So verbinden Sie LinkedIn mit ChatGPT

Verbinden Sie die LinkedIn API mit ChatGPT über MCP. Analysieren Sie Unternehmensseiten, Beiträge und Follower-Analysen in natürlicher Sprache mit AnythingMCP.

Analysieren Sie Ihre LinkedIn-Präsenz mit ChatGPT

LinkedIn hat keinen offiziellen MCP-Connector. Mit AnythingMCP können Sie die LinkedIn Marketing- und Community-Management-APIs in einen MCP-Server umwandeln und ChatGPT die Performance Ihrer Unternehmensseite analysieren lassen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Schritt 1: AnythingMCP bereitstellen

git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d

Schritt 2: LinkedIn-API-Zugang erhalten

Erstellen Sie eine App unter https://www.linkedin.com/developers/. Beantragen Sie das Marketing-APIs-Produkt. Generieren Sie einen OAuth 2.0-Zugriffstoken mit den Berechtigungen r_organization_social und r_organization_followers.

Schritt 3: Einen REST-Connector erstellen

Erstellen Sie einen REST-Connector mit der Basis-URL https://api.linkedin.com/v2. Setzen Sie die Bearer-Token-Authentifizierung und fügen Sie den Header X-Restli-Protocol-Version: 2.0.0 hinzu.

Schritt 4: Wichtige Endpunkte freigeben

GET /organizationalEntityFollowerStatistics — Follower-Demografie
GET /organizationalEntityShareStatistics — Beitragsperformance
GET /shares — Veröffentlichte Beiträge
GET /organizationPageStatistics — Seitenaufrufe und Besucher

Schritt 5: ChatGPT verbinden

{
  "mcpServers": {
    "linkedin": {
      "url": "http://localhost:4000/mcp"
    }
  }
}

Schritt 6: Ihre LinkedIn-Performance analysieren

„Wie viele neue Follower hat unsere Unternehmensseite diesen Monat gewonnen?"
„Welche Beiträge hatten das höchste Engagement?"
„Aus welchen Branchen stammen unsere Follower?"
„Vergleiche unsere Seitenperformance dieses Quartal mit dem letzten Quartal"