a report with sources |
tavily_get_research | Get the status and, once completed, the report and sources of a Tavily research job started with tavily_start_research. status is pending… |
tavily_get_usage | Show how many Tavily credits this API key and the account's plan have used in the current billing cycle and their limits, split by search… |
示例提示
- “搜索过去一周关于欧盟《人工智能法案》执行情况的新闻，并给我一份附来源的简短摘要。”
- “阅读这三个定价页面，把各个套餐并排列在一张表格里。”
- “映射我们网站的文档部分，列出所有关于身份验证的页面。”
- “就 2026 年德国热泵补贴生成一份研究报告，并告诉我它用了多少积分。”
FAQ
Claude Code 和 Claude Desktop 一样工作吗? 是的，两者都指向 https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。
下一步
这份指南对你有帮助吗?
