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Crisp mit Gemini verbinden — über MCP

Steuere Crisp (Live-Chat + Helpdesk) von jedem KI-Agenten aus: Unterhaltungen, Nachrichten, Personen, Tickets. 11 Tools, plugin-token-Basic-Authentifizierung + Tier-Header.

HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 2 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub

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Crisp

Crisp

Drive Crisp (live chat + helpdesk) from any AI agent: conversations, messages, people, tickets. 11 tools, plugin-token Basic auth + tier header.

Tools

11

Region

INTL

Kategorie

Kundensupport

Authentifizierung

Basic Auth

Benötigte Env-Vars

CRISP_PLUGIN_IDENTIFIERCRISP_PLUGIN_KEYCRISP_WEBSITE_ID
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Zusammenfassung

Steuere Crisp (Live-Chat + Helpdesk) von jedem KI-Agenten aus: Unterhaltungen, Nachrichten, Personen, Tickets. 11 Tools, plugin-token-Basic-Authentifizierung + Tier-Header.

Frag einfach

Beispiel-Prompts für Crisp

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

Crisp · live via MCP
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Crisp + Gemini

Steuere Crisp (Live-Chat + Helpdesk) von jedem KI-Agenten aus: Unterhaltungen, Nachrichten, Personen, Tickets. 11 Tools, plugin-token-Basic-Authentifizierung + Tier-Header.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

CRISP_PLUGIN_IDENTIFIER, CRISP_PLUGIN_KEY, CRISP_WEBSITE_ID

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Setup:

  1. Sign in to Crisp → Marketplace → Create a Plugin (the modern way for API access; the legacy User token approach is deprecated).
  2. Pick scopes: at minimum website:conversation:read, website:conversation:write, website:people:read.
  3. After creating + reviewing, you get plugin_id, plugin_identifier, plugin_key (the credentials).
  4. Install the plugin on your website (give it a website_id to act on).
  5. Set:
    • CRISP_PLUGIN_IDENTIFIER = the identifier
    • CRISP_PLUGIN_KEY = the key
    • CRISP_WEBSITE_ID = the website ID to operate on

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
  2. Speichern und gemini neu starten.
  3. /mcp in Gemini CLI ausführen — Crisp sollte als verfügbar gelistet sein.
  4. Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben X-API-Key-Header übergeben.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
crisp_get_websiteGet website info (name, domain, logo)
crisp_list_conversationsList conversations with filters
crisp_get_conversationFetch a conversation by session_id with metadata + state
crisp_list_messagesList messages in a conversation
crisp_send_messageSend a message in a conversation as the operator
crisp_update_conversation_stateChange conversation state: pending, unresolved, resolved
crisp_assign_conversation_routingAssign a conversation to an operator
crisp_list_people_profilesList people (contact profiles) across the website
crisp_get_people_profileFetch a people profile by people_id (UUID) or email/phone (URL-encoded)
crisp_update_people_profileUpdate a people profile (segments, attributes, notes)
crisp_list_operatorsList operators (agents) on the website

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

Nächste Schritte

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