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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the LinkedIn in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Drive LinkedIn (profile + shared posts) for the authenticated user from any AI agent. Limited scope: most LinkedIn features require Marketing Developer Platform approval. 5 tools, OAuth2 Bearer auth.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für LinkedIn
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → LinkedIn klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
LinkedIn + Gemini
Drive LinkedIn (profile + shared posts) for the authenticated user from any AI agent. Limited scope: most LinkedIn features require Marketing Developer Platform approval. 5 tools, OAuth2 Bearer auth.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
LINKEDIN_ACCESS_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
microsoft.com/en-us/linkedin/).
HEAVY GATING: LinkedIn's API is one of the most restricted public APIs. Most useful endpoints (read posts, search profiles, fetch connections, manage company pages) require Marketing Developer Platform approval from LinkedIn — a partnership program with significant requirements (existing app + revenue commitments).
What WORKS without partnership:
- 'Sign in with LinkedIn using OpenID Connect' product scopes:
openid,profile,email,w_member_social(post on behalf of user).
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —LinkedInsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcpimtools-Array der Anfrage mit demselben Bearer-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
linkedin_userinfo | Get the authenticated user's profile (OpenID Connect userinfo endpoint) |
linkedin_create_post | Share a text or article post on behalf of the user |
linkedin_get_post | Get a previously-created post by URN (you can only fetch posts you authored unless you have higher-tier scopes) |
linkedin_delete_post | Delete a post you authored |
linkedin_register_image_upload | Step 1 of image upload: register an upload |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit Bearer-Header.
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