Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Datadog mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
Frage Datadog (Metriken, Logs, Monitore, Ereignisse, Incidents, Dashboards) von jedem AI-Agenten aus ab. 8 Tools, Dual-Key-Authentifizierung.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Datadog
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Datadog klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Datadog + Claude
Frage Datadog (Metriken, Logs, Monitore, Ereignisse, Incidents, Dashboards) von jedem AI-Agenten aus ab. 8 Tools, Dual-Key-Authentifizierung.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
DATADOG_API_KEY, DATADOG_APP_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This connector wraps the Datadog REST API v1/v2 (api.datadoghq.com).
Setup:
- In your Datadog org → Personal Settings → Organization Settings → API Keys → create or copy an API key. Set
DATADOG_API_KEY. - Organization Settings → Application Keys → create an application key with at least
monitors_read,logs_read_data,dashboards_read,events_readscopes. SetDATADOG_APP_KEY. - Site matters: Datadog has multiple regions: US1 (datadoghq.com — default), US3 (us3.datadoghq.com), US5 (us5.datadoghq.com), EU1 (datadoghq.eu), AP1 (ap1.datadoghq.com), US1-FED (ddog-gov.com). If your org is on a non-US1 site, change
baseUrlaccordingly. …
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
Datadog, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
datadog_query_metrics | Run a metrics query over a time window |
datadog_search_logs | Search logs using the Logs Search syntax |
datadog_list_monitors | List monitors |
datadog_get_monitor | Get a single monitor by ID with full definition (query, thresholds, notifications, state) |
datadog_list_dashboards | List all dashboards in the org |
datadog_get_dashboard | Fetch a dashboard's full layout: widgets, queries, template variables |
datadog_list_events | List events in a time range |
datadog_post_event | Post an event to the Datadog event stream (useful for marking deploys, releases, manual incidents) |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
- Verbinde mit Meta Muse
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