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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge d.velop documents mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
d.velop documents (d.3one) DMS: das Repository durchsuchen, Dokumentmetadaten und Quelleneigenschaften lesen, Repositories und Kategorien auflisten. REST API in der d.velop cloud oder On-Premises, Bearer API-Key.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für d.velop documents
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → d.velop documents klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
d.velop documents + ChatGPT
d.velop documents (d.3one) DMS: das Repository durchsuchen, Dokumentmetadaten und Quelleneigenschaften lesen, Repositories und Kategorien auflisten. REST API in der d.velop cloud oder On-Premises, Bearer API-Key.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
DVELOP_URL, DVELOP_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Getting an API key
- In d.velop cloud open Konfiguration → API-Schlüssel (or, on premises, the identityprovider app) and create an API key for a technical user.
- Give that user read rights on the repositories the agent should reach. d.velop applies its permission model per document, so a restricted user quietly sees a smaller repository.
- Set
DVELOP_URLto your tenant root —https://<tenant>.d-velop.cloudfor cloud, or your own host on premises — andDVELOP_API_KEYto the key.
The Authorization header is Bearer <apikey>, with the API key used directly as the bearer token. d.velop's API keys are long-lived; rotate them the way you would rotate a password.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.
- Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf + und dann auf Add custom MCP server.
- Gib einen Namen ein, z. B. Name:
d.velop documents. - Trag unter Connection als Server URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein und lass Authentication auf OAuth. - Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
- Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
d_velop_list_repositories | List the repositories in this d |
d_velop_get_repository | Read one repository's definition: its name, the sources (index definitions) it exposes and the operations it supports |
d_velop_search_documents | Search a repository by full text and/or property filter |
d_velop_get_document | Read one document's metadata: its display name, category, creation and modification dates, version and property values |
d_velop_get_document_versions | Read the version history of one document — who changed it, when, and with what comment |
d_velop_list_categories | List the document categories (Dokumentarten) defined in a repository with their display names and property sets, so a search can filter by t |
FAQ
Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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