Summary
Verbinde die LinkedIn API mit ChatGPT über MCP. Analysieren du Unternehmensseiten, Beiträge und Follower-Analysen in natürlicher Sprache mit AnythingMCP.
Analysieren du deine LinkedIn-Präsenz mit ChatGPT
LinkedIn hat keinen offiziellen MCP-Connector. Mit AnythingMCP können du die LinkedIn Marketing- und Community-Management-APIs in einen MCP-Server umwandeln und ChatGPT die Performance deiner Unternehmensseite analysieren lassen.
Schritt-für-Schritt-Anleitung
Schritt 1: AnythingMCP bereitstellen
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 2: LinkedIn-API-Zugang erhalten
Erstelle eine App unter https://www.linkedin.com/developers/. Beantragen du das Marketing-APIs-Produkt. Generieren du einen OAuth 2.0-Zugriffstoken mit den Berechtigungen r_organization_social und r_organization_followers.
Schritt 3: Einen REST-Connector erstellen
Erstelle einen REST-Connector mit der Basis-URL https://api.linkedin.com/v2. Setze die Bearer-Token-Authentifizierung und fügen du den Header X-Restli-Protocol-Version: 2.0.0 hinzu.
Schritt 4: Wichtige Endpunkte freigeben
GET /organizationalEntityFollowerStatistics— Follower-DemografieGET /organizationalEntityShareStatistics— BeitragsperformanceGET /shares— Veröffentlichte BeiträgeGET /organizationPageStatistics— Seitenaufrufe und Besucher
Schritt 5: ChatGPT verbinden
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"url": "http://localhost:4000/mcp"
}
}
}
Schritt 6: Deine LinkedIn-Performance analysieren
- „Wie viele neue Follower hat unsere Unternehmensseite diesen Monat gewonnen?"
- „Welche Beiträge hatten das höchste Engagement?"
- „Aus welchen Branchen stammen unsere Follower?"
- „Vergleiche unsere Seitenperformance dieses Quartal mit dem letzten Quartal"
Nächste Schritte
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