Sáltate la instalación. Funcionando en menos de 2 minutos.
Inicia una prueba gratuita en cloud.anythingmcp.com, añade Toggl Track con un clic y apunta tu cliente de IA (Claude, ChatGPT, Copilot o Cursor) al endpoint MCP generado. Sin Docker, sin git clone, sin experiencia de desarrollo.
Resumen
Gestiona Toggl Track (entradas de tiempo, proyectos, clientes, etiquetas, espacios de trabajo) desde cualquier agente de IA. 9 herramientas, autenticación básica con token de API.
Prueba a pedir
Prompts de ejemplo para Toggl Track
Haz clic en un prompt para copiarlo. Pégalo en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini, Copilot u OpenClaw para ejecutarlo contra este conector.
Claude es IA y puede equivocarse. Verifica siempre las respuestas.
💡 ¿Sin instalación? Usa cloud.anythingmcp.com directamente. Inicia sesión, haz clic en Conectores → Toggl Track, pega tus credenciales, genera una clave API de MCP — listo. Sin Docker, sin
git clone, sin servidor local.
Toggl Track + Meta Muse
Gestiona Toggl Track (entradas de tiempo, proyectos, clientes, etiquetas, espacios de trabajo) desde cualquier agente de IA. 9 herramientas, autenticación básica con token de API.
Requisitos previos
Consulta las instrucciones de configuración completas integradas en el conector (visibles en la tienda de la aplicación cuando seleccionas el conector). Las variables de entorno requeridas para este conector son:
TOGGL_API_TOKEN
Paso 1 — Obtén credenciales
Este conector envuelve la API de Toggl Track v9 (api.track.toggl.com/api/v9).
Configuración:
- Inicia sesión en https://track.toggl.com → avatar en la esquina inferior izquierda → Configuración del perfil → desplázate a Token de API → revela/copia.
- Establece
TOGGL_API_TOKEN.
Autenticación: HTTP Básica, con el token de API como nombre de usuario y la cadena literal api_token como contraseña:
Authorization: Basic base64(TOKEN:api_token)
El adaptador establece esto automáticamente a través de BASIC_AUTH (nombre de usuario=token, contraseña=api_token). NO pases un usuario/contraseña reales — Toggl solo acepta el par de tokens.
…(continuado en las instrucciones del conector dentro de la aplicación)
Paso 2 — Instala el adaptador
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/HelpCode-ai/anythingmcp/main/docker-compose.quickstart.yml -o docker-compose.yml
printf 'JWT_SECRET=%s\nENCRYPTION_KEY=%s\n' "$(openssl rand -hex 32)" "$(openssl rand -hex 32)" > .env
docker compose up -d
Paso 3 — Agrega el conector en Muse
La URL de tu servidor: en AnythingMCP abre MCP Servers → el servidor donde está este conector y copia su URL (
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/…). Úsala donde esta guía muestraYOUR_SERVER_ID.
Muse añade los servidores MCP remotos como conectores personalizados e inicia sesión en ellos con OAuth.
- En Muse, abre Settings → Connectors y elige Add custom connector.
- Pega la URL del servidor MCP
https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID. - Muse abre la página de inicio de sesión de AnythingMCP: inicia sesión y aprueba el acceso.
- En un chat, pídele a Muse algo que necesite las herramientas de
Toggl Track.
También puedes configurarlo desde un chat, en la web, en las apps de iOS y Android o en WhatsApp. Envía a Muse este mensaje:
Create a Custom Connector for a new remote MCP server, then connect to it:
Name: AnythingMCP
Transport: remote streamable HTTP
URL: https://cloud.anythingmcp.com/mcp/YOUR_SERVER_ID
Auth: OAuth
¿Lo alojas tú mismo? Usa la dirección HTTPS pública de tu instancia en lugar de https://cloud.anythingmcp.com. Muse se conecta desde la nube de Meta, así que localhost no funciona.
Herramientas disponibles
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
toggl_track_me | Obtiene el usuario autenticado incluyendo el ID del espacio de trabajo predeterminado, todos los espacios de trabajo, proyecto/etiqueta predeterminados |
toggl_track_list_workspaces | Lista los espacios de trabajo a los que pertenece el usuario |
toggl_track_list_clients | Lista los clientes en un espacio de trabajo |
toggl_track_list_projects | Lista los proyectos en un espacio de trabajo |
toggl_track_get_current_entry | Devuelve la entrada de tiempo actualmente en ejecución (si la hay), de lo contrario, null |
toggl_track_list_time_entries | Lista las entradas de tiempo para el usuario actual |
toggl_track_create_time_entry | Crea una nueva entrada de tiempo |
toggl_track_stop_time_entry | Detiene una entrada de tiempo en ejecución |
toggl_track_delete_time_entry | Elimina una entrada de tiempo de forma permanente |
Preguntas frecuentes
¿Dónde está disponible Muse? Por ahora Meta ofrece Muse en Estados Unidos y Canadá, en la web, en las apps de iOS y Android y en WhatsApp.
¿Meta revisa este conector? No. Meta no revisa los conectores personalizados. Muse solo ve las herramientas que activaste para este servidor MCP en AnythingMCP, y puedes desconectarlo cuando quieras en Settings → Connectors.
Próximos pasos
- Página de inicio del conector
- Conectar a Claude
- Conectar a ChatGPT
- Conectar a Cursor
- Conectar a Gemini
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