Google Docs über MCP mit Cursor verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Google Docs klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Google Docs + Cursor

Lass deine KI mit Google Docs arbeiten: ein Dokument als reinen Text oder als Überschriften und Absätze mit Positionen lesen, neue Dokumente anlegen, Text anhängen oder einfügen und Text überall ersetzen, zum Beispiel um eine Vorlage auszufüllen. Private Google-Konten und Google Workspace.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

GOOGLE_CLIENT_ID, GOOGLE_CLIENT_SECRET

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

1. Öffne console.cloud.google.com, wähle ein Projekt aus oder lege eines an, gehe zu APIs & Services → Library und aktiviere die Google Docs API.
2. Öffne APIs & Services → OAuth consent screen. Wähle Internal, wenn du Google Workspace nutzt (der einfachste Weg), sonst External. Bei External setzt du den Veröffentlichungsstatus auf In production: Solange die App im Status Testing ist, widerruft Google ihre Refresh-Tokens nach 7 Tagen und der Connector hört jede Woche auf zu funktionieren. Für dein eigenes Konto kannst du die Warnung „unverified app“ einfach überspringen.
3. Öffne APIs & Services → Credentials → Create credentials → OAuth client ID, wähle den Anwendungstyp Web application und füge die autorisierte Weiterleitungs-URI https://cloud.anythingmcp.com/api/mcp-oauth/callback hinzu. Wenn du AnythingMCP selbst betreibst, trage stattdessen https://dein-anythingmcp-host/api/mcp-oauth/callback ein.
4. Trage die Client-ID in GOOGLE_CLIENT_ID und das Client-Secret in GOOGLE_CLIENT_SECRET ein, dann installiere den Connector.
5. Klicke auf der Connector-Seite auf Authorize with Provider und melde dich mit dem Google-Konto an, dessen Dokumente die KI nutzen soll. Der Refresh-Token wird verschlüsselt gespeichert, Access-Tokens werden automatisch erneuert.

Ein Google-Client für alle Google-Connectors: Dasselbe Cloud-Projekt und derselbe OAuth-Client bedienen alle Google-Connectors: Gmail, Google Calendar, Google Drive, Google Sheets, Google Docs, Google Tasks, Search Console, Analytics und Ads. Aktiviere jede API in diesem Projekt, verwende dieselbe Client-ID und dasselbe Secret und autorisiere jeden Connector einmal. Jeder Connector fragt nur nach seinen eigenen Berechtigungen.

Ein Dokument finden: Füge den Link des Dokuments in den Chat ein; seine ID ist die lange Zeichenkette in https://docs.google.com/document/d/<id>/edit. Um Dokumente nach Namen zu finden, richte zusätzlich den Google-Drive-Connector ein. Der Connector liest den ersten Tab eines Dokuments; sehr lange Dokumente oder Dokumente mit mehreren Tabs liest der Google-Drive-Connector besser. Text überall ersetzen ist der verlässliche Weg, eine Vorlage mit Platzhaltern wie [Kundenname] auszufüllen.

Berechtigungen: Der Connector fragt nach https://www.googleapis.com/auth/documents: jedes Dokument lesen und bearbeiten, das dein Konto öffnen kann. Google Drive ist nicht enthalten, deshalb kann der Connector Dokumente nicht auflisten, suchen, teilen oder löschen.

Nur lesen: Ändere den Scope in den OAuth-Einstellungen des Connectors auf https://www.googleapis.com/auth/documents.readonly, autorisiere erneut und deaktiviere gdocs_create_document, gdocs_append_text, gdocs_insert_text und gdocs_replace_all_text.

Bei der Installation ausgeschaltet: gdocs_batch_update, das jede Docs-API-Anfrage annimmt, auch das Löschen von Inhalten. Schalte es nur ein, wenn die KI es braucht.

Häufige Fehler: 401 heißt, dass die Autorisierung abgelaufen ist oder widerrufen wurde (immer nach 7 Tagen, solange der Zustimmungsbildschirm auf Testing steht): Klicke erneut auf Authorize with Provider. 403 PERMISSION_DENIED heißt, dass das Konto das Dokument nicht öffnen oder bearbeiten darf oder der Scope nur Lesen erlaubt; 403 „Docs API has not been used in project“ heißt, dass die Google Docs API im Cloud-Projekt nicht aktiviert ist. 404 heißt, dass die ID falsch ist oder zu einem anderen Dateityp gehört, etwa einem Sheet oder einer in Drive hochgeladenen Word-Datei.

Der Connector unterstützt keine Kommentare und Vorschläge, teilt, verschiebt oder löscht keine Dokumente (das übernimmt der Google-Drive-Connector) und bearbeitet keine in Drive gespeicherten Word-Dateien.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Cursor hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Cursor liest MCP-Server aus ~/.cursor/mcp.json. Füge diesen Eintrag hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Erstelle in AnythingMCP unter MCP Servers → dein Server → API keys einen MCP-API-Key und setze ihn anstelle von YOUR_MCP_API_KEY ein.
2. Speichere die Datei und starte Cursor neu.
3. Öffne Cursor → Settings → MCP und prüfe, ob anythingmcp aufgeführt und verbunden ist.
4. Leg los: Der Agent kann jetzt die Google Docs-Tools aufrufen.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Lies dieses Besprechungsprotokoll und liste alle Aufgaben mit ihren Verantwortlichen auf.“
• „Füll die Vertragsvorlage aus: Ersetze [Kundenname] durch Acme GmbH und [Startdatum] durch 1. November 2026.“
• „Füge am Ende des Projektbriefings einen Abschnitt Nächste Schritte hinzu.“
• „Leg ein neues Dokument Onboarding-Checkliste an und schreib einen ersten Entwurf hinein.“

FAQ

Unterstützt Cursor eigene MCP-Server im kostenlosen Tarif? Ja, MCP gibt es in den Tarifen Hobby, Pro und Business.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden