Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge Slack mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
Zusammenfassung
Slack zu MCP: Für Slack gibt es noch keinen fertigen AnythingMCP-Connector. Das eigene MCP-Angebot von Slack im Vergleich zum Import der REST-API von Slack in AnythingMCP.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Slack
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
Für Slack gibt es noch keinen fertigen AnythingMCP-Connector. Slack ist nicht im Connector-Katalog von AnythingMCP, weder in der Cloud noch selbst gehostet. Diese Anleitung zeigt, was heute funktioniert: das eigene MCP-Angebot von Slack oder die REST-API von Slack, die du selbst in AnythingMCP importierst.
Slack
Der eigene MCP-Server von Slack
Slack betreibt einen offiziellen MCP-Server unter https://mcp.slack.com/mcp. Er steht freigegebenen Clients offen (Slack nennt Claude.ai, Claude Code, Perplexity und Cursor) sowie Slack-Apps, die intern in deinem Workspace sind oder im Slack Marketplace veröffentlicht; ein Workspace-Admin genehmigt die Verbindung. Siehe Slacks MCP-Doku.
Slack-Zugangsdaten holen
Leg unter api.slack.com/apps eine Slack-App an, füg die Bot-Token-Scopes hinzu, die die KI braucht (zum Beispiel channels:read, channels:history, chat:write), installiere die App in deinem Workspace und kopiere das Bot User OAuth Token (xoxb-…). Lade den Bot in die Channels ein, die er lesen soll.
Die Slack-API in AnythingMCP importieren
Melde dich bei AnythingMCP Cloud an (7 Tage kostenlos testen) oder betreibe deine eigene Instanz mit Docker:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
- Geh zu Connectors → Add Connector und wähle REST API.
- Trag
https://slack.com/apials Base URL ein. - Wähle unter Authentication Bearer Token und füge das Bot-Token ein.
- Leg den Connector an und importiere auf seiner Seite die Endpunkte, die du brauchst, als cURL Command (die API-Referenz von Slack hat zu jedem ein Beispiel), oder leg Tools von Hand an.
- Öffne unter MCP Servers deinen Server und schalte den neuen Connector dort ein.
Slacks OpenAPI-Datei für die Web API wurde 2021 archiviert, deshalb fügst du die Methoden, die du brauchst, per cURL hinzu: Jede Web-API-Methode ist ein Aufruf von https://slack.com/api/<method>, und Slacks Methodenseiten listen ihre Parameter.
Was du nach dem Import bereitstellen kannst
Welche Tools du bekommst, hängt von den importierten Endpunkten ab. Zum Beispiel:
- Eine Nachricht in einem Channel posten (
chat.postMessage) - Die letzten Nachrichten eines Channels lesen (
conversations.history) - Channels auflisten (
conversations.list) - Einen Benutzer nachschlagen (
users.info)
Deinen KI-Client verbinden
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client:
- Slack mit Claude verbinden
- Slack mit ChatGPT verbinden
- Slack mit Cursor verbinden
- Slack mit Gemini verbinden
FAQ
Gibt es in AnythingMCP einen fertigen Slack-Connector? Noch nicht. Slack ist nicht im Connector-Katalog, es gibt also nichts, was du mit einem Klick installieren kannst: Importiere die API wie oben beschrieben oder nutz das eigene MCP-Angebot von Slack, wenn es abdeckt, was du brauchst.
Welche KI-Clients können das nutzen? Jeder Client, der MCP spricht: Claude, ChatGPT (Entwicklermodus, kostenpflichtige Tarife), Cursor, Gemini CLI und weitere.
Nächste Schritte
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