Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Otter.ai mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Lass deine KI deine Otter.ai-Meeting-Notizen lesen: aufgezeichnete Gespräche auflisten, Zusammenfassungen, Aufgaben, Insights und Transkripte von Otter lesen, Channels ansehen und nach deiner Bestätigung eine Aufnahme über einen Link importieren. Erfordert einen Otter-Enterprise-Workspace.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Otter.ai
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Otter.ai klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen, fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Otter.ai
Lass deine KI deine Otter.ai-Meeting-Notizen lesen: aufgezeichnete Gespräche auflisten, Zusammenfassungen, Aufgaben, Insights und Transkripte von Otter lesen, Channels ansehen und nach deiner Bestätigung eine Aufnahme über einen Link importieren. Erfordert einen Otter-Enterprise-Workspace.
Einrichtung
Nur Enterprise-Workspaces: Otter bietet seine Public API nur Enterprise-Workspaces an. In anderen Otter-Tarifen fehlt der Tab Developer, und dieser Connector kann sich nicht verbinden. Zeigt dein Enterprise-Workspace den Tab nicht, kann dein Otter-Account-Manager ihn freischalten.
- Melde dich unter otter.ai an, klicke in der linken Navigation auf Integrations und öffne den Tab Developer.
- Klicke auf Create key und kopiere den Schlüssel sofort: Otter zeigt ihn nur einmal an. Jeder Benutzer kann zwei Schlüssel haben.
- Füge den Schlüssel so in
OTTER_API_KEYein, wie Otter ihn anzeigt, ohne Bearer davor. - Prüfe die Einrichtung mit
otter_list_conversations.
Wer was sieht: Der Schlüssel handelt als sein Benutzer. Der Connector sieht die Gespräche, die diesem Benutzer gehören, und die mit ihm geteilten, wenn die KI nach geteilten Gesprächen fragt oder einen Channel liest. Teile den MCP-Server nur mit Personen, die diese Meetings sehen dürfen.
Aufnahmen und Transkripte sind personenbezogene Daten: Sie enthalten, was Kolleginnen und Kollegen, Kunden und andere Teilnehmende gesagt haben, mit ihren Namen und E-Mail-Adressen. Die KI holt nur, was deine Frage braucht, nimmt lieber die Zusammenfassung und die Aufgaben als das vollständige Transkript und kopiert Transkripte oder Audio-Links nicht in andere Systeme, außer du bittest darum.
So arbeitest du: otter_list_conversations listet Gespräche, die neuesten zuerst, auf Wunsch zusammen mit den mit dir geteilten oder nur aus einem Channel aus otter_list_channels, und blättert mit einem Cursor weiter. Die API hat keine Suche und keinen Datumsfilter, deshalb blättert die KI so weit zurück, bis sie den gefragten Zeitraum erreicht. otter_get_conversation liest die Zusammenfassung von Otter, die Aufgaben mit zuständiger Person und Status, die Insights nach Thema und die Gliederung. otter_get_transcript liefert das Gesagte, jeweils 300 Sprecherblöcke; bei längeren Meetings ergänzt otter_get_transcript_more die Blöcke 301 bis 600, und darüber hinaus stützt sich die KI auf Zusammenfassung und Gliederung. otter_list_channel_members und otter_get_workspace zeigen Personen und den Workspace.
Audio-Links: otter_get_audio_link liefert einen Download-Link für die MP3-Aufnahme. Der Link öffnet die Aufnahme selbst, deshalb gibt die KI ihn nur dir.
Import nur nach Rückfrage: otter_import_recording legt aus einer Aufnahme unter einem öffentlichen Link (zum Beispiel einem Anruf aus deinem Dialer) ein neues Gespräch an, damit Otter es transkribiert und zusammenfasst. Die KI bestätigt den Link und den Namen mit dir und wartet auf dein Ja. Bei der Installation ist nichts ausgeschaltet, und kein Tool bearbeitet, teilt oder löscht Gespräche.
Limits und häufige Fehler: Otter erlaubt 10 Anfragen pro Sekunde; darüber antwortet es mit 429, warte also einen Moment. 401 unauthorized: Der Schlüssel ist falsch oder gelöscht, oder der Workspace hat keine Public API; erstelle einen neuen Schlüssel unter Integrations → Developer. 403: Der Schlüssel wurde akzeptiert, die Anfrage aber abgelehnt; prüfe, ob im Workspace die Public API eingeschaltet ist. 404: falsche Gesprächs- oder Channel-ID, oder du kannst sie nicht sehen; bei otter_get_workspace heißt es, dass du in keinem Workspace bist. 400: Ein Parameter ist ungültig (ein Limit außerhalb von 1 bis 100 oder ein Cursor aus einer anderen Liste).
Der Connector sucht nicht nach Stichwort oder Datum (die API kann beides nicht), teilt oder bearbeitet keine Gespräche und richtet keine Webhooks ein (die werden in den Workspace-Einstellungen von Otter konfiguriert).
Voraussetzungen: OTTER_API_KEY
Connector lokal installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Öffne http://localhost:3000/connectors/store, wähle Otter.ai und trage die unter Voraussetzungen aufgelisteten Variablen ein.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
otter_get_workspace | Read the Otter workspace of the API key's user: id, name, owner, number of members, handle and type |
otter_list_channels | List the Otter channels of the user, alphabetically: id, name, number of members, owner and visibility (private or workspace) |
otter_list_channel_members | List the members of one Otter channel, alphabetically: user id, name and email |
otter_list_conversations | List Otter conversations (recorded meetings), newest first: id, title, date, link, owner, calendar guests, join link and Otter's summary |
otter_get_conversation | Read one Otter conversation without its full text: title, date, owner, guests, who it is shared with, Otter's summary, the action items… |
otter_get_transcript | Read what was said in an Otter conversation, speaker blocks 1 to 300: each block is the speaker name, the time into the recording and what… |
otter_get_transcript_more | Read speaker blocks 301 to 600 of a long Otter conversation, after otter_get_transcript showed totalBlocks over 300 |
otter_get_audio_link | Get a download link for the MP3 recording of an Otter conversation |
otter_import_recording | Create a new Otter conversation from a recording at a public link (for example a call from a dialer), so Otter transcribes and summarises it |
Beispiel-Prompts
- „Fasse meine letzten drei Otter-Gespräche zusammen und liste die offenen Aufgaben mit ihren Zuständigen auf.“
- „Welche Insights und Aufgaben kamen beim Produkt-Review vom Dienstag in Otter heraus?“
- „Welche Gespräche wurden diese Woche im Channel Sales in Otter geteilt, und wer ist in diesem Channel?“
- „Lies das Transkript des Interviews mit Julia Weber und zieh jedes Zitat zum Thema Preise heraus.“
- „Importiere die Aufnahme unter https://example.com/calls/support-call.mp3 als Support-Call 14. Oktober in Otter. Bestätige vorher den Link und den Namen mit mir.“
Nächste Schritte
War dieser Guide hilfreich?