So verbindest du Amazon Seller Central mit Gemini — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Melde dich an, klicke auf Connectors → Amazon Seller Central (SP-API), füge deine Anmeldedaten ein, erstelle einen MCP API-Schlüssel — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Amazon Seller Central + Gemini

Frage Gemini nach deinem Amazon-Geschäft — Bestellungen, FBA-Bestand, Buy-Box-Position, gebührenbewusste Margen und SP-API-Berichte — über Amazons offizielle Selling Partner API mit deinen eigenen privaten App-Anmeldedaten.

Voraussetzungen

Ein professionelles Seller Central-Konto und eine (kostenlose) selbstautorisierte SP-API-App. Der Connector benötigt diese Umgebungsvariablen:

SPAPI_CLIENT_ID, SPAPI_CLIENT_SECRET, SPAPI_REFRESH_TOKEN, SPAPI_ENDPOINT, SPAPI_MARKETPLACE_ID, SPAPI_SELLER_ID

Schritt 1 — Anmeldedaten erhalten

1. Seller Central → Apps & Services → Apps entwickeln (erstmalig: vervollständige das Entwicklerprofil; Amazon überprüft es manuell).
2. Neuen App-Client hinzufügen → Typ Sellers → wähle Rollen ("Inventar- und Bestellverfolgung", "Preisgestaltung", "Amazon Fulfillment", "Finanzen und Buchhaltung"). Keine eingeschränkten PII-Rollen erforderlich.
3. Ansehen → kopiere Client-ID und Client Secret (LWA-Anmeldedaten).
4. Autorisieren → kopiere das Refresh Token (Atzr|…).
5. SPAPI_ENDPOINT: https://sellingpartnerapi-eu.amazon.com (EU), -na (Amerika) oder -fe (JP/AU/SG). SPAPI_MARKETPLACE_ID: z.B. US ATVPDKIKX0DER, DE A1PA6795UKMFR9. SPAPI_SELLER_ID: dein Merchant Token (Kontoinformationen).

Der Connector führt den Login-with-Amazon OAuth2-Austausch automatisch durch und sendet das 1-Stunden-Zugriffstoken im x-amz-access-token-Header — keine AWS-Schlüssel, kein SigV4.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Öffne den Connector-Store, importiere Amazon Seller Central (SP-API), fülle die Umgebungsvariablen aus und weise ihn einem MCP-Server zu.

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Füge hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "amazon-seller": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Hole dir deinen MCP API-Schlüssel von AnythingMCP → Profil → MCP API-Schlüssel → Neuer Schlüssel.
2. Speichere die Datei und starte gemini neu.
3. Führe /mcp in der Gemini CLI aus — Amazon Seller sollte als verfügbar aufgelistet sein.
4. Vertex AI Studio: übergebe https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID an das tools-Array deiner Anfrage mit demselben Bearer-Header.

Verfügbare Tools

Beispielaufforderungen

• "Fasse die Bestellungen dieser Woche nach Tag und Erfüllungskanal zusammen."
• "Welche FBA-SKUs haben weniger als 10 erfüllbare Einheiten?"
• "Wer besitzt die Buy-Box für meine Top-ASIN und zu welchem Preis?"

Hinweise

• Käufernamen/-adressen (PII) sind nicht sichtbar — dafür ist Amazons Restricted Data Token und eine genehmigte eingeschränkte Rolle erforderlich.
• v1 ist auf das Lesen fokussiert; Preisanpassungen/Listen-Schreibvorgänge stehen auf der Roadmap.
• Teste zuerst sicher: Setze SPAPI_ENDPOINT auf https://sandbox.sellingpartnerapi-eu.amazon.com für vorgefertigte Sandbox-Antworten.

Nächste Schritte

• Verwandle Amazon Seller Central in einen MCP-Server — vollständiger Leitfaden
• Automatisiere dein Amazon-Geschäft mit KI — echte Workflows
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor
• Verbinde mit Meta Muse