Otter.ai über MCP mit Claude verbinden

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Otter.ai klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Otter.ai + Claude

Lass deine KI deine Otter.ai-Meeting-Notizen lesen: aufgezeichnete Gespräche auflisten, Zusammenfassungen, Aufgaben, Insights und Transkripte von Otter lesen, Channels ansehen und nach deiner Bestätigung eine Aufnahme über einen Link importieren. Erfordert einen Otter-Enterprise-Workspace.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

OTTER_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Nur Enterprise-Workspaces: Otter bietet seine Public API nur Enterprise-Workspaces an. In anderen Otter-Tarifen fehlt der Tab Developer, und dieser Connector kann sich nicht verbinden. Zeigt dein Enterprise-Workspace den Tab nicht, kann dein Otter-Account-Manager ihn freischalten.

1. Melde dich unter otter.ai an, klicke in der linken Navigation auf Integrations und öffne den Tab Developer.
2. Klicke auf Create key und kopiere den Schlüssel sofort: Otter zeigt ihn nur einmal an. Jeder Benutzer kann zwei Schlüssel haben.
3. Füge den Schlüssel so in OTTER_API_KEY ein, wie Otter ihn anzeigt, ohne Bearer davor.
4. Prüfe die Einrichtung mit otter_list_conversations.

Wer was sieht: Der Schlüssel handelt als sein Benutzer. Der Connector sieht die Gespräche, die diesem Benutzer gehören, und die mit ihm geteilten, wenn die KI nach geteilten Gesprächen fragt oder einen Channel liest. Teile den MCP-Server nur mit Personen, die diese Meetings sehen dürfen.

Aufnahmen und Transkripte sind personenbezogene Daten: Sie enthalten, was Kolleginnen und Kollegen, Kunden und andere Teilnehmende gesagt haben, mit ihren Namen und E-Mail-Adressen. Die KI holt nur, was deine Frage braucht, nimmt lieber die Zusammenfassung und die Aufgaben als das vollständige Transkript und kopiert Transkripte oder Audio-Links nicht in andere Systeme, außer du bittest darum.

So arbeitest du: otter_list_conversations listet Gespräche, die neuesten zuerst, auf Wunsch zusammen mit den mit dir geteilten oder nur aus einem Channel aus otter_list_channels, und blättert mit einem Cursor weiter. Die API hat keine Suche und keinen Datumsfilter, deshalb blättert die KI so weit zurück, bis sie den gefragten Zeitraum erreicht. otter_get_conversation liest die Zusammenfassung von Otter, die Aufgaben mit zuständiger Person und Status, die Insights nach Thema und die Gliederung. otter_get_transcript liefert das Gesagte, jeweils 300 Sprecherblöcke; bei längeren Meetings ergänzt otter_get_transcript_more die Blöcke 301 bis 600, und darüber hinaus stützt sich die KI auf Zusammenfassung und Gliederung. otter_list_channel_members und otter_get_workspace zeigen Personen und den Workspace.

Audio-Links: otter_get_audio_link liefert einen Download-Link für die MP3-Aufnahme. Der Link öffnet die Aufnahme selbst, deshalb gibt die KI ihn nur dir.

Import nur nach Rückfrage: otter_import_recording legt aus einer Aufnahme unter einem öffentlichen Link (zum Beispiel einem Anruf aus deinem Dialer) ein neues Gespräch an, damit Otter es transkribiert und zusammenfasst. Die KI bestätigt den Link und den Namen mit dir und wartet auf dein Ja. Bei der Installation ist nichts ausgeschaltet, und kein Tool bearbeitet, teilt oder löscht Gespräche.

Limits und häufige Fehler: Otter erlaubt 10 Anfragen pro Sekunde; darüber antwortet es mit 429, warte also einen Moment. 401 unauthorized: Der Schlüssel ist falsch oder gelöscht, oder der Workspace hat keine Public API; erstelle einen neuen Schlüssel unter Integrations → Developer. 403: Der Schlüssel wurde akzeptiert, die Anfrage aber abgelehnt; prüfe, ob im Workspace die Public API eingeschaltet ist. 404: falsche Gesprächs- oder Channel-ID, oder du kannst sie nicht sehen; bei otter_get_workspace heißt es, dass du in keinem Workspace bist. 400: Ein Parameter ist ungültig (ein Limit außerhalb von 1 bis 100 oder ein Cursor aus einer anderen Liste).

Der Connector sucht nicht nach Stichwort oder Datum (die API kann beides nicht), teilt oder bearbeitet keine Gespräche und richtet keine Webhooks ein (die werden in den Workspace-Einstellungen von Otter konfiguriert).

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Empfohlener Weg: funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.

1. Öffne in Claude Customize → Connectors.
2. Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
3. Gib einen Namen ein, z. B. Otter.ai, und die Remote-MCP-Server-URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add.
4. Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.

Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat: Leg los mit Prompts.

Verfügbare Tools

Beispiel-Prompts

• „Fasse meine letzten drei Otter-Gespräche zusammen und liste die offenen Aufgaben mit ihren Zuständigen auf.“
• „Welche Insights und Aufgaben kamen beim Produkt-Review vom Dienstag in Otter heraus?“
• „Welche Gespräche wurden diese Woche im Channel Sales in Otter geteilt, und wer ist in diesem Channel?“
• „Lies das Transkript des Interviews mit Julia Weber und zieh jedes Zitat zum Thema Preise heraus.“
• „Importiere die Aufnahme unter https://example.com/calls/support-call.mp3 als Support-Call 14. Oktober in Otter. Bestätige vorher den Link und den Namen mit mir.“

FAQ

Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja, beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Mit ChatGPT verbinden
• Mit Cursor verbinden
• Mit Gemini verbinden
• Mit Meta Muse verbinden