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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Fathom Analytics in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Read Fathom Analytics (privacy-friendly web analytics) from any AI agent: aggregations, pageviews, events, sites, custom domains. 6 tools, Bearer auth.
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Beispiel-Prompts für Fathom Analytics
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Fathom Analytics klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Fathom Analytics + Gemini
Read Fathom Analytics (privacy-friendly web analytics) from any AI agent: aggregations, pageviews, events, sites, custom domains. 6 tools, Bearer auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
FATHOM_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
com/api).
Setup:
- Sign in to https://app.usefathom.com → top-right avatar → Account → API Keys → Generate a new API key.
- Pick scopes: at minimum 'sites:read' + 'aggregations:read'.
- Set
FATHOM_API_TOKEN.
Authentication: Authorization: Bearer ${FATHOM_API_TOKEN}.
Aggregations API: the most useful — flexible querying like Stripe Sigma. Pass entity, entity_id, aggregates, date_grouping, filters, etc. Returns rows of data.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Fathom Analyticssollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
fathom_current_user | Return account info: id, name, email |
fathom_list_sites | List Fathom sites tracked |
fathom_list_events | List events (conversion goals) for a site |
fathom_aggregations | Run an aggregation query — Fathom's main analytics endpoint |
fathom_current_visitors | Get the current number of visitors on a site (real-time) |
fathom_create_event | Create a new event (conversion goal) for a site |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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