Zusammenfassung
Bilder und Videos zu Cloudinary hochladen und eine öffentliche URL erhalten, deine Mediathek durchsuchen und ordnen, KI-Bilder generieren und Transformationen erstellen, aus Claude, ChatGPT oder Copilot über den offiziellen MCP-Server von Cloudinary.
Geführte Einrichtung
Cloudinary in 2 Minuten mit Microsoft Copilot verbinden
Starte die kostenlose Testphase in der AnythingMCP Cloud, verbinde Cloudinary in der geführten Einrichtung und trag deine MCP-URL in Microsoft Copilot ein. Ohne Code, ohne eigenen Server.
Keine Kreditkarte · 7 Tage Test · Self-Hosting-Alternative verfügbar
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Beispiel-Prompts für Cloudinary
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Cloudinary öffnen, installieren, auf Authorize with Provider klicken und in Cloudinary bestätigen, dann einen MCP-API-Key erzeugen. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Cloudinary + Microsoft Copilot
Bilder und Videos zu Cloudinary hochladen und eine öffentliche URL erhalten, deine Mediathek durchsuchen und ordnen, KI-Bilder generieren und Transformationen erstellen, aus Claude, ChatGPT oder Copilot über den offiziellen MCP-Server von Cloudinary.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
(keine: du meldest dich nach der Installation bei Cloudinary an)
Schritt 1 — Mit Cloudinary anmelden
Cloudinary betreibt einen eigenen, offiziellen Remote-MCP-Server für die Mediathek, den Asset Management MCP server unter https://asset-management.mcp.cloudinary.com/mcp. Dieser Connector bindet ihn an: Die Tools kommen von Cloudinary, und AnythingMCP stellt sie hinter deinen AnythingMCP-Server, mit OAuth für Claude und ChatGPT, Rollen pro Tool und Audit-Log.
- Installiere den Connector. Es gibt nichts einzufügen: keinen API-Key, keine Client-ID und kein Secret.
- Klicke auf der Connector-Seite auf Authorize with Provider. AnythingMCP registriert sich bei Cloudinary und leitet dich zur Cloudinary-Anmeldung weiter. Eine Redirect-URI musst du nicht einrichten.
- Melde dich an, wähle die Produktumgebung (Cloud), mit der die KI arbeiten soll, und bestätige. Zurück in AnythingMCP wird die Tool-Liste vom Cloudinary-Server neu geladen. Cloudinary ergänzt mit der Zeit weitere Tools: Discover tools auf dem Connector holt neue dazu.
- Zum Test führst du
cloudinary_get_usage_detailsaus. Das Tool zeigt Credits, Speicher und Bandbreite im Verhältnis zu deinem Tarif.
Wofür er gedacht ist: Viele APIs nehmen eine Datei nur über eine öffentliche URL an, zum Beispiel beim Veröffentlichen auf Instagram und Facebook. cloudinary_upload_asset nimmt eine öffentliche URL, eine Base64-Data-URI oder einen privaten Pfad in S3 oder Google Cloud Storage an und gibt secure_url zurück, einen HTTPS-Link, den jeder abrufen kann. Instagram will JPEG, deshalb verwenden Links dafür f_jpg statt f_auto.
Wessen Zugang es ist: Wer sich anmeldet, ist der Cloudinary-Nutzer für alle, die diesen Connector nutzen, und zwar in der bei der Anmeldung gewählten Produktumgebung. Für einen geteilten Connector meldest du dich mit einem Cloudinary-Nutzer an, dessen Rolle nur abdeckt, was die KI tun soll. Um die Umgebung zu wechseln, klicke noch einmal auf Authorize with Provider und wähle eine andere.
Standardmäßig öffentlich: Eine Datei, die mit dem Standard-Delivery-Type upload hochgeladen wird, ist für jeden öffentlich, der ihre URL kennt. Setze für vertrauliche Dateien type auf authenticated oder private, oder verwende access_control. Solche Links brauchen dann eine Signatur und nützen keiner API, die Dateien per URL abruft.
Bei der Installation ausgeschaltet: cloudinary_delete_asset, cloudinary_delete_derived_assets, cloudinary_delete_folder und cloudinary_delete_asset_relations. Uploads, Umbenennungen sowie Änderungen an Tags und Metadaten bleiben eingeschaltet. cloudinary_asset_rename ändert die URL eines Assets, bereits weitergegebene Links funktionieren dann nicht mehr.
Tarif: Der kostenlose Cloudinary-Tarif reicht. KI-Bilder (cloudinary_generate_image, cloudinary_generate_image_from_images) brauchen das Add-on Image Generation und verbrauchen Credits. Dateien auf deinem Computer kann die KI nicht lesen; cloudinary_sign_upload liefert signierte Parameter, mit denen eine solche Datei direkt an Cloudinary geschickt wird.
Ohne Anmeldung: Der Cloudinary-Server akzeptiert auch den API-Key. Stelle in den Einstellungen des Connectors die Authentifizierung auf API key um, setze den Header-Namen auf cloudinary-url und füge die API environment variable aus Settings, API Keys in der Cloudinary Console ein (cloudinary://<api_key>:<api_secret>@<cloud_name>).
Die anderen MCP-Server von Cloudinary, für die Konfiguration der Umgebung (Upload-Presets, benannte Transformationen, Webhooks), strukturierte Metadaten und Medienanalyse, gehören nicht zu diesem Connector; füge sie bei Bedarf als benutzerdefinierte MCP-Connectoren hinzu.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.
- Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Trag einen Server name ein (zum Beispiel
AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft. - Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf
X-API-Keyund klicke auf Create. - Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
- Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die
Cloudinary-Tools braucht. - Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.
Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
cloudinary_upload_asset | Upload an image, video or other file to Cloudinary from a public HTTP(S) URL, a Base64 data URI, an FTP address or a private S3 or Google… |
cloudinary_asset_rename | Rename an asset by changing its public ID (and optionally its delivery type) |
cloudinary_generate_archive | Create a ZIP or TGZ archive of selected assets (by public IDs, tags or prefix) and return the archive's download URL |
cloudinary_download_asset_backup | Download a backed-up version of an asset by its asset ID and version ID |
cloudinary_delete_asset | Delete an asset permanently by its asset ID, optionally invalidating the CDN cache |
cloudinary_list_images | List image assets, filtered by delivery type, public ID prefix, public IDs or tag, newest or oldest first, with cursor pagination… |
cloudinary_list_videos | List video assets, filtered by delivery type, public ID prefix, public IDs or tag, newest or oldest first, with cursor pagination… |
cloudinary_list_files | List raw files (PDFs, documents, archives and other non-media files), filtered by delivery type, public ID prefix, public IDs or tag, with… |
cloudinary_get_asset_details | Get one asset by its asset ID: public ID, delivery URLs, format, size, dimensions, tags and metadata, plus on request colors, faces… |
cloudinary_asset_update | Update an asset by its asset ID: display name, asset folder, tags, contextual and structured metadata, access control, moderation status… |
cloudinary_list_tags | List the tags used on images, videos or raw files, optionally only those starting with a prefix, with cursor pagination |
cloudinary_delete_derived_assets | Delete derived (transformed) versions of assets by derived resource ID; the originals stay |
cloudinary_manage_asset_tags | Add, remove, replace or clear tags on several assets at once, addressed by public ID |
cloudinary_manage_asset_context | Add or clear contextual metadata (key-value pairs such as alt text or caption) on several assets, addressed by public ID |
cloudinary_manage_asset_metadata | Set structured metadata field values on several assets, addressed by public ID |
cloudinary_get_usage_details | Report the product environment's usage against its plan: credits, storage, bandwidth, transformations, requests, asset counts and add-on… |
cloudinary_create_asset_relations | Relate an asset to other assets by asset ID, for example a product photo to its variants, so they can be found together |
cloudinary_delete_asset_relations | Remove the relations between an asset and other assets by asset ID; the assets themselves stay |
cloudinary_move_folder | Rename or move an asset folder, with all the assets it contains, to a new path |
cloudinary_create_folder | Create an empty asset folder at a path, for example products/2026 |
cloudinary_delete_folder | Delete an asset folder by its path |
cloudinary_search_folders | Search asset folders by name, path or creation date with a Lucene-like expression; returns up to 2,000 folders |
cloudinary_search_assets | Search assets with Cloudinary's Lucene-like expression language (tags, folder, format, size, dimensions, dates, structured and contextual… |
cloudinary_visual_search_assets | Find images in the library that look like a given image (by URL or asset ID) or that match a text description |
cloudinary_generate_image | Generate an image from a text prompt with Cloudinary's Image Generation add-on and store it in the product environment, so it has a public… |
cloudinary_generate_image_from_images | Generate an image guided by one or more reference images (stored assets or HTTPS URLs) and a prompt: restyle, on-brand variants, consistent… |
cloudinary_get_generation_task | Get the status and, once finished, the result of an image generation task started with cloudinary_generate_image or… |
cloudinary_get_tx_reference | Return Cloudinary's transformation reference: the parameters and syntax rules for transformation strings and transformed delivery URLs |
cloudinary_transform_asset | Create derived versions of an existing asset with a transformation string (for example c_fill,w_1080,h_1080/f_auto/q_auto) through the… |
cloudinary_sign_upload | Sign Upload API parameters so a file on the user's own machine can be posted straight to Cloudinary |
Beispiel-Prompts
- „Lade das Produktfoto von diesem Link in den Ordner products/2026 hoch, vergib den Tag summer und gib mir die öffentliche URL.“
- „Finde alle Bilder mit dem Tag summer, die in der letzten Woche hochgeladen wurden, und liste ihre Public IDs und Dateigrößen auf.“
- „Wie viel von unserem Cloudinary-Tarif haben wir bisher an Credits, Speicher und Bandbreite verbraucht?“
- „Erstelle für Instagram einen quadratischen JPEG-Link mit 1080 mal 1080 Pixeln von unserem neuesten Hero-Banner und zeig ihn mir, bevor ich poste.“
FAQ
Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.
Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.
Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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