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Start a free trial on cloud.anythingmcp.com, add the Toggl Track in one click, then point your AI client (Claude, ChatGPT, Copilot or Cursor) at the generated MCP endpoint. No Docker, no git clone, zero engineering experience required.
Summary
Gestiona Toggl Track (entradas de tiempo, proyectos, clientes, etiquetas, espacios de trabajo) desde cualquier agente de IA. 9 herramientas, autenticación básica con token de API.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Toggl Track
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, haz clic en Connectors → Toggl Track, pega tus credenciales, genera una clave API de MCP — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Toggl Track + ChatGPT
Gestiona Toggl Track (entradas de tiempo, proyectos, clientes, etiquetas, espacios de trabajo) desde cualquier agente de IA. 9 herramientas, autenticación básica con token de API.
Requisitos previos
Consulta las instrucciones completas de configuración incluidas en el conector (visibles en la tienda de la aplicación cuando seleccionas el conector). Las variables de entorno requeridas para este conector son:
TOGGL_API_TOKEN
Paso 1 — Obtener credenciales
Este conector envuelve la API de Toggl Track v9 (api.track.toggl.com/api/v9).
Configuración:
- Inicia sesión en https://track.toggl.com → avatar en la esquina inferior izquierda → Configuración del perfil → desplázate hasta Token de API → revela/copia.
- Establece
TOGGL_API_TOKEN.
Autenticación: HTTP Básica, con el token de API como nombre de usuario y la cadena literal api_token como contraseña:
Authorization: Basic base64(TOKEN:api_token)
El adaptador establece esto automáticamente a través de BASIC_AUTH (nombre de usuario=token, contraseña=api_token). NO pases un usuario/contraseña reales — Toggl solo acepta el par de tokens.
…(continuado en las instrucciones del conector dentro de la aplicación)
Paso 2 — Instalar el adaptador
git clone https://github.com/HelpCode-ai/anythingmcp.git
cd anythingmcp && docker compose up -d
Paso 3 — Añadir el conector en ChatGPT
ChatGPT soporta servidores MCP a través de la función Connectors (planes Plus / Pro / Team / Enterprise). El nivel gratuito no soporta conectores personalizados.
- Abre ChatGPT → Configuración → Connectors (o haz clic en el icono 🔧 en el compositor → Gestionar conectores).
- Haz clic en "Añadir conector personalizado".
- Completa:
- Nombre:
Toggl Track - URL del servidor MCP:
https://cloud.anythingmcp.com/mcp - Autenticación: Token Bearer → pega tu clave API de MCP (desde AnythingMCP → Perfil → Claves API de MCP → Nueva clave)
- Nombre:
- Haz clic en Conectar para autorizar.
Herramientas disponibles
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
toggl_track_me | Obtiene el usuario autenticado incluyendo el ID del espacio de trabajo por defecto, todos los espacios de trabajo, proyecto/etiqueta por defecto |
toggl_track_list_workspaces | Lista los espacios de trabajo a los que pertenece el usuario |
toggl_track_list_clients | Lista los clientes en un espacio de trabajo |
toggl_track_list_projects | Lista los proyectos en un espacio de trabajo |
toggl_track_get_current_entry | Devuelve la entrada de tiempo actualmente en ejecución (si la hay), de lo contrario, null |
toggl_track_list_time_entries | Lista las entradas de tiempo para el usuario actual |
toggl_track_create_time_entry | Crea una nueva entrada de tiempo |
toggl_track_stop_time_entry | Detiene una entrada de tiempo en ejecución |
toggl_track_delete_time_entry | Elimina una entrada de tiempo de forma permanente |
Preguntas frecuentes
¿Funciona el nivel gratuito de ChatGPT con conectores MCP personalizados? No — Se requiere Plus, Pro, Team o Enterprise.
Próximos pasos
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