Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Magento (Adobe Commerce) mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Steuere Magento 2 / Adobe Commerce von jedem KI-Agenten aus: Produkte, Kategorien, Bestellungen, Kunden, Bestand. 12 Tools, Bearer-Admin-Token-Authentifizierung, Base-URL pro Store.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Magento (Adobe Commerce)
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Magento (Adobe Commerce) klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Magento (Adobe Commerce) + Gemini
Steuere Magento 2 / Adobe Commerce von jedem KI-Agenten aus: Produkte, Kategorien, Bestellungen, Kunden, Bestand. 12 Tools, Bearer-Admin-Token-Authentifizierung, Base-URL pro Store.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
MAGENTO_BASE_URL, MAGENTO_ACCESS_TOKEN
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
magento.com).
Setup:
- As Magento admin → System → Integrations → Add New Integration.
- Name + email, then on the API tab pick scopes: at minimum Catalog (Products + Categories + Stock), Customers, Sales (Orders + Invoices + Shipments).
- Activate the integration → grant access. Magento generates an Access Token (this is the long-lived bearer token).
- Set:
MAGENTO_BASE_URL= your storefront base URL (e.g.https://shop.example.com)MAGENTO_ACCESS_TOKEN= the integration access token- Optionally
MAGENTO_STORE_VIEWif you want a specific store view (default 'default' or use 'all')
Authentication: Authorization: Bearer ${MAGENTO_ACCESS_TOKEN}.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —Magento (Adobe Commerce)sollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
magento_search_products | Search products with Magento's search criteria DSL |
magento_get_product | Fetch a single product by SKU |
magento_create_product | Create a product |
magento_update_product | Update a product by SKU (PUT) |
magento_delete_product | Permanently delete a product by SKU |
magento_update_stock | Update inventory stock for a SKU at a source |
magento_list_categories | List the category tree (or below a rootCategoryId) |
magento_search_orders | Search orders |
magento_get_order | Fetch one order by ID with billing/shipping addresses, items[], status history |
magento_cancel_order | Cancel an order (only valid in pending/processing status) |
magento_search_customers | Search customers with the same DSL |
magento_get_customer | Fetch one customer by ID |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
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