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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge FHIR R4 mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Beliebiger HL7 FHIR R4-Server: Suche und lies Patients, Observations, Conditions, Encounters, MedicationRequests, DiagnosticReports und jeden anderen Ressourcentyp sowie die Capability Statement des Servers selbst. Bearer-Token-Authentifizierung.
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Beispiel-Prompts für FHIR R4
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → FHIR R4 klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
FHIR R4 + ChatGPT
Beliebiger HL7 FHIR R4-Server: Suche und lies Patients, Observations, Conditions, Encounters, MedicationRequests, DiagnosticReports und jeden anderen Ressourcentyp sowie die Capability Statement des Servers selbst. Bearer-Token-Authentifizierung.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
FHIR_BASE_URL, FHIR_ACCESS_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
This is a generic FHIR R4 client, not a vendor connector. Point it at any R4 server — a hospital's HAPI instance, a national test server, a vendor's sandbox — and it speaks the standard.
- Set
FHIR_BASE_URLto the server's base, the URL that answers/metadata. No trailing slash. - Set
FHIR_ACCESS_TOKENto a bearer token. Most real deployments use SMART on FHIR, whose authorisation flow issues short-lived tokens; obtain one and paste it here, or use a long-lived service token if the server offers one. A server that needs no auth still needs a placeholder here — put anything.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.
- Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf + und dann auf Add custom MCP server.
- Gib einen Namen ein, z. B. Name:
FHIR R4. - Trag unter Connection als Server URL
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDein und lass Authentication auf OAuth. - Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
- Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
fhir_get_capability_statement | Read the server's CapabilityStatement: which resource types it holds, which interactions and search parameters each supports, and its FHIR v |
fhir_search | Search any resource type with FHIR's standard parameters |
fhir_read_resource | Read one resource instance by type and id, returning the full resource rather than a Bundle entry |
fhir_search_patients | Search Patients by name, identifier, birth date or family name |
fhir_get_patient_observations | Read the Observations recorded for one patient — vital signs, laboratory results, measurements — optionally narrowed to one LOINC code or ca |
fhir_get_patient_conditions | Read the Conditions recorded for one patient — the problem list — with their clinical and verification status |
fhir_get_patient_encounters | Read the Encounters for one patient — admissions, visits and consultations — with their class, period and the practitioners involved |
fhir_get_patient_medications | Read the MedicationRequests for one patient — what has been prescribed, in what dosage, by whom and with what status |
fhir_get_patient_reports | Read the DiagnosticReports for one patient — laboratory panels, imaging reports and pathology — with their category, status and conclusions |
fhir_get_patient_everything | Run the $everything operation on one patient: every resource the server associates with them, in one Bundle |
fhir_next_page | Fetch the next page of a search result |
FAQ
Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
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