Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge connector mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
d.velop documents (d.3one) DMS: das Repository durchsuchen, Dokumentmetadaten und Quelleneigenschaften lesen, Repositories und Kategorien auflisten. REST API in der d.velop cloud oder On-Premises, Bearer API-Key.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → d.velop documents klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
d.velop documents + Claude
d.velop documents (d.3one) DMS: das Repository durchsuchen, Dokumentmetadaten und Quelleneigenschaften lesen, Repositories und Kategorien auflisten. REST API in der d.velop cloud oder On-Premises, Bearer API-Key.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
DVELOP_URL, DVELOP_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Getting an API key
- In d.velop cloud open Konfiguration → API-Schlüssel (or, on premises, the identityprovider app) and create an API key for a technical user.
- Give that user read rights on the repositories the agent should reach. d.velop applies its permission model per document, so a restricted user quietly sees a smaller repository.
- Set
DVELOP_URLto your tenant root —https://<tenant>.d-velop.cloudfor cloud, or your own host on premises — andDVELOP_API_KEYto the key.
The Authorization header is Bearer <apikey>, with the API key used directly as the bearer token. d.velop's API keys are long-lived; rotate them the way you would rotate a password.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
d.velop documents, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
d_velop_list_repositories | List the repositories in this d |
d_velop_get_repository | Read one repository's definition: its name, the sources (index definitions) it exposes and the operations it supports |
d_velop_search_documents | Search a repository by full text and/or property filter |
d_velop_get_document | Read one document's metadata: its display name, category, creation and modification dates, version and property values |
d_velop_get_document_versions | Read the version history of one document — who changed it, when, and with what comment |
d_velop_list_categories | List the document categories (Dokumentarten) defined in a repository with their display names and property sets, so a search can filter by t |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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