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Cómo conectar una carpeta de red o un servidor de archivos de Windows a Muse

Deja que Muse busque dentro de un servidor de archivos de Windows, un NAS o un recurso compartido de red (SMB/CIFS o NFS) montado en un AnythingMCP autoalojado: índice de texto completo de archivos PDF, Excel, Word y Outlook, sincronizado en segundo plano. Solo autoalojado.

HCPor el equipo de HelpCodeActualizado 11 min de lectura Código abierto en GitHub

Open source · AGPL-3.0 · se ejecuta en tu propio servidor

Network folder (File Search)

Network folder (File Search)

Search inside a Windows file server, NAS or network share mounted into a self-hosted AnythingMCP: full-text index of PDF, Excel, Word and Outlook files, synced in the background. Self-hosted only.

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  • Prueba gratis de 7 días
    Sin tarjeta de crédito
  • RGPD y SOC 2 ready
    Datos en la UE, registros de auditoría
  • Código abierto en GitHub
    Open source · AGPL-3.0
  • Funciona con ChatGPT, Claude, Gemini
    Cualquier cliente compatible con MCP

Resumen

Deja que Muse busque dentro de un servidor de archivos de Windows, un NAS o un recurso compartido de red (SMB/CIFS o NFS) montado en un AnythingMCP autoalojado: índice de texto completo de archivos PDF, Excel, Word y Outlook, sincronizado en segundo plano. Solo autoalojado.

Prueba a pedir

Prompts de ejemplo para Network folder (File Search)

Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.

Network folder (File Search) · live vía MCP
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Opus 4.7

Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.

Carpetas de red en Muse

Solo autoalojado. La carpeta de red existe únicamente en un AnythingMCP autoalojado. En AnythingMCP Cloud, accede a un NAS mediante SFTP o WebDAV.

Respuesta corta: monta el recurso compartido en modo solo lectura en el servidor que ejecuta tu AnythingMCP autoalojado y añade la carpeta como un conector de File Search. AnythingMCP indexa el texto completo de cada archivo compatible y mantiene el índice sincronizado, y los archivos nunca salen de tu red. Después, conecta AnythingMCP a Meta Muse. Muse puede encontrar archivos por nombre y por contenido, leer las páginas que necesita y entregarte el propio archivo, adjunto o como enlace de descarga temporal. Nunca se escribe nada en el recurso compartido.

Un asistente de IA no puede abrir una unidad de red por sí solo, y uno que pudiera tendría que descargar todos los archivos para responder una sola pregunta. El índice es lo que hace que una pregunta como «¿cuánto cuesta el artículo NT-601 en la lista de precios actual?» se responda en segundos.

Qué necesitas

  • Un AnythingMCP autoalojado con licencia de pago o la prueba de 30 días. AnythingMCP Cloud no puede acceder a un recurso compartido de red: SMB (puerto 445) no debe exponerse a internet.
  • El recurso compartido montado en modo solo lectura en el host de Docker, por ejemplo en /mnt/knowledge (SMB/CIFS o NFS, un servidor de archivos de Windows o un volumen de NAS).
  • Acceso por shell al host de Docker para editar .env y docker-compose.yml.

Configúralo

  1. Monta el recurso compartido en modo solo lectura en el host de Docker, por ejemplo en /mnt/knowledge.
  2. Enlázalo en modo solo lectura en los contenedores app y files-worker (consulta el comentario en docker-compose.yml) y define FILE_SOURCE_ROOTS=/mnt/knowledge en .env. El asistente solo ofrece carpetas que estén dentro de esas raíces.
  3. Activa los servicios de File Search: añade FILES_WORKER_URL=http://files-worker:8891, FILES_WORKER_TOKEN y FILE_EXTRACTOR_TOKEN (cada uno con openssl rand -hex 24) y COMPOSE_PROFILES=files a .env.
  4. Ejecuta docker compose up -d. Connectors → New → File Search muestra si el worker y el extractor son accesibles.

La documentación de File Search enumera todos los ajustes.

En AnythingMCP, abre Connectors → New → File Search y elige Network folder (en el Marketplace: Network folder (File Search)).

  1. Carpeta. Elige la carpeta dentro de FILE_SOURCE_ROOTS, por ejemplo /mnt/knowledge/Purchasing.
  2. Prueba. AnythingMCP lista la carpeta antes de guardar nada y muestra si es legible.
  3. Escaneo. Haz clic en Scan folder. AnythingMCP lista la carpeta sin indexarla todavía y muestra un árbol con el número de archivos de cada subcarpeta, los tipos de archivo y los años. Las carpetas que parecen archivos históricos (Alt, Old, Archive, Backup) ya aparecen desmarcadas, de modo que Muse nunca cite un documento obsoleto. Una barra compara tu selección con tu plan mientras marcas carpetas, tipos de archivo o un límite de antigüedad; cuando la selección supera el plan, desmarca más elementos o mejora el plan.
  4. Descripción. AnythingMCP redacta la descripción del conector a partir del escaneo, por ejemplo «Recurso de Compras: listas de precios y condiciones de proveedores, PDF y Excel, alemán, 2019–2026». Este texto le dice a Muse qué contiene la carpeta y cuándo buscar en ella. Si hay un modelo de IA configurado en el servidor, el asistente puede redactarla con IA e indica exactamente qué se envía (nombres de carpetas, nombres de archivos, los primeros 2000 caracteres de hasta 20 archivos de muestra, con los datos personales enmascarados); de lo contrario, el borrador se genera a partir de la estructura de carpetas. Edítala como quieras.
  5. Activación. Elige el prefijo de las herramientas, el intervalo de sincronización y los servidores MCP que recibirán el conector, y haz clic en Activate.

La primera sincronización empieza de inmediato y se ejecuta en un servicio independiente en segundo plano: Muse y tus otros conectores siguen respondiendo a toda velocidad mientras tanto. La pestaña Files del conector muestra el progreso: archivos encontrados, indexados y omitidos, la última y la próxima sincronización, y un botón Sync now.

Paso 3 — Copia la URL del servidor

En MCP Servers, abre el servidor que elegiste en el asistente y copia su URL.

Paso 4 — Añade el conector en Muse

La URL de tu servidor: en AnythingMCP, abre MCP Servers → el servidor en el que está este conector y copia su URL (https://anythingmcp.example.com/mcp/… con tu propia dirección). Úsala siempre que esta guía muestre YOUR_SERVER_ID.

Muse se conecta a los servidores MCP desde la nube de Meta, no desde tu ordenador, por lo que tu AnythingMCP necesita una dirección HTTPS pública. ./setup.sh en el repositorio configura un dominio, HTTPS y OAuth (guía de despliegue). Usa esa dirección siempre que este paso muestre https://anythingmcp.example.com; los archivos en sí permanecen en tu servidor.

Muse añade los servidores MCP remotos como conectores personalizados e inicia sesión en ellos con OAuth.

  1. En Muse, abre Settings → Connectors y elige Add custom connector.
  2. Pega la URL del servidor MCP https://anythingmcp.example.com/mcp/YOUR_SERVER_ID.
  3. Muse abre la página de inicio de sesión de AnythingMCP: inicia sesión y aprueba el acceso.
  4. En un chat, pídele a Muse algo que requiera las herramientas de búsqueda de archivos.

También puedes configurarlo desde un chat, en la web, en las apps de iOS y Android o en WhatsApp. Envía este mensaje a Muse:

Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://anythingmcp.example.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth

Paso 5 — Pregunta

Inicia un chat nuevo y pregunta por el contenido de tus archivos. Muse busca primero en el índice, abre las páginas que coinciden y responde con el nombre del archivo, la página y la fecha del archivo, para que puedas comprobar la fuente.

Qué puede hacer Muse con los archivos

HerramientaQué hace
<prefix>_guideCómo buscar en esta carpeta
<prefix>_searchBúsqueda de texto completo en todas las páginas indexadas: los archivos con la mejor página, un fragmento y la fecha; filtros por carpeta, tipo de archivo y fechas, y los más recientes primero si se pide
<prefix>_findEncuentra archivos por nombre (tolerante a erratas) o por patrón
<prefix>_listMuestra una carpeta: subcarpetas con recuentos, archivos con tamaño y fecha
<prefix>_readLee un archivo como texto, por páginas ("1-3,7") o en ventanas de caracteres
<prefix>_grepBúsqueda exacta de códigos y números con dos líneas de contexto; las filas de las hojas de cálculo incluyen los nombres de sus columnas
<prefix>_statusEstado de la sincronización, recuentos, motivo de la pausa y un resumen del contenido
<prefix>_view_pageMuestra como imagen una página de un PDF, o un archivo de imagen: planos, sellos, fotos y tablas que el texto no recoge
<prefix>_get_fileEl propio archivo como enlace de descarga temporal para los miembros del espacio de trabajo (las imágenes también se adjuntan)
<prefix>_share_fileUn enlace temporal (interno o público); desactivado en la instalación

<prefix> es el prefijo de las herramientas que eliges en el asistente, por ejemplo pricelists. Todas las herramientas, excepto _share_file, son de solo lectura.

Archivos compatibles: se extrae texto de más de 100 tipos de archivo: PDF (página por página); Word, Excel y PowerPoint, incluidas las variantes con macros y plantillas, y .xlsb; OpenDocument; Outlook .msg, .eml y .mbox con el texto de sus adjuntos; .rtf, .epub, .xps; Apple Pages, Numbers y Keynote (mediante su vista previa en PDF); .svg y el texto de los dibujos CAD .dxf; CSV, Markdown, HTML, XML, JSON, YAML, calendarios y contactos; y código fuente. Cualquier otro archivo se sigue encontrando por nombre, y las páginas de PDF y las imágenes se pueden mostrar a la IA como imágenes. Los PDF escaneados sin capa de texto se leen con OCR en Enterprise.

Prompts para probar en Muse

  • "Find the current price list from Nordtor and tell me the price of NT-601 875 x 2000."
  • "Which documents in the share mention a notice period of three months?"
  • "Search the Purchasing folder for the article number 4711-200 and show every row where it appears."
  • "What does our internal procedure say about returns older than 30 days? Quote the paragraph and the file."

Cómo funciona la sincronización

AnythingMCP compara el tamaño y la fecha de modificación de cada archivo con la última ejecución y lee solo los archivos nuevos y modificados. Los archivos cuyo contenido es idéntico a la versión indexada se reconocen por su suma de verificación (SHA-256) y no se vuelven a procesar. Los archivos eliminados desaparecen del índice. Un archivo que no se puede leer se reintenta en las siguientes sincronizaciones y, tras tres fallos (de inmediato en el caso de archivos protegidos con contraseña), sigue siendo localizable por nombre, con el motivo indicado en la pestaña Files.

La sincronización se ejecuta en su propio servicio en segundo plano, separado del servidor que responde a Muse: una primera sincronización grande no ralentiza tus preguntas, y la búsqueda sigue funcionando con el último índice mientras se sincroniza.

Cuando la carpeta supera tu plan, la sincronización se pausa antes de descargar nada, en lugar de indexar solo una parte: la pestaña Files muestra cuántos archivos contiene ahora la carpeta frente a lo que permite tu plan, Muse sigue buscando en los archivos ya indexados y se le avisa de que pueden faltar archivos más recientes, y tú puedes desmarcar carpetas o mejorar el plan. Una carpeta en pausa se vuelve a comprobar una vez al día y se reanuda sola cuando cabe.

Seguridad

  • Solo lectura. El conector únicamente lista y lee. No tiene ninguna herramienta que escriba, renombre o elimine en el recurso compartido.
  • Solo tu espacio de trabajo. El índice se almacena por espacio de trabajo y cada consulta se limita a él, tanto por la aplicación como, de nuevo, por la base de datos (Row-Level Security).
  • El extractor de texto se ejecuta en una red interna sin ruta de salida, sin base de datos y sin secretos.
  • Quién ve qué depende de tus roles MCP: un rol sin las herramientas de archivos no las ve. En Enterprise también puedes permitir o denegar carpetas por rol.
  • El contenido de los archivos son datos. Las herramientas indican al modelo que nunca siga instrucciones que encuentre dentro de un archivo.
  • Los archivos permanecen en tu red. Solo lo que una herramienta devuelve para una pregunta (una lista de coincidencias, el texto de una página) viaja al proveedor de IA que uses.
  • Solo lectura por partida doble. Monta el recurso compartido en modo solo lectura en el host y enlázalo en modo solo lectura en los contenedores.

Límites por plan

Prueba de 30 díasStarterTeamEnterprise
Conectores de File Search313ilimitados
Archivos indexados, todos los conectores juntos2.0005002.000ilimitados
Sincronización automáticadiariadiariadiariahasta cada 5 minutos
Sincronizaciones manuales al día313ilimitadas
OCR, permisos de carpeta por rol, política del espacio de trabajo–––✓

El tamaño máximo de archivo se define con FILES_MAX_FILE_BYTES (100 MB por defecto). File Search requiere una licencia de pago (Starter, Team o Enterprise) o la prueba de 30 días; la edición Community gratuita no incluye File Search tras la prueba. Todos los planes.

Preguntas frecuentes

¿Dónde está disponible Muse? Meta ofrece actualmente Muse en EE. UU. y Canadá, en la web, en las apps de iOS y Android y en WhatsApp.

¿Meta revisa este conector? No. Meta no revisa los conectores personalizados. Muse solo ve las herramientas que activaste para este servidor MCP en AnythingMCP, y puedes desconectarlo en cualquier momento en Settings → Connectors.

¿Por qué no está disponible en AnythingMCP Cloud? La versión Cloud accede a los archivos a través de internet, y SMB (puerto 445) no debe exponerse a internet. Usa SFTP o WebDAV en el NAS para la versión Cloud, o ejecuta AnythingMCP autoalojado junto al recurso compartido.

¿Requiere el plan Enterprise autoalojado? No. Starter incluye un conector de File Search con hasta 500 archivos, y Team tres con 2.000. Enterprise elimina los límites y añade OCR, permisos de carpeta por rol y políticas del espacio de trabajo.

¿AnythingMCP copia todo el recurso compartido? No. AnythingMCP conserva el texto extraído, no los archivos. Un archivo solo se vuelve a leer cuando ha cambiado o cuando pides el propio archivo.

¿Se usa búsqueda vectorial? No. En los documentos de empresa se buscan nombres, códigos y números exactos, y ahí la búsqueda por palabras clave con resultados a nivel de página es más fiable que los embeddings.

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