OpenAlex MCP mit ChatGPT verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → OpenAlex klicken, ohne Key installieren, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

OpenAlex + ChatGPT

Der offene Forschungskatalog OpenAlex, ohne Key: rund 324 Millionen wissenschaftliche Werke mit Autoren, Institutionen, Zeitschriften, Themen, Verlagen und Förderern durchsuchen und filtern, Zitationen verfolgen, den Open-Access-Status prüfen und Datensätze nach beliebigen Feldern gruppiert zählen. Nur lesend; ein kostenloser Key verzehnfacht das Tagesbudget.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

(keine erforderlich; optional, empfohlen: OPENALEX_API_KEY)

Schritt 1 — Connector einrichten

Funktioniert ohne Key: Die Einrichtung dauert etwa eine Minute. Der Connector liest OpenAlex (https://api.openalex.org), den offenen Katalog des weltweiten Forschungssystems, betrieben von der gemeinnützigen Organisation OurResearch. Die Daten stehen unter CC0.

1. Wähle im Connector-Store OpenAlex und installiere ihn. Einen Schritt Authorize with Provider gibt es nicht.
2. Empfohlen: Aufrufe ohne Key teilen sich ein Budget von 0,10 USD pro Tag und Netzwerkadresse, auf einem gemeinsam genutzten Server ist es also schnell aufgebraucht. Lege unter https://openalex.org/signup ein kostenloses Konto an, kopiere den Key unter Settings > API key (https://openalex.org/settings/api-key) und trag ihn in OPENALEX_API_KEY ein. Er wird als Authorization: Bearer gesendet und bringt jeden Tag 1 USD kostenlose Nutzung (das Zehnfache des Budgets ohne Key), 30 Anfragen pro Sekunde und Cursor-Paginierung.
3. Prüfe ihn mit openalex_search_topics: Das Tool listet Forschungsthemen mit ihrer Hierarchie.

Der alte Polite Pool mit mailto= wurde im Februar 2026 durch API-Keys ersetzt; der Parameter wird ignoriert.

Was ein Aufruf kostet: Einzeldatensätze (openalex_get_*) sind kostenlos, eine gefilterte Liste oder eine Gruppenzählung kostet 0,0001 USD, eine Textsuche 0,001 USD. Jede Listenantwort nennt ihre Kosten in meta.cost_usd.

IDs: OpenAlex-IDs bestehen aus einem Buchstaben und Ziffern: W (Werk), A (Autor), S (Quelle), I (Institution), T (Thema), P (Verlag), F (Förderer). Die Kurzform W2741809807 funktioniert überall, ebenso https://openalex.org/W2741809807. Die Get-Tools nehmen auch externe IDs an: doi:10.7717/peerj.4375, orcid:0000-0003-1613-5981, ror:042nb2s44, issn:0028-0836, pmid:29456894. Die KI filtert nie nach einem Namen: Sie löst den Namen zuerst mit openalex_autocomplete (am schnellsten, kostenlos) oder dem passenden Such-Tool in eine ID auf und filtert dann nach dieser ID.

Was er liest:

• Werke (Artikel, Bücher, Datensätze, Preprints, Abschlussarbeiten): Suche mit search (Stichwörter, AND, OR, NOT, "Phrasen"), search_exact (ohne Stemming) oder search_semantic (ein Absatz, nach Bedeutung, höchstens 50 Treffer), kombiniert mit filter und sort, etwa cited_by_count:desc.
• Werke eines Autors, einer Institution, Zeitschrift, eines Themas oder Förderers über Filter wie authorships.author.id:A..., authorships.institutions.id:I..., primary_location.source.id:S..., topics.id:T... oder funders.id:F..., dazu publication_year:2020-2025, type:article oder is_oa:true. Bis zu 100 DOIs auf einmal mit doi:10.1/a|10.2/b.
• Ein Werk vollständig: Abstract, Autoren mit Institutionen, Quelle, Themen, Schlagwörter, Förderer und Förderungen, Open-Access-Standorte, Referenzen, verwandte Werke und Zitationen pro Jahr. Wer es zitiert: eine Werksuche mit cites:W....
• Autoren (mit ORCID, Affiliationen im Zeitverlauf, h-Index und i10-Index), Quellen (Zeitschriften, Repositorien, Konferenzen mit ISSN, Open-Access- und DOAJ-Status, APC-Preis), Institutionen (mit ROR, über- und untergeordneten Einrichtungen), die rund 4.500 Themen (Domain > Field > Subfield > Topic), Verlage und Förderer, jeweils als Suche und als Einzeldatensatz.
• Zählungen mit openalex_group_by: Werke pro Jahr, pro Open-Access-Status, pro Institution, pro Land oder pro Thema, bis zu 200 Gruppen, in einem günstigen Aufruf statt seitenweisem Blättern.

Datenformate: Listen-Tools liefern pro Treffer einen schlanken Datensatz (ID, Namen, Zahlen, Open Access und Autorennamen); alles Weitere hat das passende Get-Tool, und select behält nur die genannten Felder der obersten Ebene. cited_by_count zählt zitierende Werke; fwci ist der fachgewichtete Zitationsimpact (1,0 ist der Weltdurchschnitt). oa_status ist diamond, gold, green, hybrid, bronze oder closed. Das Abstract kommt als abstract_inverted_index (jedes Wort mit seinen Positionen), das die KI wieder in Text verwandelt. Datumsangaben sind YYYY-MM-DD.

Paginierung: per_page bis 100 und page erreichen die ersten 10.000 Treffer; meta.count ist die Gesamtzahl. Darüber hinaus nutzt die KI cursor (zuerst *, dann meta.next_cursor), was ab der zweiten Seite einen API-Key braucht.

Nur lesend: Jedes Tool liest nur, es gibt also nichts zu bestätigen, und bei der Installation ist kein Tool deaktiviert.

Limits: 429 bedeutet, dass das Tagesbudget aufgebraucht ist (ohne Key teilen es sich alle mit derselben Adresse) oder mehr als 10 Anfragen pro Sekunde kamen (30 mit Key); die semantische Suche erlaubt 1 pro Sekunde. Die Budgets werden um Mitternacht UTC zurückgesetzt.

Häufige Fehler: 403 key_not_activated bedeutet, dass die E-Mail-Adresse des Keys noch nicht bestätigt ist: Öffne den Aktivierungslink, den OpenAlex geschickt hat. 401 bedeutet einen falschen Key. 400 nennt einen ungültigen Filter oder ein ungültiges Feld, 404 eine unbekannte ID.

Der Connector lädt keine PDFs herunter (0,01 USD pro Stück) und verwaltet keine Sammlungen, gespeicherten Suchen, Alerts oder Korrekturen an Autorenprofilen.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in ChatGPT hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

ChatGPT fügt MCP-Server als Plugins auf seiner Seite Plugins hinzu, im Web und in den kostenpflichtigen Tarifen. Den Entwicklermodus brauchst du dafür nicht mehr. In einem Business-Workspace dürfen das nur Admins und Owner; in Enterprise und Edu kann ein Admin die Berechtigung Create plugins with MCPs vergeben.

1. Geh zu chatgpt.com/plugins, klicke auf Add und dann auf Add custom MCP server.
2. Gib einen Namen ein, z. B. Name: OpenAlex.
3. Trag unter Connection als Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID ein und lass Authentication auf OAuth.
4. Wähle I understand and want to continue und dann Create as a plugin. Wenn ChatGPT danach fragt, meldest du dich bei AnythingMCP an und erlaubst den Zugriff.
5. Installiere das neue Plugin unter deinen persönlichen Plugins, tippe dann in einem Chat @ und wähle es aus.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Wie viele Werke hat die ETH Zürich seit 2015 pro Jahr veröffentlicht, und wie hoch ist der Open-Access-Anteil?“
• „Finde die 20 meistzitierten Artikel zu Perowskit-Solarzellen seit 2020, mit DOI und Zeitschrift.“
• „Welche Institutionen publizieren am meisten zu CRISPR-Genomeditierung, und in welchen Ländern sitzen sie?“
• „Zeig mir h-Index, ORCID und Hauptthemen dieser Autorin und liste die Werke, die ihr meistzitiertes Paper zitieren.“
• „Welche Förderer tauchen 2024 am häufigsten bei Machine-Learning-Papern in der Medizin auf?“

FAQ

Funktioniert der kostenlose ChatGPT-Tarif mit eigenen MCP-Servern? OpenAI dokumentiert eigene MCP-Server nur für kostenpflichtige Tarife; den Free-Tarif führt OpenAI nicht auf.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden
• Mit Microsoft Copilot verbinden