Zenhub mit Cursor verbinden — über MCP

💡 Keine Installation? Nutze cloud.anythingmcp.com direkt. Einloggen, Connectors → Zenhub klicken, Zugangsdaten einfügen, MCP-API-Key erzeugen — fertig. Kein Docker, kein git clone, kein lokaler Server.

Zenhub + Cursor

Arbeite mit Zenhub-Boards aus einem KI-Agenten über die GraphQL API: Workspaces, Pipelines und ihre Issues, Issue-Details, Sprints und ihre Issues, Epics und ihre Child-Issues, Schätzungen; Issues verschieben, Schätzungen setzen, Sprints planen, Issues anlegen und kommentieren. 17 typisierte Tools plus ein generisches Query-Tool, persönlicher API-Key.

Voraussetzungen

Die vollständige Setup-Anleitung ist in den Connector eingebaut (im Store sichtbar, wenn du den Connector auswählst). Benötigte Umgebungsvariablen für diesen Connector:

ZENHUB_API_KEY

Schritt 1 — Zugangsdaten holen

Der Connector spricht mit einem persönlichen API-Key mit der Zenhub GraphQL API. Der Key handelt als sein Benutzer: Workspaces und Repositories, die dieser Benutzer nicht sieht, fehlen in jedem Ergebnis.

1. Öffne in Zenhub den Bereich API im Dashboard (https://app.zenhub.com/settings/tokens) und erstelle einen Personal API Key für die GraphQL API. Ein Benutzer kann bis zu 5 Keys haben.
2. Kopiere den Key sofort (er wird nur einmal angezeigt) und trage ihn ohne vorangestelltes Bearer in ZENHUB_API_KEY ein. Ein alter REST-Token funktioniert hier nicht.
3. Rufe zenhub_get_viewer auf, um den Key zu prüfen, such dir mit zenhub_search_workspaces einen Workspace und lies dann das Board mit zenhub_list_pipelines und zenhub_list_pipeline_issues.

Gut zu wissen:

• Jeder Key bekommt 90 Sekunden Rechenzeit pro Minute und höchstens 30 gleichzeitige Anfragen, und eine Abfrage darf 200 Komplexitätspunkte nicht überschreiten. Deshalb liefern die Listen-Tools standardmäßig 10 bis 30 Einträge; blättere mit after = pageInfo.endCursor.
• Zenhub-IDs sind undurchsichtige Strings. Die Schreib-Tools brauchen die Zenhub-Issue-id, nicht die Issue-Nummer.
• Für alles, was die typisierten Tools nicht abdecken (Releases, Roadmaps, Abhängigkeiten, Prioritäten, Labels), nimm zenhub_graphql_query oder zenhub_graphql_mutation.
• zenhub_move_issue, zenhub_set_estimate, zenhub_add_issues_to_sprints, zenhub_create_issue und zenhub_add_comment ändern das Board oder veröffentlichen Inhalte, die das Team sieht.

Schritt 2 — Adapter installieren

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d

Schritt 3 — Connector in Cursor hinzufügen

Deine Server-URL: Öffne in AnythingMCP MCP Servers → den Server, auf dem dieser Connector liegt, und kopiere seine URL (https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Setze sie überall ein, wo diese Anleitung YOUR_SERVER_ID zeigt.

Cursor liest MCP-Server aus ~/.cursor/mcp.json. Füge diesen Eintrag hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "anythingmcp": {
      "url": "https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID",
      "headers": { "X-API-Key": "YOUR_MCP_API_KEY" }
    }
  }
}

1. Erstelle in AnythingMCP unter MCP Servers → dein Server → API keys einen MCP-API-Key und setze ihn anstelle von YOUR_MCP_API_KEY ein.
2. Speichere die Datei und starte Cursor neu.
3. Öffne Cursor → Settings → MCP und prüfe, ob anythingmcp aufgeführt und verbunden ist.
4. Leg los: Der Agent kann jetzt die Zenhub-Tools aufrufen.

Verfügbare Tools

FAQ

Unterstützt Cursor eigene MCP-Server im kostenlosen Tarif? Ja — MCP gibt es in den Tarifen Hobby, Pro und Business.

Nächste Schritte

• Connector-Startseite
• Verbinde mit Claude
• Verbinde mit ChatGPT
• Verbinde mit Gemini
• Verbinde mit Meta Muse