Connector-Anleitung4 Minuten Lesezeit8 MCP-Tools7 Sprachen

Datadog MCP mit Microsoft Copilot verbinden

Frage Datadog (Metriken, Logs, Monitore, Ereignisse, Incidents, Dashboards) von jedem AI-Agenten aus ab. 8 Tools, Dual-Key-Authentifizierung.

HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 4 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub

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Datadog

Datadog

Query Datadog (metrics, logs, monitors, events, incidents, dashboards) from any AI agent. 8 tools, dual-key auth.

Tools

8

Region

INTL

Kategorie

Monitoring

Authentifizierung

API Key

Benötigte Env-Vars

DATADOG_API_KEYDATADOG_APP_KEY
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Zusammenfassung

Frage Datadog (Metriken, Logs, Monitore, Ereignisse, Incidents, Dashboards) von jedem AI-Agenten aus ab. 8 Tools, Dual-Key-Authentifizierung.

Frag einfach

Beispiel-Prompts für Datadog

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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Datadog + Microsoft Copilot

Frage Datadog (Metriken, Logs, Monitore, Ereignisse, Incidents, Dashboards) von jedem AI-Agenten aus ab. 8 Tools, Dual-Key-Authentifizierung.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

DATADOG_API_KEY, DATADOG_APP_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

This connector wraps the Datadog REST API v1/v2 (api.datadoghq.com).

Setup:

  1. In your Datadog org → Personal Settings → Organization Settings → API Keys → create or copy an API key. Set DATADOG_API_KEY.
  2. Organization Settings → Application Keys → create an application key with at least monitors_read, logs_read_data, dashboards_read, events_read scopes. Set DATADOG_APP_KEY.
  3. Site matters: Datadog has multiple regions: US1 (datadoghq.com — default), US3 (us3.datadoghq.com), US5 (us5.datadoghq.com), EU1 (datadoghq.eu), AP1 (ap1.datadoghq.com), US1-FED (ddog-gov.com). If your org is on a non-US1 site, change baseUrl accordingly. …

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

  1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
  2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
  3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
  4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
  5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Datadog-Tools braucht.
  6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
datadog_query_metricsRun a metrics query over a time window
datadog_search_logsSearch logs using the Logs Search syntax
datadog_list_monitorsList monitors
datadog_get_monitorGet a single monitor by ID with full definition (query, thresholds, notifications, state)
datadog_list_dashboardsList all dashboards in the org
datadog_get_dashboardFetch a dashboard's full layout: widgets, queries, template variables
datadog_list_eventsList events in a time range
datadog_post_eventPost an event to the Datadog event stream (useful for marking deploys, releases, manual incidents)

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

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