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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Atera mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Atera RMM und Helpdesk: Kunden, Kontakte, überwachte Agents mit Hardware und Patches, agentenlose Geräte, Alerts, Tickets mit Kommentaren und Arbeitszeiten, Verträge und Knowledge Base. Atera REST API v3 mit einem API-Token.
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Atera + ChatGPT
Atera RMM und Helpdesk: Kunden, Kontakte, überwachte Agents mit Hardware und Patches, agentenlose Geräte, Alerts, Tickets mit Kommentaren und Arbeitszeiten, Verträge und Knowledge Base. Atera REST API v3 mit einem API-Token.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
ATERA_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
- Öffne in Atera Admin → Data management → API. Diese Seite sehen nur Atera-Admins.
- Klicke auf New token und wähle ein Ablaufdatum (höchstens ein Jahr), die IP-Adressen, die das Token nutzen dürfen (Allow all beibehalten oder die ausgehende Adresse deines AnythingMCP-Servers eintragen), und die Berechtigungen: Full access oder Custom access mit Read auf den Bereichen, die die KI sehen soll, plus Write auf Tickets und Alerts, wenn du die schreibenden Tools nutzen willst.
- Kopiere das Token sofort in
ATERA_API_KEY: Atera zeigt es nur ein einziges Mal an. Der Connector sendet es als Bearer-Token. - Installiere den Connector und führe
atera_list_customersaus. Das Tool listet deine Kundenfirmen mit der CustomerID auf, die die meisten anderen Tools brauchen.
Token statt Legacy-Key: Ältere Konten haben eventuell noch einen statischen API-Key (ein kurzer Key, der nicht mit eyJ beginnt). Atera ersetzt diese Keys durch Tokens, und der Connector sendet nur die Bearer-Form. Erstelle also ein neues Token.
Ablauf des Tokens: Ein Token gilt höchstens ein Jahr. Atera benachrichtigt Admins 7 Tage und 1 Tag vor dem Ablauf; erstelle dann ein neues Token und füge es in ATERA_API_KEY ein.
Wer was sieht: Mit Full access hat das Token die Rechte des gesamten Atera-Kontos. Jeder, der diesen Connector nutzt, kann also alle Kunden, Geräte und Tickets lesen. Custom access beschränkt die KI auf die Bereiche, die du freigibst.
Was sie liest: Kunden und ihre Kontakte, überwachte Agents mit vollständigem Hardware-Inventar und installierten oder fehlenden Patches, agentenlose Geräte (Ping, SNMP, HTTP, TCP), Alerts, Tickets mit Kommentaren, Arbeitszeiten und abrechenbarer Zeit, Verträge und die Knowledge Base. Gute Einstiegspunkte sind atera_list_tickets, atera_list_customer_agents und atera_list_alerts mit dem Status Open.
Erst bestätigen: Die KI kann Tickets anlegen und ändern (atera_create_ticket, atera_update_ticket), Kommentare hinzufügen (atera_add_technician_comment, atera_add_enduser_comment) und Alerts auflösen (atera_resolve_alert). Ein Techniker-Kommentar, der nicht intern ist, geht per E-Mail an den Endbenutzer, deshalb zeigt dir die KI den Text, bevor sie ihn postet. Ticket-Status sind in Atera freier Text, die KI liest sie daher aus bestehenden Tickets.
Limits: Atera erlaubt etwa 700 Anfragen pro Minute und Konto. Listen kommen in Seiten mit höchstens 50 Einträgen. Bei großen Konten filtert die KI deshalb nach Kunde oder Status und nutzt atera_list_modified_tickets für aktuelle Änderungen, statt alle Tickets durchzublättern.
Kunden, Kontakte, Agents oder Tickets löschen ist nicht vorgesehen, und Patches werden nur aufgelistet, nicht installiert.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.
- Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf + und dann auf Add custom MCP server.
- Gib einen Namen ein, z. B. Name:
Atera. - Trag unter Connection als Server URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein und lass Authentication auf OAuth. - Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
- Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
atera_list_customers | List the customers (client companies) in Atera with id, name, domain, address and phone |
atera_get_customer | Get one customer by CustomerID: name, business number, domain, address, phone, notes and links |
atera_list_contacts | List end-user contacts with EndUserID, customer, name, email, phone, job title and department |
atera_get_contact | Get one contact by EndUserID: customer, name, email, phones, job title, department and whether it is the customer's main contact person |
atera_list_agents | List all monitored devices (agents) across customers: machine name, customer, online state, last seen, OS, IP and MAC addresses, hardware… |
atera_list_customer_agents | List the agents (monitored devices) of one customer with online state, OS, hardware and last-seen time |
atera_get_agent | Get one agent by AgentID with full hardware and OS inventory: processor, memory, disks, BIOS, serial number, Office version, last reboot… |
atera_find_agents_by_machine | Find agents by machine (computer) name, for example DESKTOP-4F2K |
atera_list_installed_patches | List the patches (Windows updates) installed on one agent, identified by its DeviceGuid |
atera_list_available_patches | List the patches available but not yet installed on one agent, identified by its DeviceGuid |
atera_list_devices | List agentless monitored devices of one type (generic ping, SNMP, HTTP or TCP) with name, DeviceID, customer and monitoring agent |
atera_get_device | Get one agentless monitored device (generic, SNMP, HTTP or TCP) by DeviceID with its monitoring settings, customer and monitoring agent |
atera_list_alerts | List monitoring alerts with title, severity (Information, Warning, Critical), device, customer, creation time and linked ticket |
atera_get_alert | Get one alert by AlertID: title, message, severity, category, thresholds, device, customer, snooze end date and linked ticket |
atera_resolve_alert | Mark one open alert as resolved |
atera_list_tickets | List help desk tickets with number, title, status, priority, type, customer, end user, technician, SLA dates and durations |
atera_get_ticket | Get one ticket by TicketID with status, priority, impact, type, customer, end user, technician, first and last comments, SLA due dates and… |
atera_list_modified_tickets | List tickets modified since a date (UTC), optionally with their last comments |
atera_list_closed_tickets | List tickets whose status changed to resolved or closed, with their comments by default |
atera_list_ticket_comments | List the comments of one ticket in order: text, date, author (end user or technician, with email and name) and whether the comment is… |
atera_list_ticket_work_hours | List the work-hour records logged on one ticket: technician, start and end time, duration, billable flag and on-site or remote |
atera_get_ticket_billable_duration | Get the billable time totals of one ticket (on-site and off-site) as Atera computes them for invoicing |
atera_list_contracts | List customer contracts with type (retainer, hourly, block hours, block money, remote monitoring, project), active and default flags and… |
atera_list_customer_contracts | List the contracts of one customer with type, rates, active flag and dates |
atera_get_contract | Get one contract by ContractID with its type-specific details (hourly rates, block hours, retainer fee, monitored device rates) and dates |
atera_list_knowledge_base | List the knowledge base articles in Atera with title, content, keywords and visibility |
atera_create_ticket | Create a help desk ticket |
atera_update_ticket | Update a ticket's title, status, type, priority, impact or assigned technician |
atera_add_technician_comment | Add a technician comment to a ticket |
atera_add_enduser_comment | Add a comment to a ticket on behalf of the end-user contact, for example to log a reply that arrived by phone |
Beispiel-Prompts
- „Welche kritischen Alerts sind gerade noch offen, und auf den Rechnern welcher Kunden?“
- „Zeig mir die offenen Tickets des Kunden Northwind mit Techniker und SLA-Fälligkeit.“
- „Wie viele abrechenbare Stunden haben wir auf Tickets erfasst, die letzten Monat geschlossen wurden, pro Kunde?“
- „Entwirf eine Antwort an den Endbenutzer zu Ticket 1234 und zeig sie mir, bevor du sie postest.“
FAQ
Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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