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在 cloud.anythingmcp.com 开始免费试用，一键添加 MFR Mobile Field Report，然后将你的 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Copilot 或 Cursor）指向生成的 MCP 端点。无需 Docker，无需 git clone，无需任何工程经验。
摘要
使用 MCP 将 MFR 现场服务管理连接到 Copilot。使用自然语言查询服务请求、预约、技术人员和检查清单。
试试这样问
MFR Mobile Field Report 的示例提示
点击任意提示即可复制，然后粘贴到 Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Copilot 或 OpenClaw 中，在该连接器上运行。
Claude 是 AI，可能会出错。请核对回答。
将 MFR 连接到 Copilot
移动现场报告 (MFR) 是一个德国的现场服务管理平台，供技术人员和服务公司使用。通过 AnythingMCP，你可以将 MFR 的 OData API 连接到 Copilot，并使用自然语言管理现场操作。
你可以做什么
- "显示本周所有未完成的服务请求"
- "今天哪个技术人员的预约最多？"
- "列出 Müller GmbH 公司的服务对象"
- "请求 SR-12345 的哪些检查步骤未完成？"
- "团队上个月工作了多少小时？"
设置
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
- 打开
http://localhost:3000/connectors/store并导入 MFR 移动现场报告 适配器 - 输入你的 MFR 用户名 和 密码
- 分配给 MCP 服务器
连接 Microsoft Copilot
上面的快速启动只监听 localhost。要在 Microsoft Copilot 中使用，请改为在 AnythingMCP Cloud 或具有公网 HTTPS 地址的实例上安装该连接器。
你的服务器 URL： 在 AnythingMCP 中打开 MCP Servers → 此连接器所在的服务器，复制它的 URL（
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…）。本指南中出现YOUR_SERVER_ID的地方都用它替换。
Microsoft Copilot 通过在 Copilot Studio 中构建的智能体使用 MCP 服务器：把 AnythingMCP 作为工具添加到智能体，然后把智能体发布到 Microsoft 365 Copilot 和 Teams。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端通过 Streamable HTTP 连接，AnythingMCP 支持这种方式。
- 在 Copilot Studio 中打开你的智能体（或新建一个），进入 Tools，选择 Add a tool → New tool → Model Context Protocol。
- 填写 Server name（例如
AnythingMCP）、说明连接器用途的 Server description，以及 Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID。Copilot Studio 根据描述决定何时调用该服务器。 - 身份验证选择 API key，把 Type 设为 Header，请求头名称填
X-API-Key，然后选择 Create。 - 在 Add tool 中选择 Create a new connection，粘贴 AnythingMCP 的 MCP API 密钥（MCP Servers → 你的服务器 → API keys），然后选择 Add to agent。
- 在智能体的 Test 窗格中试一试：提出需要用到
MFR的工具的请求。 - 选择 Publish，然后进入 Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams，保持勾选 Make agent available in Microsoft Copilot，再选择 Add channel。See agent in Teams 会为你安装该智能体；在 Microsoft 365 Copilot 中输入 @ 并选择该智能体。
希望每个用户各自登录？请选择 OAuth 2.0 → Dynamic discovery 代替 API 密钥：每个用户会在智能体首次调用时登录 AnythingMCP。
自托管？请用你实例的公网 HTTPS 地址替换 https://cloud.anythingmcp.com。Copilot Studio 从 Microsoft 的云端连接，因此 localhost 无法使用。
可用工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
mfr_list_service_requests | 列出带有 OData 过滤的工作订单 |
mfr_get_service_request | 获取带有关联数据的请求详情 |
mfr_list_appointments | 查看已安排的技术人员预约 |
mfr_list_companies | 列出客户公司 |
mfr_list_contacts | 列出公司的联系人 |
mfr_list_users | 列出技术人员和用户 |
mfr_list_service_objects | 列出正在服务的设备 |
mfr_list_steps | 查看检查清单步骤 |
mfr_list_time_events | 跟踪工作时间 |
mfr_list_invoices | 查看服务发票 |
mfr_get_service_request_by_external_id | 按外部 ID（你系统中的参考号）查找服务工单 |
mfr_create_service_request | 创建新的服务工单 |
mfr_update_service_request | 更新现有服务工单 |
mfr_delete_service_request | 按数字 ID 删除服务工单 |
mfr_link_service_request_service_object | 将服务对象（设备/装置）关联到服务工单 |
mfr_link_service_request_document | 将文档关联到服务工单 |
mfr_add_tags_to_service_request | 为服务工单添加标签 |
mfr_remove_tag_from_service_request | 从服务工单中移除标签 |
mfr_add_qualification_to_service_request | 为服务工单添加所需资质 |
mfr_remove_qualification_from_service_request | 从服务工单中移除资质 |
mfr_create_appointment | 创建新的日程（常规、休假、病假或其他） |
mfr_update_appointment | 更新现有日程 |
mfr_delete_appointment | 按数字 ID 删除日程 |
mfr_get_company | 按数字 ID 获取某个公司的全部详情 |
mfr_create_company | 创建新公司（客户） |
mfr_update_company | 更新现有公司 |
mfr_delete_company | 按数字 ID 删除公司 |
mfr_get_contact | 按数字 ID 获取某个联系人 |
mfr_create_contact | 创建新联系人（个人） |
mfr_update_contact | 更新现有联系人 |
(显示 71 个工具中的 30 个 — 安装连接器即可查看全部)
OData 过滤
MFR 的 OData API 支持强大的过滤功能。Copilot 可以使用如下表达式：
$filter=Status eq 'Open'— 按状态过滤$orderby=CreatedDate desc— 按日期排序$expand=Company,Appointments— 包含相关数据$top=10— 限制结果
FAQ
这适用于哪个 Copilot？ 适用于工作中的 Microsoft 365 Copilot，通过 Copilot Studio 的智能体实现。面向个人账户的 Microsoft Copilot 应用无法添加自己的 MCP 服务器。
我需要什么？ 一个可以使用 Copilot Studio 的工作账户（许可证或试用版），用于构建智能体。在 Microsoft 365 Copilot 或 Teams 中使用它的人需要拥有该智能体的访问权限：把它共享给他们，或请管理员为整个组织发布。如果你的组织对 Power Platform 连接器设置了数据策略，这些策略同样适用于 MCP 服务器。
智能体不调用工具。 检查请求头名称是否正好是 X-API-Key，密钥是否属于与 URL 相同的 MCP 服务器，并把 Server description 写得具体：Copilot Studio 根据它决定何时调用服务器。每次修改后重新发布智能体；在已打开的对话中输入 "start over" 即可使用新版本。
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