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Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge OTTO Market mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
OTTO Market partner API: Bestellungen und ihre Positionen, Produktvarianten, Bestands- und Preisaktualisierungen sowie Retouren für Verkäufer auf otto.de. OAuth 2.0 mit den Client-Credentials des Partners.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für OTTO Market
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → OTTO Market klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
OTTO Market + Gemini
OTTO Market partner API: Bestellungen und ihre Positionen, Produktvarianten, Bestands- und Preisaktualisierungen sowie Retouren für Verkäufer auf otto.de. OAuth 2.0 mit den Client-Credentials des Partners.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
OTTO_USERNAME, OTTO_PASSWORD
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Getting credentials
- You must already be an OTTO Market partner. In OTTO Partner Connect create an app for your own account and enable the interfaces Orders, Products, Availability and Returns. You receive a client id and a client secret (shown once; rotate it if lost).
- Set
OTTO_USERNAMEto the client id andOTTO_PASSWORDto the client secret. The variable names are historical; no OTTO user name or password is involved.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (oder %APPDATA%\gemini\settings.json unter Windows). Hinzufügen:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
"headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → MCP Servers → dein Server → API keys.
- Speichern und
geminineu starten. /mcpin Gemini CLI ausführen —OTTO Marketsollte als verfügbar gelistet sein.- Vertex AI Studio:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_IDimtools-Array der Anfrage mit demselbenX-API-Key-Header übergeben.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
otto_market_list_orders | List orders from a date onwards, with their positions, buyer, delivery address and fulfilment status |
otto_market_get_order | Read one order in full: every position with SKU, price and status, the delivery and invoice addresses, and the payment method |
otto_market_list_products | List the seller's product variations with their SKU, EAN, product reference and current market status on otto |
otto_market_get_product | Read one product variation by SKU: its attributes, category, media and the current status of its listing on otto |
otto_market_list_quantities | Read the current stock quantities OTTO holds for the seller's SKUs, so a discrepancy with the ERP can be spotted |
otto_market_list_returns | List returns with their SKU, quantity, reason and the order they belong to — the input to any returns-rate question |
otto_market_update_quantity | Set the available stock for one SKU |
otto_market_update_price | Set the price for one SKU |
FAQ
Unterstützen Gemini 1.5 Pro oder 2.x MCP? Ja — Gemini CLI ≥ 0.4 und die Vertex AI Tools API akzeptieren MCP httpUrl-Connectors mit eigenen Headern.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit Claude
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Meta Muse
- Verbinde mit Microsoft Copilot
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