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Zusammenfassung

Beliebiger HL7 FHIR R4-Server: Suche und lies Patients, Observations, Conditions, Encounters, MedicationRequests, DiagnosticReports und jeden anderen Ressourcentyp sowie die Capability Statement des Servers selbst. Bearer-Token-Authentifizierung.

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Beispiel-Prompts für FHIR R4

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

FHIR R4 · live via MCP

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💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → FHIR R4 klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

FHIR R4 + Gemini

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

FHIR_BASE_URL, FHIR_ACCESS_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

This is a generic FHIR R4 client, not a vendor connector. Point it at any R4 server — a hospital's HAPI instance, a national test server, a vendor's sandbox — and it speaks the standard.

Set FHIR_BASE_URL to the server's base, the URL that answers /metadata. No trailing slash.
Set FHIR_ACCESS_TOKEN to a bearer token. Most real deployments use SMART on FHIR, whose authorisation flow issues short-lived tokens; obtain one and paste it here, or use a long-lived service token if the server offers one. A server that needs no auth still needs a placeholder here — put anything.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
Speichern und gemini neu starten.
/mcp in Gemini CLI ausführen — FHIR R4 sollte als verfügbar gelistet sein.
Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben X-API-Key-Header übergeben.

Verfügbare Tools

Tool	What it does
`fhir_get_capability_statement`	Read the server's CapabilityStatement: which resource types it holds, which interactions and search parameters each supports, and its FHIR v
`fhir_search`	Search any resource type with FHIR's standard parameters
`fhir_read_resource`	Read one resource instance by type and id, returning the full resource rather than a Bundle entry
`fhir_search_patients`	Search Patients by name, identifier, birth date or family name
`fhir_get_patient_observations`	Read the Observations recorded for one patient — vital signs, laboratory results, measurements — optionally narrowed to one LOINC code or ca
`fhir_get_patient_conditions`	Read the Conditions recorded for one patient — the problem list — with their clinical and verification status
`fhir_get_patient_encounters`	Read the Encounters for one patient — admissions, visits and consultations — with their class, period and the practitioners involved
`fhir_get_patient_medications`	Read the MedicationRequests for one patient — what has been prescribed, in what dosage, by whom and with what status
`fhir_get_patient_reports`	Read the DiagnosticReports for one patient — laboratory panels, imaging reports and pathology — with their category, status and conclusions
`fhir_get_patient_everything`	Run the $everything operation on one patient: every resource the server associates with them, in one Bundle
`fhir_next_page`	Fetch the next page of a search result

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

Nächste Schritte

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Beispiel-Prompts für FHIR R4

FHIR R4 + Gemini

Voraussetzungen

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Schritt 2 — Adapter installieren

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Verfügbare Tools

FAQ

Nächste Schritte

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