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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 Tavily，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
借助 Tavily，为你的 AI 提供专为代理打造的实时网页搜索：搜索网页或新闻并获得简短回答和来源，以干净的文本读取网页，映射和抓取网站，运行耗时较长的研究任务，并查看你的积分。
试试这样问
Tavily 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
💡 无需安装? 直接使用 cloud.anythingmcp.com。 登录、点击 Connectors → Tavily、粘贴凭证、生成 MCP API key，即可完成。无 Docker、无
git clone、无本地服务器。
Tavily + Microsoft Copilot
借助 Tavily，为你的 AI 提供专为代理打造的实时网页搜索：搜索网页或新闻并获得简短回答和来源，以干净的文本读取网页，映射和抓取网站，运行耗时较长的研究任务，并查看你的积分。
前提条件
完整的设置说明已内置在连接器中 (在 store 中选择连接器时可见)。所需环境变量:
TAVILY_API_KEY
步骤 1 — 获取凭证
- 登录
https://app.tavily.com。免费套餐每月包含 1,000 积分，无需绑定银行卡。 - 从概览页面复制 API 密钥（以
tvly-开头），或新建一个。 - 按 Tavily 显示的原样将其粘贴到
TAVILY_API_KEY，不要加 Bearer 一词，然后安装连接器。密钥只会发送给 Tavily。 - 先使用
tavily_get_usage：它会显示你的密钥和套餐已用的积分以及剩余积分。
从你自己的 Tavily 积分中扣费：搜索、提取、映射、抓取和研究报告都会消耗你 Tavily 账户的积分，每次回答都会报告用量。除非你要求更多，连接器始终使用低成本的默认设置：
- 搜索：基础搜索 1 积分，高级搜索 2 积分。
- 提取：每 5 个页面 1 积分，高级提取为 2 积分。
- 映射：每找到 10 个页面 1 积分。
- 抓取：映射费用加上所读取页面的提取费用。
- 研究报告：使用 mini 模型 4 到 110 积分，使用 pro 模型 15 到 250 积分。
功能：网页、新闻和财经搜索，返回按相关性排序的来源和可选的简短回答，可按日期或你选择的域名进行限定；以干净的 markdown 获取最多 20 个页面的内容，或只获取回答某个问题的段落；获取网站的页面列表（映射），或一次完成映射和提取（抓取）；以及由 Tavily 研究代理基于多次搜索撰写的研究报告，耗时约 30 秒到几分钟。
时间限制：通过连接器的调用会在 30 秒后停止，因此抓取和映射默认使用较小的上限。研究在后台运行：AI 启动研究并反复查询，直到报告完成。
不可信内容：搜索结果和网页来自开放网络。AI 会把其中出现的指令当作数据，而不是命令。
常见错误：401 表示密钥错误、已被撤销或缺失。432：密钥或套餐的积分已用完；请升级套餐，或在 Tavily 控制台中提高该密钥的上限。433：账户已达到按量付费上限；请在控制台中提高。429：短时间内请求过多。400 或 422：参数无效，例如日期没有写成 YYYY-MM-DD 格式。
该连接器不支持以流式方式返回研究报告、读取请求日志，也不管理组织的用量和密钥。
步骤 2 — 安装 adapter
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
步骤 3 — 在 Microsoft Copilot 中添加连接器
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Microsoft Copilot 通过在 Copilot Studio 中构建的智能体使用 MCP 服务器：把 AnythingMCP 作为工具添加到智能体，然后把智能体发布到 Microsoft 365 Copilot 和 Teams。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端通过 Streamable HTTP 连接，AnythingMCP 支持这种方式。
- 在 Copilot Studio 中打开你的智能体（或新建一个），进入 Tools，选择 Add a tool → New tool → Model Context Protocol。
- 填写 Server name（例如
AnythingMCP）、说明连接器用途的 Server description，以及 Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。Copilot Studio 根据描述决定何时调用该服务器。 - 身份验证选择 API key，把 Type 设为 Header，请求头名称填
X-API-Key，然后选择 Create。 - 在 Add tool 中选择 Create a new connection，粘贴 AnythingMCP 的 MCP API 密钥（MCP Servers → 你的服务器 → API keys），然后选择 Add to agent。
- 在智能体的 Test 窗格中试一试：提出需要用到
Tavily的工具的请求。 - 选择 Publish，然后进入 Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams，保持勾选 Make agent available in Microsoft Copilot，再选择 Add channel。See agent in Teams 会为你安装该智能体；在 Microsoft 365 Copilot 中输入 @ 并选择该智能体。
希望每个用户各自登录？请选择 OAuth 2.0 → Dynamic discovery 代替 API 密钥：每个用户会在智能体首次调用时登录 AnythingMCP。
自托管？请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端连接，因此 localhost 无法使用。
可用工具
| Tool | What it does |
|---|---|
tavily_search | Search the web with Tavily and get ranked sources with a relevant snippet each, and optionally a short answer written from them |
tavily_extract | Read up to 20 web pages with Tavily and get their content as clean markdown or text |
tavily_map | List the URLs of a website with Tavily, starting from one address, to find the right pages before extracting them |
tavily_crawl | Crawl a website with Tavily from one address and get the content of each page found, as markdown |
tavily_start_research | Start a Tavily research job: an agent runs many searches and writes a report with sources |
tavily_get_research | Get the status and, once completed, the report and sources of a Tavily research job started with tavily_start_research. status is pending… |
tavily_get_usage | Show how many Tavily credits this API key and the account's plan have used in the current billing cycle and their limits, split by search… |
示例提示
- “搜索过去一周关于欧盟《人工智能法案》执行情况的新闻，并给我一份附来源的简短摘要。”
- “阅读这三个定价页面，把各个套餐并排列在一张表格里。”
- “映射我们网站的文档部分，列出所有关于身份验证的页面。”
- “就 2026 年德国热泵补贴生成一份研究报告，并告诉我它用了多少积分。”
FAQ
这适用于哪个 Copilot？ 适用于工作中的 Microsoft 365 Copilot，通过 Copilot Studio 的智能体实现。面向个人账户的 Microsoft Copilot 应用无法添加自己的 MCP 服务器。
我需要什么？ 一个可以使用 Copilot Studio 的工作账户（许可证或试用版），用于构建智能体。在 Microsoft 365 Copilot 或 Teams 中使用它的人需要拥有该智能体的访问权限：把它共享给他们，或请管理员为整个组织发布。如果你的组织对 Power Platform 连接器设置了数据策略，这些策略同样适用于 MCP 服务器。
智能体不调用工具。 检查请求头名称是否正好是 X-API-Key，密钥是否属于与 URL 相同的 MCP 服务器，并把 Server description 写得具体：Copilot Studio 根据它决定何时调用服务器。每次修改后重新发布智能体；在已打开的对话中输入 "start over" 即可使用新版本。
下一步
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