Slack mit Gemini verbinden — über MCP

Für Slack gibt es noch keinen fertigen AnythingMCP-Connector. Slack ist nicht im Connector-Katalog von AnythingMCP, weder in der Cloud noch selbst gehostet. Diese Anleitung zeigt, was heute funktioniert: das eigene MCP-Angebot von Slack oder die REST-API von Slack, die du selbst in AnythingMCP importierst und mit Gemini verbindest.

Slack + Gemini

Der eigene MCP-Server von Slack

Slack betreibt einen offiziellen MCP-Server unter https://mcp.slack.com/mcp. Er steht freigegebenen Clients offen (Slack nennt Claude.ai, Claude Code, Perplexity und Cursor) sowie Slack-Apps, die intern in deinem Workspace sind oder im Slack Marketplace veröffentlicht; ein Workspace-Admin genehmigt die Verbindung. Siehe Slacks MCP-Doku.

Schritt 1 — Slack-Zugangsdaten holen

Leg unter api.slack.com/apps eine Slack-App an, füg die Bot-Token-Scopes hinzu, die die KI braucht (zum Beispiel channels:read, channels:history, chat:write), installiere die App in deinem Workspace und kopiere das Bot User OAuth Token (xoxb-…). Lade den Bot in die Channels ein, die er lesen soll.

Schritt 2 — Die Slack-API in AnythingMCP importieren

Melde dich bei AnythingMCP Cloud an (7 Tage kostenlos testen) oder betreibe deine eigene Instanz mit Docker:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

1. Geh zu Connectors → Add Connector und wähle REST API.
2. Trag https://slack.com/api als Base URL ein.
3. Wähle unter Authentication Bearer Token und füge das Bot-Token ein.
4. Leg den Connector an und importiere auf seiner Seite die Endpunkte, die du brauchst, als cURL Command (die API-Referenz von Slack hat zu jedem ein Beispiel), oder leg Tools von Hand an.
5. Öffne unter MCP Servers deinen Server und schalte den neuen Connector dort ein.

Slacks OpenAPI-Datei für die Web API wurde 2021 archiviert, deshalb fügst du die Methoden, die du brauchst, per cURL hinzu: Jede Web-API-Methode ist ein Aufruf von https://slack.com/api/<method>, und Slacks Methodenseiten listen ihre Parameter.

Was du nach dem Import bereitstellen kannst

Welche Tools du bekommst, hängt von den importierten Endpunkten ab. Zum Beispiel:

• Eine Nachricht in einem Channel posten (chat.postMessage)
• Die letzten Nachrichten eines Channels lesen (conversations.history)
• Channels auflisten (conversations.list)
• Einen Benutzer nachschlagen (users.info)

Schritt 3 — Connector in Gemini hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Gemini CLI liest MCP-Server aus ~/.gemini/settings.json (unter Windows %USERPROFILE%\.gemini\settings.json). Füge hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "httpUrl": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Erstelle in AnythingMCP unter MCP Servers → dein Server → API keys einen MCP-API-Key und setze ihn anstelle von YOUR_MCP_API_KEY ein.
2. Speichere die Datei und starte gemini neu.
3. Führe in der Gemini CLI /mcp aus (oder gemini mcp list im Terminal) — anythingmcp sollte als verbunden erscheinen.
4. Leg los: Gemini CLI kann jetzt die importierten Slack-Tools aufrufen.

Du hostest selbst? Dann nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die Adresse deiner eigenen Instanz.

FAQ

Gibt es in AnythingMCP einen fertigen Slack-Connector? Noch nicht. Slack ist nicht im Connector-Katalog, es gibt also nichts, was du mit einem Klick installieren kannst: Importiere die API wie oben beschrieben oder nutz das eigene MCP-Angebot von Slack, wenn es abdeckt, was du brauchst.

Wo sucht Gemini CLI nach MCP-Servern? In ~/.gemini/settings.json für deinen Benutzer oder in .gemini/settings.json innerhalb eines Projekts. gemini mcp list zeigt jeden Server und ob er sich verbindet.

Nächste Schritte

• Connector-Landingpage
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Cursor
• Verbinde mit Meta Muse