Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Kimai mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Summary
Kimai — the self-hosted open-source time tracker. Read and create timesheets, browse customers, projects, activities and users, and check the running clock. REST API v1 on your own Kimai instance, bearer API token.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Kimai
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Kimai klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Kimai + Claude
Kimai — the self-hosted open-source time tracker. Read and create timesheets, browse customers, projects, activities and users, and check the running clock. REST API v1 on your own Kimai instance, bearer API token.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
KIMAI_URL, KIMAI_API_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Getting a token (Kimai 2.x)
- Sign in to your Kimai instance, open your user profile and go to the API tab.
- Create an API token and copy it into
KIMAI_API_TOKEN. Kimai 2.x uses a bearer token here; the olderX-AUTH-USER/X-AUTH-TOKENheader pair from Kimai 1.x is deprecated and is not what this adapter sends. - Set
KIMAI_URLto the base URL of your instance without a trailing slash and without/api, e.g.https://time.example.com. The adapter appends/api.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne claude.ai/customize/connectors.
- Klicke "Add custom connector".
- Trage ein:
- Name:
Kimai - URL:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - Authentication: Bearer Token → MCP-API-Key einfügen (aus AnythingMCP → Profile → MCP API Keys → New Key)
- Name:
- Klicke Connect zum Autorisieren.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
kimai_get_version | Read the Kimai version and copyright of the connected instance |
kimai_list_timesheets | Read timesheet entries in a date range with their project, activity, duration, rate and billable flag |
kimai_get_active_timesheets | Read the entries that are running right now for the authenticated user — Kimai's live clock, answering 'am I still tracking something' |
kimai_list_customers | List customers with their number, country, currency and visible flag |
kimai_list_projects | List projects, optionally for one customer, with their budget, time budget and start and end dates |
kimai_list_activities | List activities — the task types time is booked against — either global or attached to one project |
kimai_list_users | List Kimai users with their username, alias, e-mail and roles |
kimai_create_timesheet | Book a timesheet entry against a project and activity |
kimai_stop_timesheet | Stop a running timesheet entry, setting its end to now |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp zeigen lassen.
Nächste Schritte
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