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Cloudinary über MCP mit Claude verbinden

Bilder und Videos zu Cloudinary hochladen und eine öffentliche URL erhalten, deine Mediathek durchsuchen und ordnen, KI-Bilder generieren und Transformationen erstellen, aus Claude, ChatGPT oder Copilot über den offiziellen MCP-Server von Cloudinary.

HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 8 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub

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Cloudinary

Cloudinary

Upload images and videos to Cloudinary and get a public URL, search and organize your media library, generate AI images and build transformations from Claude, ChatGPT or Copilot through Cloudinary's official MCP server.

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Kategorie

Dateiablage

Authentifizierung

OAuth 2.0

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  • DSGVO & SOC 2 ready
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  • Funktioniert mit ChatGPT, Claude, Gemini
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AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.

Zusammenfassung

Bilder und Videos zu Cloudinary hochladen und eine öffentliche URL erhalten, deine Mediathek durchsuchen und ordnen, KI-Bilder generieren und Transformationen erstellen, aus Claude, ChatGPT oder Copilot über den offiziellen MCP-Server von Cloudinary.

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Beispiel-Prompts für Cloudinary

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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Cloudinary + Claude

Bilder und Videos zu Cloudinary hochladen und eine öffentliche URL erhalten, deine Mediathek durchsuchen und ordnen, KI-Bilder generieren und Transformationen erstellen, aus Claude, ChatGPT oder Copilot über den offiziellen MCP-Server von Cloudinary.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

(keine: du meldest dich nach der Installation bei Cloudinary an)

Schritt 1 — Mit Cloudinary anmelden

Cloudinary betreibt einen eigenen, offiziellen Remote-MCP-Server für die Mediathek, den Asset Management MCP server unter https://asset-management.mcp.cloudinary.com/mcp. Dieser Connector bindet ihn an: Die Tools kommen von Cloudinary, und AnythingMCP stellt sie hinter deinen AnythingMCP-Server, mit OAuth für Claude und ChatGPT, Rollen pro Tool und Audit-Log.

  1. Installiere den Connector. Es gibt nichts einzufügen: keinen API-Key, keine Client-ID und kein Secret.
  2. Klicke auf der Connector-Seite auf Authorize with Provider. AnythingMCP registriert sich bei Cloudinary und leitet dich zur Cloudinary-Anmeldung weiter. Eine Redirect-URI musst du nicht einrichten.
  3. Melde dich an, wähle die Produktumgebung (Cloud), mit der die KI arbeiten soll, und bestätige. Zurück in AnythingMCP wird die Tool-Liste vom Cloudinary-Server neu geladen. Cloudinary ergänzt mit der Zeit weitere Tools: Discover tools auf dem Connector holt neue dazu.
  4. Zum Test führst du cloudinary_get_usage_details aus. Das Tool zeigt Credits, Speicher und Bandbreite im Verhältnis zu deinem Tarif.

Wofür er gedacht ist: Viele APIs nehmen eine Datei nur über eine öffentliche URL an, zum Beispiel beim Veröffentlichen auf Instagram und Facebook. cloudinary_upload_asset nimmt eine öffentliche URL, eine Base64-Data-URI oder einen privaten Pfad in S3 oder Google Cloud Storage an und gibt secure_url zurück, einen HTTPS-Link, den jeder abrufen kann. Instagram will JPEG, deshalb verwenden Links dafür f_jpg statt f_auto.

Wessen Zugang es ist: Wer sich anmeldet, ist der Cloudinary-Nutzer für alle, die diesen Connector nutzen, und zwar in der bei der Anmeldung gewählten Produktumgebung. Für einen geteilten Connector meldest du dich mit einem Cloudinary-Nutzer an, dessen Rolle nur abdeckt, was die KI tun soll. Um die Umgebung zu wechseln, klicke noch einmal auf Authorize with Provider und wähle eine andere.

Standardmäßig öffentlich: Eine Datei, die mit dem Standard-Delivery-Type upload hochgeladen wird, ist für jeden öffentlich, der ihre URL kennt. Setze für vertrauliche Dateien type auf authenticated oder private, oder verwende access_control. Solche Links brauchen dann eine Signatur und nützen keiner API, die Dateien per URL abruft.

Bei der Installation ausgeschaltet: cloudinary_delete_asset, cloudinary_delete_derived_assets, cloudinary_delete_folder und cloudinary_delete_asset_relations. Uploads, Umbenennungen sowie Änderungen an Tags und Metadaten bleiben eingeschaltet. cloudinary_asset_rename ändert die URL eines Assets, bereits weitergegebene Links funktionieren dann nicht mehr.

Tarif: Der kostenlose Cloudinary-Tarif reicht. KI-Bilder (cloudinary_generate_image, cloudinary_generate_image_from_images) brauchen das Add-on Image Generation und verbrauchen Credits. Dateien auf deinem Computer kann die KI nicht lesen; cloudinary_sign_upload liefert signierte Parameter, mit denen eine solche Datei direkt an Cloudinary geschickt wird.

Ohne Anmeldung: Der Cloudinary-Server akzeptiert auch den API-Key. Stelle in den Einstellungen des Connectors die Authentifizierung auf API key um, setze den Header-Namen auf cloudinary-url und füge die API environment variable aus Settings, API Keys in der Cloudinary Console ein (cloudinary://<api_key>:<api_secret>@<cloud_name>).

Die anderen MCP-Server von Cloudinary, für die Konfiguration der Umgebung (Upload-Presets, benannte Transformationen, Webhooks), strukturierte Metadaten und Medienanalyse, gehören nicht zu diesem Connector; füge sie bei Bedarf als benutzerdefinierte MCP-Connectoren hinzu.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Empfohlener Weg: funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.

  1. Öffne in Claude Customize → Connectors.
  2. Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
  3. Gib einen Namen ein, z. B. Cloudinary, und die Remote-MCP-Server-URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add.
  4. Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.

Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat: Leg los mit Prompts.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
cloudinary_upload_assetUpload an image, video or other file to Cloudinary from a public HTTP(S) URL, a Base64 data URI, an FTP address or a private S3 or Google…
cloudinary_asset_renameRename an asset by changing its public ID (and optionally its delivery type)
cloudinary_generate_archiveCreate a ZIP or TGZ archive of selected assets (by public IDs, tags or prefix) and return the archive's download URL
cloudinary_download_asset_backupDownload a backed-up version of an asset by its asset ID and version ID
cloudinary_delete_assetDelete an asset permanently by its asset ID, optionally invalidating the CDN cache
cloudinary_list_imagesList image assets, filtered by delivery type, public ID prefix, public IDs or tag, newest or oldest first, with cursor pagination…
cloudinary_list_videosList video assets, filtered by delivery type, public ID prefix, public IDs or tag, newest or oldest first, with cursor pagination…
cloudinary_list_filesList raw files (PDFs, documents, archives and other non-media files), filtered by delivery type, public ID prefix, public IDs or tag, with…
cloudinary_get_asset_detailsGet one asset by its asset ID: public ID, delivery URLs, format, size, dimensions, tags and metadata, plus on request colors, faces…
cloudinary_asset_updateUpdate an asset by its asset ID: display name, asset folder, tags, contextual and structured metadata, access control, moderation status…
cloudinary_list_tagsList the tags used on images, videos or raw files, optionally only those starting with a prefix, with cursor pagination
cloudinary_delete_derived_assetsDelete derived (transformed) versions of assets by derived resource ID; the originals stay
cloudinary_manage_asset_tagsAdd, remove, replace or clear tags on several assets at once, addressed by public ID
cloudinary_manage_asset_contextAdd or clear contextual metadata (key-value pairs such as alt text or caption) on several assets, addressed by public ID
cloudinary_manage_asset_metadataSet structured metadata field values on several assets, addressed by public ID
cloudinary_get_usage_detailsReport the product environment's usage against its plan: credits, storage, bandwidth, transformations, requests, asset counts and add-on…
cloudinary_create_asset_relationsRelate an asset to other assets by asset ID, for example a product photo to its variants, so they can be found together
cloudinary_delete_asset_relationsRemove the relations between an asset and other assets by asset ID; the assets themselves stay
cloudinary_move_folderRename or move an asset folder, with all the assets it contains, to a new path
cloudinary_create_folderCreate an empty asset folder at a path, for example products/2026
cloudinary_delete_folderDelete an asset folder by its path
cloudinary_search_foldersSearch asset folders by name, path or creation date with a Lucene-like expression; returns up to 2,000 folders
cloudinary_search_assetsSearch assets with Cloudinary's Lucene-like expression language (tags, folder, format, size, dimensions, dates, structured and contextual…
cloudinary_visual_search_assetsFind images in the library that look like a given image (by URL or asset ID) or that match a text description
cloudinary_generate_imageGenerate an image from a text prompt with Cloudinary's Image Generation add-on and store it in the product environment, so it has a public…
cloudinary_generate_image_from_imagesGenerate an image guided by one or more reference images (stored assets or HTTPS URLs) and a prompt: restyle, on-brand variants, consistent…
cloudinary_get_generation_taskGet the status and, once finished, the result of an image generation task started with cloudinary_generate_image or…
cloudinary_get_tx_referenceReturn Cloudinary's transformation reference: the parameters and syntax rules for transformation strings and transformed delivery URLs
cloudinary_transform_assetCreate derived versions of an existing asset with a transformation string (for example c_fill,w_1080,h_1080/f_auto/q_auto) through the…
cloudinary_sign_uploadSign Upload API parameters so a file on the user's own machine can be posted straight to Cloudinary

Beispiel-Prompts

  • „Lade das Produktfoto von diesem Link in den Ordner products/2026 hoch, vergib den Tag summer und gib mir die öffentliche URL.“
  • „Finde alle Bilder mit dem Tag summer, die in der letzten Woche hochgeladen wurden, und liste ihre Public IDs und Dateigrößen auf.“
  • „Wie viel von unserem Cloudinary-Tarif haben wir bisher an Credits, Speicher und Bandbreite verbraucht?“
  • „Erstelle für Instagram einen quadratischen JPEG-Link mit 1080 mal 1080 Pixeln von unserem neuesten Hero-Banner und zeig ihn mir, bevor ich poste.“

FAQ

Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja, beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.

Nächste Schritte

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