OpenAlex MCP mit Microsoft Copilot verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → OpenAlex klicken, ohne Key installieren, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

OpenAlex + Microsoft Copilot

Der offene Forschungskatalog OpenAlex, ohne Key: rund 324 Millionen wissenschaftliche Werke mit Autoren, Institutionen, Zeitschriften, Themen, Verlagen und Förderern durchsuchen und filtern, Zitationen verfolgen, den Open-Access-Status prüfen und Datensätze nach beliebigen Feldern gruppiert zählen. Nur lesend; ein kostenloser Key verzehnfacht das Tagesbudget.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

(keine erforderlich; optional, empfohlen: OPENALEX_API_KEY)

Schritt 1 — Connector einrichten

Funktioniert ohne Key: Die Einrichtung dauert etwa eine Minute. Der Connector liest OpenAlex (https://api.openalex.org), den offenen Katalog des weltweiten Forschungssystems, betrieben von der gemeinnützigen Organisation OurResearch. Die Daten stehen unter CC0.

1. Wähle im Connector-Store OpenAlex und installiere ihn. Einen Schritt Authorize with Provider gibt es nicht.
2. Empfohlen: Aufrufe ohne Key teilen sich ein Budget von 0,10 USD pro Tag und Netzwerkadresse, auf einem gemeinsam genutzten Server ist es also schnell aufgebraucht. Lege unter https://openalex.org/signup ein kostenloses Konto an, kopiere den Key unter Settings > API key (https://openalex.org/settings/api-key) und trag ihn in OPENALEX_API_KEY ein. Er wird als Authorization: Bearer gesendet und bringt jeden Tag 1 USD kostenlose Nutzung (das Zehnfache des Budgets ohne Key), 30 Anfragen pro Sekunde und Cursor-Paginierung.
3. Prüfe ihn mit openalex_search_topics: Das Tool listet Forschungsthemen mit ihrer Hierarchie.

Der alte Polite Pool mit mailto= wurde im Februar 2026 durch API-Keys ersetzt; der Parameter wird ignoriert.

Was ein Aufruf kostet: Einzeldatensätze (openalex_get_*) sind kostenlos, eine gefilterte Liste oder eine Gruppenzählung kostet 0,0001 USD, eine Textsuche 0,001 USD. Jede Listenantwort nennt ihre Kosten in meta.cost_usd.

IDs: OpenAlex-IDs bestehen aus einem Buchstaben und Ziffern: W (Werk), A (Autor), S (Quelle), I (Institution), T (Thema), P (Verlag), F (Förderer). Die Kurzform W2741809807 funktioniert überall, ebenso https://openalex.org/W2741809807. Die Get-Tools nehmen auch externe IDs an: doi:10.7717/peerj.4375, orcid:0000-0003-1613-5981, ror:042nb2s44, issn:0028-0836, pmid:29456894. Die KI filtert nie nach einem Namen: Sie löst den Namen zuerst mit openalex_autocomplete (am schnellsten, kostenlos) oder dem passenden Such-Tool in eine ID auf und filtert dann nach dieser ID.

Was er liest:

• Werke (Artikel, Bücher, Datensätze, Preprints, Abschlussarbeiten): Suche mit search (Stichwörter, AND, OR, NOT, "Phrasen"), search_exact (ohne Stemming) oder search_semantic (ein Absatz, nach Bedeutung, höchstens 50 Treffer), kombiniert mit filter und sort, etwa cited_by_count:desc.
• Werke eines Autors, einer Institution, Zeitschrift, eines Themas oder Förderers über Filter wie authorships.author.id:A..., authorships.institutions.id:I..., primary_location.source.id:S..., topics.id:T... oder funders.id:F..., dazu publication_year:2020-2025, type:article oder is_oa:true. Bis zu 100 DOIs auf einmal mit doi:10.1/a|10.2/b.
• Ein Werk vollständig: Abstract, Autoren mit Institutionen, Quelle, Themen, Schlagwörter, Förderer und Förderungen, Open-Access-Standorte, Referenzen, verwandte Werke und Zitationen pro Jahr. Wer es zitiert: eine Werksuche mit cites:W....
• Autoren (mit ORCID, Affiliationen im Zeitverlauf, h-Index und i10-Index), Quellen (Zeitschriften, Repositorien, Konferenzen mit ISSN, Open-Access- und DOAJ-Status, APC-Preis), Institutionen (mit ROR, über- und untergeordneten Einrichtungen), die rund 4.500 Themen (Domain > Field > Subfield > Topic), Verlage und Förderer, jeweils als Suche und als Einzeldatensatz.
• Zählungen mit openalex_group_by: Werke pro Jahr, pro Open-Access-Status, pro Institution, pro Land oder pro Thema, bis zu 200 Gruppen, in einem günstigen Aufruf statt seitenweisem Blättern.

Datenformate: Listen-Tools liefern pro Treffer einen schlanken Datensatz (ID, Namen, Zahlen, Open Access und Autorennamen); alles Weitere hat das passende Get-Tool, und select behält nur die genannten Felder der obersten Ebene. cited_by_count zählt zitierende Werke; fwci ist der fachgewichtete Zitationsimpact (1,0 ist der Weltdurchschnitt). oa_status ist diamond, gold, green, hybrid, bronze oder closed. Das Abstract kommt als abstract_inverted_index (jedes Wort mit seinen Positionen), das die KI wieder in Text verwandelt. Datumsangaben sind YYYY-MM-DD.

Paginierung: per_page bis 100 und page erreichen die ersten 10.000 Treffer; meta.count ist die Gesamtzahl. Darüber hinaus nutzt die KI cursor (zuerst *, dann meta.next_cursor), was ab der zweiten Seite einen API-Key braucht.

Nur lesend: Jedes Tool liest nur, es gibt also nichts zu bestätigen, und bei der Installation ist kein Tool deaktiviert.

Limits: 429 bedeutet, dass das Tagesbudget aufgebraucht ist (ohne Key teilen es sich alle mit derselben Adresse) oder mehr als 10 Anfragen pro Sekunde kamen (30 mit Key); die semantische Suche erlaubt 1 pro Sekunde. Die Budgets werden um Mitternacht UTC zurückgesetzt.

Häufige Fehler: 403 key_not_activated bedeutet, dass die E-Mail-Adresse des Keys noch nicht bestätigt ist: Öffne den Aktivierungslink, den OpenAlex geschickt hat. 401 bedeutet einen falschen Key. 400 nennt einen ungültigen Filter oder ein ungültiges Feld, 404 eine unbekannte ID.

Der Connector lädt keine PDFs herunter (0,01 USD pro Stück) und verwaltet keine Sammlungen, gespeicherten Suchen, Alerts oder Korrekturen an Autorenprofilen.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die OpenAlex-Tools braucht.
6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Wie viele Werke hat die ETH Zürich seit 2015 pro Jahr veröffentlicht, und wie hoch ist der Open-Access-Anteil?“
• „Finde die 20 meistzitierten Artikel zu Perowskit-Solarzellen seit 2020, mit DOI und Zeitschrift.“
• „Welche Institutionen publizieren am meisten zu CRISPR-Genomeditierung, und in welchen Ländern sitzen sie?“
• „Zeig mir h-Index, ORCID und Hauptthemen dieser Autorin und liste die Werke, die ihr meistzitiertes Paper zitieren.“
• „Welche Förderer tauchen 2024 am häufigsten bei Machine-Learning-Papern in der Medizin auf?“

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit Claude verbinden
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden