Magento MCP mit Microsoft Copilot verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Magento (Adobe Commerce) klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Magento (Adobe Commerce) + Microsoft Copilot

Steuere Magento 2 / Adobe Commerce von jedem KI-Agenten aus: Produkte, Kategorien, Bestellungen, Kunden, Bestand. 48 Tools, Bearer-Admin-Token-Authentifizierung, Base-URL pro Store.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

MAGENTO_BASE_URL, MAGENTO_ACCESS_TOKEN

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Setup:

1. As Magento admin → System → Integrations → Add New Integration.
2. Name + email, then on the API tab pick scopes: at minimum Catalog (Products + Categories + Stock), Customers, Sales (Orders + Invoices + Shipments). For the newer tools also grant Sales (Credit Memos), Carts, Marketing (Cart Price Rules) and Stores (Product attributes), and Content (Pages + Blocks) for the CMS tools.
3. Activate the integration → grant access. Magento generates an Access Token (this is the long-lived bearer token).
4. Set:
   • MAGENTO_BASE_URL = your storefront base URL (e.g. https://shop.example.com)
   • MAGENTO_ACCESS_TOKEN = the integration access token
   • There is no store view setting: requests go to the default store view, the guest cart tools take the store view code as their storeCode parameter (default unless you pass another code from magento_list_store_views), and CMS pages and blocks always use all

Authentication: Authorization: Bearer ${MAGENTO_ACCESS_TOKEN}.

…(continued in the in-app connector instructions)

Aktionen, Preise und Bestand pro Quelle: Warenkorb-Preisregeln und ihre Gutscheincodes (Regeln suchen, lesen, anlegen und ändern; einen Code hinzufügen oder einen Stapel erzeugen), Sonderpreise pro SKU, Store und Zeitraum (lesen und planen), Multi-Source-Inventory-Bestand pro Quelle (lesen und setzen), Optionen von Auswahlattributen wie Farbe oder Größe (auflisten und hinzufügen), Produktänderungen in einem gewählten Scope (magento_update_product_in_scope, all für die Werte, die jede Store View erbt), Warenkörbe (offene Warenkörbe finden, etwa um verlassene Warenkörbe nachzufassen) und Gutschriften (lesen). Diese Tools sind bei der Installation eingeschaltet und brauchen die zusätzlichen API-Ressourcen aus Punkt 2; vor jeder Änderung zeigt dir die KI, was sie schreibt, und wartet auf dein Ja.

Schon installiert? Ein früher installierter Connector bekommt die neuen Tools über sein Katalog-Update: Öffne den Connector in AnythingMCP, prüfe unter Catalog update available die Liste der neuen Tools und klicke auf Apply update. Deine Zugangsdaten und selbst hinzugefügte Tools bleiben unverändert.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die Magento (Adobe Commerce)-Tools braucht.
6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

• Connector-Landingpage
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor
• Verbinde mit Gemini
• Verbinde mit Meta Muse