Zusammenfassung
Arbeite mit Zenhub-Boards aus einem KI-Agenten über die GraphQL API: Workspaces, Pipelines und ihre Issues, Issue-Details, Sprints und ihre Issues, Epics und ihre Child-Issues, Schätzungen; Issues verschieben, Schätzungen setzen, Sprints planen, Issues anlegen und kommentieren. 17 typisierte Tools plus ein generisches Query-Tool, persönlicher API-Key.
Geführte Einrichtung
Zenhub in 2 Minuten mit Microsoft Copilot verbinden
Starte die kostenlose Testphase in der AnythingMCP Cloud, verbinde Zenhub in der geführten Einrichtung und trag deine MCP-URL in Microsoft Copilot ein. Ohne Code, ohne eigenen Server.
Keine Kreditkarte · 7 Tage Test · Self-Hosting-Alternative verfügbar
Frag einfach
Beispiel-Prompts für Zenhub
Klick auf einen Prompt, um ihn zu kopieren. In Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot oder OpenClaw einfügen — und gegen diesen Connector laufen lassen.
Claude ist KI und kann Fehler machen. Bitte Antworten gegenprüfen.
💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Zenhub klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein
git clone, kein lokaler Server.
Zenhub + Microsoft Copilot
Arbeite mit Zenhub-Boards aus einem KI-Agenten über die GraphQL API: Workspaces, Pipelines und ihre Issues, Issue-Details, Sprints und ihre Issues, Epics und ihre Child-Issues, Schätzungen; Issues verschieben, Schätzungen setzen, Sprints planen, Issues anlegen und kommentieren. 17 typisierte Tools plus ein generisches Query-Tool, persönlicher API-Key.
Voraussetzungen
Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:
ZENHUB_API_KEY
Schritt 1 — Zugangsdaten holen
Der Connector spricht mit einem persönlichen API-Key mit der Zenhub GraphQL API. Der Key handelt als sein Benutzer: Workspaces und Repositories, die dieser Benutzer nicht sieht, fehlen in jedem Ergebnis.
- Öffne in Zenhub den Bereich API im Dashboard (https://app.zenhub.com/settings/tokens) und erstelle einen Personal API Key für die GraphQL API. Ein Benutzer kann bis zu 5 Keys haben.
- Kopiere den Key sofort (er wird nur einmal angezeigt) und trage ihn ohne vorangestelltes
BearerinZENHUB_API_KEYein. Ein alter REST-Token funktioniert hier nicht. - Rufe
zenhub_get_viewerauf, um den Key zu prüfen, such dir mitzenhub_search_workspaceseinen Workspace und lies dann das Board mitzenhub_list_pipelinesundzenhub_list_pipeline_issues.
Gut zu wissen:
- Jeder Key bekommt 90 Sekunden Rechenzeit pro Minute und höchstens 30 gleichzeitige Anfragen, und eine Abfrage darf 200 Komplexitätspunkte nicht überschreiten. Deshalb liefern die Listen-Tools standardmäßig 10 bis 30 Einträge; blättere mit
after=pageInfo.endCursor. - Zenhub-IDs sind undurchsichtige Strings. Die Schreib-Tools brauchen die Zenhub-Issue-
id, nicht die Issue-Nummer. - Für alles, was die typisierten Tools nicht abdecken (Releases, Roadmaps, Abhängigkeiten, Prioritäten, Labels), nimm
zenhub_graphql_queryoderzenhub_graphql_mutation. zenhub_move_issue,zenhub_set_estimate,zenhub_add_issues_to_sprints,zenhub_create_issueundzenhub_add_commentändern das Board oder veröffentlichen Inhalte, die das Team sieht.
Schritt 2 — Adapter installieren
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Schritt 3 — Connector in Microsoft Copilot hinzufügen
Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese AnleitungYOUR_SERVER_IDzeigt.
Microsoft Copilot nutzt MCP-Server über Agents, die du in Copilot Studio baust: Du fügst AnythingMCP einem Agent als Tool hinzu und veröffentlichst den Agent dann in Microsoft 365 Copilot und Teams. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft per Streamable HTTP, das AnythingMCP unterstützt.
- Öffne in Copilot Studio deinen Agent (oder leg einen an), geh zu Tools und wähle Add a tool → New tool → Model Context Protocol.
- Trag einen Server name ein (zum Beispiel
AnythingMCP), eine Server description, die sagt, was der Connector kann, und die Server URLhttps://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. Anhand der Beschreibung entscheidet Copilot Studio, wann es den Server aufruft. - Wähle bei der Authentifizierung API key, setze Type auf Header und den Header-Namen auf
X-API-Keyund klicke auf Create. - Wähle in Add tool die Option Create a new connection, füge einen MCP-API-Key aus AnythingMCP ein (MCP Servers → dein Server → API keys) und klicke auf Add to agent.
- Probier es im Test-Bereich des Agents aus: Bitte um etwas, wofür er die
Zenhub-Tools braucht. - Klicke auf Publish, dann auf Channels → Microsoft 365 and Microsoft Teams, lass Make agent available in Microsoft Copilot aktiviert und wähle Add channel. See agent in Teams installiert den Agent für dich; in Microsoft 365 Copilot tippst du @ und wählst den Agent aus.
Lieber eine Anmeldung pro Person? Wähle statt API key OAuth 2.0 → Dynamic discovery: Dann meldet sich jede Person beim ersten Aufruf des Agents bei AnythingMCP an.
Du hostest selbst? Nimm statt https://cloud.anythingmcp.com die öffentliche HTTPS-Adresse deiner Instanz. Copilot Studio verbindet sich aus der Cloud von Microsoft, localhost funktioniert deshalb nicht.
Verfügbare Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
zenhub_get_viewer | Return the Zenhub user behind the API key (id, name, email, GitHub login) and the Zenhub organizations it belongs to |
zenhub_list_organizations | List the Zenhub organizations of the user with their workspaces (id, name, description) |
zenhub_search_workspaces | Find workspaces the user can access by name |
zenhub_get_workspace | Get one workspace: name, description, organization, default repository, connected repositories (Zenhub id, GitHub id, name), the active… |
zenhub_list_pipelines | List the pipelines (board columns) of a workspace in board order: id, name, description and stage (BACKLOG, SPRINT_BACKLOG, DEVELOPMENT… |
zenhub_list_pipeline_issues | List the issues in one pipeline (board column), in board order: id, number, title, state, repository, estimate, plus the total count |
zenhub_get_issue | Get one issue by repository and number: title, body, state, type, estimate, its pipeline in the workspace, sprints, labels, assignees and… |
zenhub_list_sprints | List the sprints of a workspace, newest first: id, name, state, start and end, total and completed story points, closed issue count. state… |
zenhub_list_sprint_issues | List the issues in one sprint: id, number, title, state, repository and estimate, plus the sprint's points |
zenhub_list_epics | List the Zenhub epics of a workspace: id, title, state (open, to do, in progress or closed), start and end dates, estimate, and issue count… |
zenhub_list_epic_issues | List the child issues of one or more Zenhub epics: id, number, title, state, repository and estimate |
zenhub_get_estimate_values | List the estimate values (story point scale) allowed in each repository of a workspace, for example 1, 2, 3, 5, 8 |
zenhub_move_issue | Move an issue to another pipeline (board column) of the workspace that owns the pipeline, at a position (0 = top) |
zenhub_set_estimate | Set the estimate (story points) of an issue, or clear it by leaving value out |
zenhub_add_issues_to_sprints | Add one or more issues to one or more sprints |
zenhub_create_issue | Create an issue in a repository of the workspace (a GitHub repository, or the workspace's Zenhub repository for a Zenhub issue) |
zenhub_add_comment | Post a comment on an issue or epic |
zenhub_graphql_schema_url | Return the URL of the GraphQL schema (SDL) |
zenhub_graphql_schema | Fetch the GraphQL schema: a summary, one type, a search slice or the full SDL |
zenhub_graphql_query | Run an arbitrary GraphQL query |
zenhub_graphql_mutation | Run an arbitrary GraphQL mutation |
zenhub_graphql_subscription | Run an arbitrary GraphQL subscription (if the API supports it) |
FAQ
Für welchen Copilot gilt das? Für Microsoft 365 Copilot im Unternehmen, über Agents aus Copilot Studio. Die Microsoft-Copilot-App für private Konten bietet keine Möglichkeit, einen eigenen MCP-Server hinzuzufügen.
Was brauche ich? Ein Arbeitskonto mit Zugang zu Copilot Studio (Lizenz oder Testversion), um den Agent zu bauen. Wer ihn in Microsoft 365 Copilot oder Teams nutzen soll, braucht Zugriff auf den Agent: Teile ihn oder lass ihn von einem Admin für die Organisation veröffentlichen. Wendet deine Organisation Datenrichtlinien auf Power-Platform-Connectors an, gelten sie auch für MCP-Server.
Der Agent ruft die Tools nicht auf. Prüfe, dass der Header-Name genau X-API-Key lautet und der Schlüssel zum selben MCP-Server gehört wie die URL, und formuliere die Server description konkret: Copilot Studio entscheidet anhand der Beschreibung, wann es den Server aufruft. Veröffentliche den Agent nach jeder Änderung erneut; in einem offenen Chat holst du die neue Version mit „start over“.
Nächste Schritte
- Connector-Startseite
- Mit Claude verbinden
- Mit ChatGPT verbinden
- Mit Cursor verbinden
- Mit Gemini verbinden
- Mit Meta Muse verbinden
War dieser Guide hilfreich?