Lokalise MCP mit Microsoft Copilot verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Lokalise klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Lokalise + Microsoft Copilot

Übersetzungsmanagement mit Lokalise über die API v2: Projekte mit Fortschritt je Sprache, Keys und Übersetzungen mit Review-Flags, Sprachen, Mitwirkende, Übersetzungs- und Review-Aufgaben, Dateiexporte als Hintergrundprozesse, Kommentare, Screenshot-Metadaten, Branches, eigene Übersetzungsstatus und das Glossar.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

LOKALISE_API_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Die Einrichtung dauert etwa 2 Minuten. Du brauchst ein Lokalise-Konto mit Zugriff auf die Projekte.

1. Klick in Lokalise auf dein Profilbild, öffne Profile settings > API tokens und erstelle einen Token. Für die lesenden Tools reicht ein Read-only-Token; Änderungen brauchen einen Token mit Lese- und Schreibrechten.
2. Trag ihn in LOKALISE_API_TOKEN ein. Er wird im Header X-Api-Token gesendet und handelt in jedem Projekt mit deinen Rechten.
3. Installiere den Connector und führe lokalise_list_projects aus, um den Token zu prüfen.

Die eigenen MCP-Server von Lokalise: Lokalise betreibt auch MCP-Server in der Beta (https://mcp.lokalise.com/mcp/project-management und /mcp/software-development, mit OAuth oder einem Header apikey). Dieser Connector arbeitet mit der API v2 und deinem Token.

Was er liest:

• Projekte mit Typ, Basissprache und Team; mit include_statistics: 1 Fortschritt, Keys, Wörter und QA-Probleme je Sprache. Projektsprachen, alle von Lokalise unterstützten Sprachen mit ISO-Code und Pluralformen sowie die eigenen Übersetzungsstatus.
• Keys mit Namen je Plattform, Beschreibung, Tags, Dateinamen, Kontext, Zeichenlimit und, mit include_translations: 1, ihren Texten. Filter: Key-Name, Tag, Dateiname, Plattform, unübersetzt, QA-Probleme oder archiviert.
• Übersetzungen, eine Zeile je Key und Sprache, gefiltert nach Sprache, geprüft, unbestätigt, unübersetzt, QA-Problemen oder aktiver Aufgabe.
• Mitwirkende mit Rechten und Sprachen, dazu lokalise_get_my_contributor für den Token-Inhaber, unter dessen Namen die Schreibzugriffe laufen.
• Aufgaben mit Typ, Status, Fälligkeitsdatum, Sprachen, Zuständigen und Fortschritt; Dateien mit Key-Anzahl und letztem Import; Kommentare je Projekt oder je Key; Screenshot-Metadaten mit verknüpften Keys; Branches; Glossarbegriffe mit Übersetzungen, Tags und Flags.

Was er schreibt:

• lokalise_create_keys legt neue Strings mit Plattformen und Ausgangstext an. lokalise_update_key und lokalise_bulk_update_keys ändern Namen, Beschreibungen, Tags (merge_tags ergänzt statt zu ersetzen), Plattformen, Dateinamen, Kontext, Zeichenlimits und Übersetzungen.
• lokalise_update_translation ändert einen Text und seine Flags für geprüft, unbestätigt oder eigenen Status. Plural-Keys nehmen einen JSON-String mit den Formen (one, other, ...).
• lokalise_add_languages per ISO-Code; lokalise_add_contributors, das Einladungs-E-Mails verschickt; lokalise_create_task für eine Aufgabe vom Typ translation, review oder automatic_translation zu einigen Keys und Sprachen, zugewiesen an Nutzer oder Gruppen mit Fälligkeitsdatum; lokalise_update_task, wobei {"close_task": true} sie schließt.
• lokalise_add_key_comments (eine Frage an die Übersetzer oder Kontext zu einem String), lokalise_create_branch, lokalise_create_glossary_terms (zum Beispiel Markennamen, die nicht übersetzt werden dürfen, oder verbotene Wörter) und lokalise_update_glossary_terms.

Dateiexporte: lokalise_download_files startet einen Export in einem Format wie json, xliff, strings, xml, po oder yaml und gibt eine process_id zurück. Die KI ruft lokalise_get_process auf, bis status finished ist, und gibt dir den Zip-Link aus details.download_url, der nach einiger Zeit abläuft. Der Export ist ein POST, ändert das Projekt aber nicht.

Bei der Installation ausgeschaltet: lokalise_delete_key, das einen Key mit allen Übersetzungen löscht und sich nicht rückgängig machen lässt. Ein Workspace-Admin schaltet es ein, wenn das Team es braucht.

IDs und Formate: Projekt-IDs sehen aus wie 767946315e9866d013c1d0.08299127; für einen Branch übergibst du <project id>:<branch name>. Key-, Übersetzungs-, Aufgaben-, Sprach- und Nutzer-IDs sind Zahlen. Sprachen sind ISO-Codes wie en, de oder pt_BR. Listenantworten verpacken die Einträge (projects, keys, translations, ...). Zeiten kommen als YYYY-MM-DD HH:MM:SS (Etc/UTC) plus Unix-..._timestamp. Flags in Filtern sind 0 oder 1.

Blättern: limit und page; die Summen kommen in den Headern x-pagination-total-count und x-pagination-page-count, angezeigt unter _headers. Keys und Übersetzungen nehmen auch pagination: cursor: Die KI gibt den Wert von x-pagination-next-cursor als cursor weiter, bis er fehlt. Glossarbegriffe werden nur per cursor geblättert.

Limits: 6 Anfragen pro Sekunde je Token und je IP-Adresse und höchstens 10 gleichzeitige Anfragen je Projekt; 429 heißt langsamer machen.

Häufige Fehler: 401 bedeutet einen falschen Token. 403 bedeutet einen Read-only-Token bei einem Schreibzugriff oder fehlende Rechte im Projekt. 404 bedeutet ein unbekanntes Projekt oder Element. 400 ist ein Validierungsfehler, der das Feld nennt; er kommt auch, wenn der Wert von X-Api-Token kein gültiger Token ist, etwa mit Leerzeichen oder Anführungszeichen.

Der Connector lädt keine Übersetzungsdateien (das braucht Base64-Inhalte) und keine Screenshots hoch und löscht keine Projekte, Sprachen, Aufgaben oder Glossarbegriffe.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Lokalise-Tools braucht.
6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Wie weit ist die Übersetzung des Projekts Mobile App je Sprache?“
• „Welche Keys mit dem Tag checkout sind auf Deutsch und Französisch noch nicht übersetzt?“
• „Exportiere das Web-Projekt als JSON-Dateien für de und it und gib mir den Download-Link.“
• „Leg eine Review-Aufgabe für die spanischen Übersetzungen der Onboarding-Keys an, fällig nächsten Freitag.“
• „Nimm „AnythingMCP“ als Markennamen ins Glossar auf, der nicht übersetzt werden darf.“

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden