Installation überspringen. In unter 2 Minuten einsatzbereit.
Starte eine kostenlose Testphase auf cloud.anythingmcp.com, füge YouTube Data API mit einem Klick hinzu und richte deinen KI-Client (Claude, ChatGPT, Copilot oder Cursor) auf den erzeugten MCP-Endpoint. Kein Docker, kein git clone, keinerlei Entwicklungserfahrung nötig.
AnythingMCP ist im Connector-Verzeichnis von Claude gelistet: Füg es mit einem Klick zu Claude hinzu (öffnet in neuem Tab), melde dich an und wähle, welche MCP-Server Claude nutzen darf.
Zusammenfassung
Lies YouTube-Daten: Videos, Kanäle, Playlists, Suche, Kommentare: und verwalte (mit OAuth) deine eigenen Uploads. 9 Tools, API-Key + optionaler OAuth Bearer.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für YouTube Data API
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → YouTube Data API klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
YouTube Data API + Claude
Lies YouTube-Daten: Videos, Kanäle, Playlists, Suche, Kommentare: und verwalte (mit OAuth) deine eigenen Uploads. 9 Tools, API-Key + optionaler OAuth Bearer.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
YOUTUBE_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Setup:
- Create / pick a Google Cloud project at https://console.cloud.google.com.
- APIs & Services → Library → enable YouTube Data API v3.
- Credentials → Create credentials → API key. (For write operations, also do OAuth2 client + get a Bearer token with
youtube.upload/youtubescopes — out of scope here.) - Set
YOUTUBE_API_KEYto the API key.
Authentication: query-string ?key=.... Read operations don't need OAuth.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Claude hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Empfohlener Weg — funktioniert auf claude.ai web ohne Anfassen einer Konfigurationsdatei.
- Öffne in Claude Customize → Connectors.
- Klicke auf + und dann auf Add custom connector.
- Gib einen Namen ein, z. B.
YouTube Data API, und die Remote-MCP-Server-URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID, dann klicke auf Add. - Klicke auf Connect und melde dich bei AnythingMCP an (OAuth), um den Zugriff zu erlauben.
Alle unten gelisteten Tools erscheinen in deinem Chat — leg los mit Prompts.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
youtube_search | Search videos / channels / playlists |
youtube_get_videos | Fetch video details by ID(s) |
youtube_get_videos_chart | Get videos from a chart (currently only 'mostPopular') |
youtube_get_channels | Fetch channel details by ID, handle (@username), forUsername (legacy), or 'mine' (requires OAuth) |
youtube_list_playlists | List playlists, filtered by channelId or 'mine' (OAuth) |
youtube_list_playlist_items | List items in a playlist (videos in playlist) |
youtube_list_video_comments | List top-level comments on a video |
youtube_list_categories | List video categories for a region |
youtube_get_captions | List caption tracks available for a video |
FAQ
Funktioniert es mit Claude Code genauso wie mit Claude Desktop? Ja — beide auf https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID zeigen lassen.
Nächste Schritte
- Connector-Landingpage
- Verbinde mit ChatGPT
- Verbinde mit Cursor
- Verbinde mit Gemini
- Verbinde mit Meta Muse
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