So verbindest du Amazon Seller Central mit Claude — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Melde dich an, klicke auf Connectors → Amazon Seller Central (SP-API), füge deine Anmeldedaten ein, erstelle einen MCP API-Schlüssel — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Amazon Seller Central + Claude

Frag Claude nach deinem Amazon-Geschäft in einfacher Sprache — "Wie viele Bestellungen gab es gestern?", "Welche FBA SKUs sind im Bestand niedrig?", "Besitze ich noch die Buy Box für meinen Bestseller?" — unterstützt von Amazons offizieller Selling Partner API und deinen eigenen privaten App-Anmeldedaten.

Voraussetzungen

Ein professionelles Seller Central-Konto und eine (kostenlose) selbstautorisierte SP-API-App. Der Connector benötigt diese Umgebungsvariablen:

SPAPI_CLIENT_ID, SPAPI_CLIENT_SECRET, SPAPI_REFRESH_TOKEN, SPAPI_ENDPOINT, SPAPI_MARKETPLACE_ID, SPAPI_SELLER_ID

Schritt 1 — Anmeldedaten erhalten

1. Seller Central → Apps & Services → Apps entwickeln (erstmalig: vervollständige das Entwicklerprofil; Amazon prüft es manuell).
2. Neue App-Client hinzufügen → Typ Sellers → wähle Rollen ("Inventar- und Bestellverfolgung", "Preise", "Amazon Fulfillment", "Finanzen und Buchhaltung"). Keine eingeschränkten PII-Rollen erforderlich.
3. Anzeigen → kopiere Client-ID und Client Secret (LWA-Anmeldedaten).
4. Autorisieren → kopiere das Refresh Token (Atzr|…).
5. SPAPI_ENDPOINT: https://sellingpartnerapi-eu.amazon.com (EU), -na (Amerika) oder -fe (JP/AU/SG). SPAPI_MARKETPLACE_ID: z.B. DE A1PA6795UKMFR9, US ATVPDKIKX0DER. SPAPI_SELLER_ID: dein Merchant Token (Kontoinformationen).

Der Connector führt den Login-mit-Amazon OAuth2-Austausch automatisch durch und sendet das 1-Stunden-Zugriffstoken im x-amz-access-token Header — keine AWS-Schlüssel, kein SigV4.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Öffne den Connector-Store, importiere Amazon Seller Central (SP-API), fülle die Umgebungsvariablen aus und weise ihn einem MCP-Server zu.

Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Bearbeitung einer Konfigurationsdatei.

1. Öffne in Claude Customize → Connectors.
2. Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
3. Gib einen Namen ein, z. B. Amazon Seller, und die Remote-MCP-Server-URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add.
4. Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.

Für Claude Desktop füge stattdessen in claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "amazon-seller": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

Verfügbare Tools

Beispielaufforderungen

• "Fasse die Bestellungen von gestern zusammen: Anzahl, Umsatz, Stornierungen."
• "Welche FBA SKUs haben weniger als 10 erfüllbare Einheiten?"
• "Wer besitzt die Buy Box für B08N5WRWNW und zu welchem Preis?"
• "Schätze die Amazon-Gebühren für diese ASIN bei 24,99 € und berechne meine Marge bei 9,50 € Kosten."

Hinweise

• Käufernamen/-adressen (PII) sind nicht sichtbar — dafür wird Amazons Restricted Data Token und eine genehmigte eingeschränkte Rolle benötigt. Bestellanalyse funktioniert ohne.
• v1 ist lesefokussiert; Preisanpassungen/Listen-Schreibvorgänge sind in Planung.
• Teste zuerst sicher: Setze SPAPI_ENDPOINT auf https://sandbox.sellingpartnerapi-eu.amazon.com für vorgefertigte Sandbox-Antworten.

Nächste Schritte

• Wandle Amazon Seller Central in einen MCP-Server um — vollständiger Leitfaden
• Automatisiere dein Amazon-Geschäft mit KI — echte Workflows
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor
• Verbinde mit Gemini
• Verbinde mit Meta Muse