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OTTO Market mit Microsoft Copilot verbinden — über MCP

OTTO Market partner API: Bestellungen und ihre Positionen, Produktvarianten, Bestands- und Preisaktualisierungen sowie Retouren für Verkäufer auf otto.de. OAuth 2.0 mit den Client-Credentials des Partners.

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OTTO Market

OTTO Market

OTTO Market partner API: orders and their positions, product variations, stock and price updates, and returns for sellers on otto.de. OAuth 2.0 with the partner's client credentials.

Tools

8

Region

DE

Kategorie

E-Commerce

Authentifizierung

OAuth 2.0

Benötigte Env-Vars

OTTO_USERNAMEOTTO_PASSWORD
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Zusammenfassung

OTTO Market partner API: Bestellungen und ihre Positionen, Produktvarianten, Bestands- und Preisaktualisierungen sowie Retouren für Verkäufer auf otto.de. OAuth 2.0 mit den Client-Credentials des Partners.

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Beispiel-Prompts für OTTO Market

Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.

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OTTO Market + Microsoft Copilot

OTTO Market partner API: Bestellungen und ihre Positionen, Produktvarianten, Bestands- und Preisaktualisierungen sowie Retouren für Verkäufer auf otto.de. OAuth 2.0 mit den Client-Credentials des Partners.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

OTTO_USERNAME, OTTO_PASSWORD

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Getting credentials

  1. You must already be an OTTO Market partner. In OTTO Partner Connect create an app for your own account and enable the interfaces Orders, Products, Availability and Returns. You receive a client id and a client secret (shown once; rotate it if lost).
  2. Set OTTO_USERNAME to the client id and OTTO_PASSWORD to the client secret. The variable names are historical; no OTTO user name or password is involved.

…(continued in the in-app connector instructions)

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.

  1. Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
  2. Trag einen Server name ein (zum Beispiel AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URL https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft.
  3. Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf X-API-Key und klicke auf Create.
  4. Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
  5. Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die OTTO Market-Tools braucht.
  6. Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.

Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.

Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.

Verfügbare Tools

ToolWhat it does
otto_market_list_ordersList orders from a date onwards, with their positions, buyer, delivery address and fulfilment status
otto_market_get_orderRead one order in full: every position with SKU, price and status, the delivery and invoice addresses, and the payment method
otto_market_list_productsList the seller's product variations with their SKU, EAN, product reference and current market status on otto
otto_market_get_productRead one product variation by SKU: its attributes, category, media and the current status of its listing on otto
otto_market_list_quantitiesRead the current stock quantities OTTO holds for the seller's SKUs, so a discrepancy with the ERP can be spotted
otto_market_list_returnsList returns with their SKU, quantity, reason and the order they belong to — the input to any returns-rate question
otto_market_update_quantitySet the available stock for one SKU
otto_market_update_priceSet the price for one SKU

FAQ

Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.

Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.

Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.

Nächste Schritte

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