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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the YouTube Data API in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Read YouTube data — videos, channels, playlists, search, comments — and (with OAuth) manage your own uploads. 9 tools, API key + optional OAuth Bearer.
Frag einfach
Beispiel-Prompts für YouTube Data API
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Konnektor laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → YouTube Data API klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
YouTube Data API + Cursor
Read YouTube data — videos, channels, playlists, search, comments — and (with OAuth) manage your own uploads. 9 tools, API key + optional OAuth Bearer.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
YOUTUBE_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
google.com/youtube/v3).
Setup:
- Create / pick a Google Cloud project at https://console.cloud.google.com.
- APIs & Services → Library → enable YouTube Data API v3.
- Credentials → Create credentials → API key. (For write operations, also do OAuth2 client + get a Bearer token with
youtube.upload/youtubescopes — out of scope here.) - Set
YOUTUBE_API_KEYto the API key.
Authentication: query-string ?key=.... Read operations don't need OAuth.
…(continued in the in-app connector instructions)
Schritt 2 — Adapter installieren
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Cursor hinzufügen
Cursor liest MCP-Server aus ~/.cursor/mcp.json. Füge diesen Eintrag hinzu:
{
"mcpServers": {
"anythingmcp": {
"url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_API_KEY" }
}
}
}
- Hole deinen MCP API Key aus AnythingMCP → Profil → MCP API Keys → Neuer Key.
- Speichern und Cursor neu starten.
- Cursor → Einstellungen → MCP öffnen und prüfen, ob
YouTube Data APIals "Connected" gelistet ist. - Chatten — alle
YouTube Data API-Tools sind aufrufbar.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
youtube_search | Search videos / channels / playlists |
youtube_get_videos | Fetch video details by ID(s) |
youtube_get_videos_chart | Get videos from a chart (currently only 'mostPopular') |
youtube_get_channels | Fetch channel details by ID, handle (@username), forUsername (legacy), or 'mine' (requires OAuth) |
youtube_list_playlists | List playlists, filtered by channelId or 'mine' (OAuth) |
youtube_list_playlist_items | List items in a playlist (videos in playlist) |
youtube_list_video_comments | List top-level comments on a video |
youtube_list_categories | List video categories for a region |
youtube_get_captions | List caption tracks available for a video |
FAQ
Unterstützt Cursor benutzerdefinierte MCP-Server im Free-Tier? Ja — MCP ist auf Hobby, Pro und Business verfügbar.
Nächste Schritte
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