Google Docs MCP mit Microsoft Copilot verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Google Docs klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Google Docs + Microsoft Copilot

Lass deine KI mit Google Docs arbeiten: ein Dokument als reinen Text oder als Überschriften und Absätze mit Positionen lesen, neue Dokumente anlegen, Text anhängen oder einfügen und Text überall ersetzen, zum Beispiel um eine Vorlage auszufüllen. Private Google-Konten und Google Workspace.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

1. Öffne console.cloud.google.com, wähle ein Projekt aus oder lege eines an, gehe zu APIs & Services → Library und aktiviere die Google Docs API.
2. Öffne APIs & Services → OAuth consent screen. Wähle Internal, wenn du Google Workspace nutzt (der einfachste Weg), sonst External. Bei External setzt du den Veröffentlichungsstatus auf In production: Solange die App im Status Testing ist, widerruft Google ihre Refresh-Tokens nach 7 Tagen und der Connector hört jede Woche auf zu funktionieren. Für dein eigenes Konto kannst du die Warnung „unverified app“ einfach überspringen.
3. Öffne APIs & Services → Credentials → Create credentials → OAuth client ID, wähle den Anwendungstyp Web application und füge die autorisierte Weiterleitungs-URI https://cloud.anythingmcp.com/api/mcp-oauth/callback hinzu. Wenn du AnythingMCP selbst betreibst, trage stattdessen https://dein-anythingmcp-host/api/mcp-oauth/callback ein.
4. Trage die Client-ID in GOOGLE_CLIENT_ID und das Client-Secret in GOOGLE_CLIENT_SECRET ein, dann installiere den Connector.
5. Klicke auf der Connector-Seite auf Authorize with Provider und melde dich mit dem Google-Konto an, dessen Dokumente die KI nutzen soll. Der Refresh-Token wird verschlüsselt gespeichert, Access-Tokens werden automatisch erneuert.

Ein Google-Client für alle Google-Connectors: Dasselbe Cloud-Projekt und derselbe OAuth-Client bedienen alle Google-Connectors: Gmail, Google Calendar, Google Drive, Google Sheets, Google Docs, Google Tasks, Search Console, Analytics und Ads. Aktiviere jede API in diesem Projekt, verwende dieselbe Client-ID und dasselbe Secret und autorisiere jeden Connector einmal. Jeder Connector fragt nur nach seinen eigenen Berechtigungen.

Ein Dokument finden: Füge den Link des Dokuments in den Chat ein; seine ID ist die lange Zeichenkette in https://docs.google.com/document/d/<id>/edit. Um Dokumente nach Namen zu finden, richte zusätzlich den Google-Drive-Connector ein. Der Connector liest den ersten Tab eines Dokuments; sehr lange Dokumente oder Dokumente mit mehreren Tabs liest der Google-Drive-Connector besser. Text überall ersetzen ist der verlässliche Weg, eine Vorlage mit Platzhaltern wie [Kundenname] auszufüllen.

Berechtigungen: Der Connector fragt nach https://www.googleapis.com/auth/documents: jedes Dokument lesen und bearbeiten, das dein Konto öffnen kann. Google Drive ist nicht enthalten, deshalb kann der Connector Dokumente nicht auflisten, suchen, teilen oder löschen.

Nur lesen: Ändere den Scope in den OAuth-Einstellungen des Connectors auf https://www.googleapis.com/auth/documents.readonly, autorisiere erneut und deaktiviere gdocs_create_document, gdocs_append_text, gdocs_insert_text und gdocs_replace_all_text.

Bei der Installation ausgeschaltet: gdocs_batch_update, das jede Docs-API-Anfrage annimmt, auch das Löschen von Inhalten. Schalte es nur ein, wenn die KI es braucht.

Häufige Fehler: 401 heißt, dass die Autorisierung abgelaufen ist oder widerrufen wurde (immer nach 7 Tagen, solange der Zustimmungsbildschirm auf Testing steht): Klicke erneut auf Authorize with Provider. 403 PERMISSION_DENIED heißt, dass das Konto das Dokument nicht öffnen oder bearbeiten darf oder der Scope nur Lesen erlaubt; 403 „Docs API has not been used in project“ heißt, dass die Google Docs API im Cloud-Projekt nicht aktiviert ist. 404 heißt, dass die ID falsch ist oder zu einem anderen Dateityp gehört, etwa einem Sheet oder einer in Drive hochgeladenen Word-Datei.

Der Connector unterstützt keine Kommentare und Vorschläge, teilt, verschiebt oder löscht keine Dokumente (das übernimmt der Google-Drive-Connector) und bearbeitet keine in Drive gespeicherten Word-Dateien.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Google Docs-Tools braucht.
6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Lies dieses Besprechungsprotokoll und liste alle Aufgaben mit ihren Verantwortlichen auf.“
• „Füll die Vertragsvorlage aus: Ersetze [Kundenname] durch Acme GmbH und [Startdatum] durch 1. November 2026.“
• „Füge am Ende des Projektbriefings einen Abschnitt Nächste Schritte hinzu.“
• „Leg ein neues Dokument Onboarding-Checkliste an und schreib einen ersten Entwurf hinein.“

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden