Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Fathom Analytics mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
Lies Fathom Analytics (datenschutzfreundliche Webanalyse) von jedem AI-Agenten aus: Aggregationen, Seitenaufrufe, Ereignisse, Websites, benutzerdefinierte Domains. 6 Tools, Bearer-Authentifizierung.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Fathom Analytics
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Fathom Analytics klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Fathom Analytics + Claude
Lies Fathom Analytics (datenschutzfreundliche Webanalyse) von jedem AI-Agenten aus: Aggregationen, Seitenaufrufe, Ereignisse, Websites, benutzerdefinierte Domains. 6 Tools, Bearer-Authentifizierung.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
FATHOM_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Setup:
- Sign in to https://app.usefathom.com → top-right avatar → Account → API Keys → Generate a new API key.
- Pick scopes: at minimum 'sites:read' + 'aggregations:read'.
- Set
FATHOM_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${FATHOM_API_TOKEN}.
Aggregations API: the most useful — flexible querying like Stripe Sigma. Pass entity, entity_id, aggregates, date_grouping, filters, etc. Returns rows of data.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
Fathom Analytics, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
fathom_current_user | Return account info: id, name, email |
fathom_list_sites | List Fathom sites tracked |
fathom_list_events | List events (conversion goals) for a site |
fathom_aggregations | Run an aggregation query — Fathom's main analytics endpoint |
fathom_current_visitors | Get the current number of visitors on a site (real-time) |
fathom_create_event | Create a new event (conversion goal) for a site |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
- Verbinde mit Meta Muse
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