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Kimai MCP mit Gemini CLI verbinden

Kimai: der selbstgehostete Open-Source-Zeittracker. Lies und erstelle Zeiterfassungen, durchsuche Kunden, Projekte, Aktivitäten und Benutzer und prüfe die laufende Uhr. REST API v1 auf deiner eigenen Kimai-Instanz, Bearer-API-Token.

HCVom HelpCode-TeamAktualisiert 3 Min. Lesezeit Open Source auf GitHub
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Kimai

Kimai

Kimai — the self-hosted open-source time tracker. Read and create timesheets, browse customers, projects, activities and users, and check the running clock. REST API v1 on your own Kimai instance, bearer API token.

Tools

9

Region

DE

Kategorie

Zeiterfassung

Authentifizierung

Bearer Token

Benötigte Env-Vars

KIMAI_URLKIMAI_API_TOKEN
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Zusammenfassung

Kimai: der selbstgehostete Open-Source-Zeittracker. Lies und erstelle Zeiterfassungen, durchsuche Kunden, Projekte, Aktivitäten und Benutzer und prüfe die laufende Uhr. REST API v1 auf deiner eigenen Kimai-Instanz, Bearer-API-Token.

Geführte Einrichtung

Kimai in 2 Minuten mit Gemini verbinden

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Beispiel-Prompts für Kimai

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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Kimai + Gemini

Kimai: der selbstgehostete Open-Source-Zeittracker. Lies und erstelle Zeiterfassungen, durchsuche Kunden, Projekte, Aktivitäten und Benutzer und prüfe die laufende Uhr. REST API v1 auf deiner eigenen Kimai-Instanz, Bearer-API-Token.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

KIMAI_URL, KIMAI_API_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Getting a token (Kimai 2.x)

  1. Sign in to your Kimai instance, open your user profile and go to the API tab.
  2. Create an API token and copy it into KIMAI_API_TOKEN. Kimai 2.x uses a bearer token here; the older X-AUTH-USER/X-AUTH-TOKEN header pair from Kimai 1.x is deprecated and is not what this adapter sends.
  3. Set KIMAI_URL to the base URL of your instance without a trailing slash and without /api, e.g. https://time.example.com. The adapter appends /api.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}
  1. Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
  2. Speichern und gemini neu starten.
  3. /mcp in Gemini CLI ausführen — Kimai sollte als verfügbar gelistet sein.
  4. Vertex AI Studio: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID im tools-Array der Anfrage mit demselben X-API-Key-Header übergeben.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
kimai_get_versionRead the Kimai version and copyright of the connected instance
kimai_list_timesheetsRead timesheet entries in a date range with their project, activity, duration, rate and billable flag
kimai_get_active_timesheetsRead the entries that are running right now for the authenticated user — Kimai's live clock, answering 'am I still tracking something'
kimai_list_customersList customers with their number, country, currency and visible flag
kimai_list_projectsList projects, optionally for one customer, with their budget, time budget and start and end dates
kimai_list_activitiesList activities — the task types time is booked against — either global or attached to one project
kimai_list_usersList Kimai users with their username, alias, e-mail and roles
kimai_create_timesheetBook a timesheet entry against a project and activity
kimai_stop_timesheetStop a running timesheet entry, setting its end to now

FAQ

Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.

Nächste Schritte

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